Название: Измерение 4.3: Геопространственные данные
Тема: Статистические показатели
Периодичность: Годовой
Описание: Геопространственные данные доступны на 1-м административном уровне. Мы признаем, что этот источник данных предоставляет лишь ограниченный охват, но считаем, что он, по крайней мере, дает некоторое представление о способности национальной статистической системы создавать геопространственные данные. Необходимы серьезные исследования и сбор данных с помощью GGIM для заполнения этой информации, чтобы можно было составить более полную картину возможностей использования геопространственных данных на национальном уровне. Пока это не будет сделано, мы не сможем даже оценить масштаб пробелов в данных сопоставимым образом.
Источник: Статистические показатели эффективности, Всемирный банк (https://datacatalog.worldbank.org/dataset/statistical-performance-indicators)
Методология: Невзвешенное среднее значение показателей в этом измерении. Оценки варьируются от 0 до 1, при этом 1 балл соответствует наилучшему возможному результату.
Рейтинг: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код редактора: SPI.DIM4.3.INDEX
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, Босния и Герцеговина, Бразилия, БуркинаФасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Гвинея, Эритрея, Литва, Эфиопия, Фарерские острова, Германия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, ОАР Гонконг, Китай, Венгрия, Италия, Индией, Иран, Израиль, Чили, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Микронезия, Фред., Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Судан, Суринам, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турция, Уганда, Украина, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская, Вирджинские острова, США, Западный берег и Газа, Йемен, Зимбабве
Название: Dimension 4.3: Geospatial Data
Тема: Statistical Performance
Периодичность: Annual
Описание: Geospatial data available at 1st Admin Level. We recognize that this data source provides only limited coverage but consider that it does at least provide some indication of the ability of the national statistical system to produce geospatial data. A major research and data collection effort is needed via GGIM to fill in this information, so that a more comprehensive picture of geospatial data capability at the national level can be produced. Until this is done, it we cannot even assess the scale of the data gaps in a comparable way.
Источник: Statistical Performance Indicators, The World Bank (https://datacatalog.worldbank.org/dataset/statistical-performance-indicators)
Методология: Unweighted average of indicators in this dimension. Scores range from 0-1, with a score of 1 representing the best possible score.
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код индикатора: SPI.DIM4.3.INDEX
Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, Iceland, India, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., West Bank and Gaza, Yemen, Zimbabwe
