Название: Безработица с высшим образованием, женщины (% от общей численности работающих женщин с высшим образованием)

Тема: Социальная защита и труд: Безработица

Численность: Годовой

Определение: Процент женщин от рабочей силы с высшим образованием

Описание: Процент безработных от рабочей силы с высшим образованием. Высшее образование включает в себя краткосрочное высшее образование, степень бакалавра или эквивалентный уровень образования, степень магистра или эквивалентный уровень образования, докторскую степень или эквивалентный уровень образования в соответствии с Международной стандартной классификацией образования 2011 года (ISCED 2011).

Источник: База данных по показателям образования и несоответствия (EMI), Международная организация труда (МОТ), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, издатель: ILOSTAT, тип: внешняя база данных, дата обращения: 25 сентября 2025 г.

Методология: Методология: Обследования рабочей силы являются предпочтительным источником статистических данных о занятости в разбивке по уровню образования, поскольку они предоставляют информацию как о положении отдельных лиц на рынке труда, так и об их образовательном уровне. Такие обследования могут быть разработаны таким образом, чтобы охватить практически все неинституциональное население данной страны, все отрасли экономической деятельности, все секторы экономики и все категории работников, включая самозанятых, семейных работников, временных работников и лиц, имеющих несколько рабочих мест. Кроме того, такие обследования, как правило, предоставляют возможность для одновременного измерения численности занятых, безработных и лиц, не входящих в состав рабочей силы (и, следовательно, населения трудоспособного возраста), на согласованной основе. Другие виды обследований домашних хозяйств и переписей населения также могут быть использованы в качестве источников данных о занятости в разбивке по уровню образования. Однако информация, полученная из таких источников, может быть менее надежной, поскольку они, как правило, не позволяют провести детальный анализ деятельности респондентов на рынке труда. Статистическая концепция (концепции): Уровень безработицы отражает количество безработных в процентах от рабочей силы (т.е. занятых плюс безработных). К безработным относятся все лица трудоспособного возраста, которые: а) не имели работы в течение отчетного периода, т.е. не были заняты оплачиваемой работой или самозанятостью; б) в настоящее время трудоустроены, т. е. были доступны для оплачиваемой работы или самозанятости в течение отчетного периода; и в) искали работу, т.е. за определенный недавний период были предприняты конкретные шаги по поиску оплачиваемой работы или самозанятости. Данные в разбивке по уровням образования представлены по наивысшему завершенному уровню образования, классифицированному в соответствии с Международной стандартной классификацией образования (МСКО). Данные, возможно, были перегруппированы из национальных классификаций, которые могут не совсем соответствовать МСКО.

Важно: Сосредоточение внимания на образовательных характеристиках безработных может помочь пролить свет на то, как важные долгосрочные события в стране, такие как технологические изменения, основанные на повышении квалификации, повышение открытости торговли или сдвиги в отраслевой структуре экономики, меняют опыт высококвалифицированных и низкоквалифицированных работников. работники на рынке труда. Представленная информация может иметь важное значение как для политики в области занятости, так и для политики в области образования. Поскольку лица с низким уровнем образования подвергаются более высокому риску стать безработными, политическая реакция может заключаться либо в стремлении повысить уровень их образования, либо в создании большего числа низкоквалифицированных рабочих мест в стране. С другой стороны, более высокая доля безработных среди лиц с высшим образованием может указывать на нехватку достаточного количества рабочих мест профессионального и технического уровня. Во многих странах квалифицированные лица, ищущие работу, вынуждены соглашаться на работу ниже своего уровня квалификации. Там, где предложение квалифицированных работников опережает рост числа возможностей трудоустройства в профессиональной и технической областях, неизбежен высокий уровень неполной занятости, связанной с квалификацией. Возможным следствием присутствия в стране высокообразованных безработных является “утечка мозгов”, когда образованные специалисты мигрируют в поисках работы в другие регионы мира.

