Название: Рабочая сила с базовым образованием, женщины (% от общего числа женщин трудоспособного возраста с базовым образованием)
Тема: Социальная защита и труд: Структура рабочей силы
Численность: Ежегодно
Соотношение: % женщин трудоспособного возраста, имеющих базовое образование
Описание: Соотношение рабочей силы с базовым образованием к населению трудоспособного возраста, имеющему базовое образование. Базовое образование включает начальное образование или неполную среднюю школу в соответствии с Международной стандартной классификацией образования 2011 года (ISCED 2011).
Источник: База данных по показателям образования и несоответствия (EMI), Международная организация труда (МОТ), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, издатель: ILOSTAT, тип: внешняя база данных, дата обращения: 25 сентября 2025 г.
Методология: Методология: Обследования рабочей силы являются предпочтительным источником статистических данных о занятости в разбивке по уровню образования, поскольку они предоставляют информацию как о положении отдельных лиц на рынке труда, так и об их образовательном уровне. Такие обследования могут быть разработаны таким образом, чтобы охватить практически все неинституциональное население данной страны, все отрасли экономической деятельности, все секторы экономики и все категории работников, включая самозанятых, семейных работников, временных работников и лиц, имеющих несколько рабочих мест. Кроме того, такие обследования, как правило, предоставляют возможность для одновременного измерения численности занятых, безработных и лиц, не входящих в состав рабочей силы (и, следовательно, населения трудоспособного возраста), на согласованной основе. Другие виды обследований домашних хозяйств и переписей населения также могут быть использованы в качестве источников данных о занятости в разбивке по уровню образования. Однако информация, полученная из таких источников, может быть менее надежной, поскольку они, как правило, не позволяют провести детальный анализ деятельности респондентов на рынке труда.
Статистическая концепция (концепции): Коэффициент участия в рабочей силе - это доля рабочей силы в процентах от численности населения трудоспособного возраста. Рабочая сила - это сумма всех занятых лиц трудоспособного возраста и безработных. Данные в разбивке по уровням образования представлены по наивысшему завершенному уровню образования, классифицированному в соответствии с Международной стандартной классификацией образования (МСКО). Данные, возможно, были перегруппированы из национальных классификаций, которые могут не совсем соответствовать МСКО.
Важно: Статистические данные об уровнях и тенденциях в области образования рабочей силы могут: (а) дать представление о способности стран достигать важных социальных и экономических целей; (б) дать представление о широкой структуре навыков рабочей силы; (в) подчеркнуть необходимость поощрять инвестиции в образование для различных групп населения; (d) поддерживать анализ влияния уровня квалификации на экономические результаты и успешность различных стратегий повышения образовательного уровня рабочей силы; (e) давать представление о степени неравенства в распределении образовательных ресурсов между группами населения, особенно между мужчинами и женщинами, а также внутри стран и между ними; и (f) дать представление о квалификации существующей рабочей силы с целью выявления неиспользованного потенциала.
Период данных: 1970-2024
Метод классификации: Средневзвешенное значение
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Автор: SL.TLF.BASC