Период данных: 1970-2024

Метод оценки: Средневзвешенное значение

Рейтинг: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: SL.UEM.ADVN.FE.ZS

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of female labor force with advanced education)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, Босния и Герцеговина, Бразилия, БуркинаФасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Центральная Европа и Балтии, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Гвинея, Эритрея, Литва, Эфиопия, Зона евро, Европа и Центральная Азия, Европа и Центральная Азия (страны МАР и МБРР), Европа и Центральная Азия (исключая высокие доходы), Европейский союз, Фарерские острова, Германия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Бедные страны с крупной задолженностью (БСКЗ), Высокий доход, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, ОАР Гонконг, Китай, Венгрия, Только МБРР, Италия, Индией, Индонезия, Иран, Израиль, Чили, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Наименее развитые страны: классификация ООН, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Низкий и средний доход, Низкий доход, Более низкий средний доход, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Микронезия, Фред., Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан, Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (МАР и МБРР), Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (за исключением высоких доходов), Средний доход, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Члены ОЭСР, Оман, Другие малые государства, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Последемографические дивиденды, Пуэрто-Рико, Пуэрто-Рико (США), Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Страны Африки к югу от Сахары, Страны Африки к югу от Сахары (страны МАР и МБРР), Страны Африки к югу от Сахары (за исключением стран с высоким уровнем дохода), Судан, Суринам, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турция, Уганда, Украина, Верхний средний доход, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская, Вирджинские острова, США, Западный берег и Газа, Весь мир, Йемен, Зимбабве

Название: Unemployment with advanced education, female (% of female labor force with advanced education)

Тема: Social Protection & Labor: Unemployment

Периодичность: Annual

Единица измерения: % of female labor force with advanced education

Описание: The percentage of the labor force with an advanced level of education who are unemployed. Advanced education comprises short-cycle tertiary education, a bachelor’s degree or equivalent education level, a master’s degree or equivalent education level, or doctoral degree or equivalent education level according to the International Standard Classification of Education 2011 (ISCED 2011).

Источник: Education and Mismatch Indicators database (EMI), International Labour Organization (ILO), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, publisher: ILOSTAT, type: external database, date accessed: September 25, 2025

Методология: Methodology: Labor force surveys are the preferred source of statistics on employment by educational attainment, since they provide information on both the labor market situation of individuals and their level of educational attainment. Such surveys can be designed to cover virtually the entire non- institutional population of a given country, all branches of economic activity, all sectors of the economy and all categories of workers, including the self-employed, contributing family workers, casual workers and multiple jobholders. In addition, such surveys generally provide an opportunity for the simultaneous measurement of the employed, the unemployed and persons outside the labor force (and thus, the working-age population) in a coherent framework. Other types of household surveys and population censuses could also be used as sources of data on employment by educational attainment. The information obtained from such sources may however be less reliable since they do not typically allow for detailed probing on the labor market activities of the respondents. Statistical concept(s): The unemployment rate conveys the number of persons who are unemployed as a percent of the labour force (i.e., the employed plus the unemployed). The unemployed comprise all persons of working age who were: a) without work during the reference period, i.e. were not in paid employment or self-employment; b) currently available for work, i.e. were available for paid employment or self-employment during the reference period; and c) seeking work, i.e. had taken specific steps in a specified recent period to seek paid employment or self-employment. Data disaggregated by level of education are provided on the highest level of education completed, classified according to the International Standard Classification of Education (ISCED). Data may have been regrouped from national classifications, which may not be strictly compatible with ISCED.

Значимость: Focusing on the educational characteristics of the unemployed can aid to shed light on how significant long-term events in a country, such as skill-based technological change, increased trade openness or shifts in the sectoral structure of the economy, alter the experience of high- and low-skilled workers in the labor market. The information provided can have important implications for both employment and education policy. To the extent that persons with low education levels are at a higher risk of becoming unemployed, the political reaction may be either to seek to increase their education level or to create more low-skilled occupations within the country. Alternatively, a higher share of unemployment among persons with higher education could indicate a lack of sufficient professional and high-level technical jobs. In many countries, qualified jobseekers are being forced to accept employment below their skill level. Where the supply of qualified workers outpaces the increase in the number of professional and technical employment opportunities, high levels of skills-related underemployment are inevitable. A possible consequence of the presence of highly educated unemployed in a country is the “brain drain”, whereby educated professionals migrate in order to find employment in other areas of the world.

Период данных: 1970-2024

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SL.UEM.ADVN.FE.ZS

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan, Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (IDA & IBRD), Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (excluding high income), Middle income, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Puerto Rico, Puerto Rico (US), Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., West Bank and Gaza, World, Yemen, Zimbabwe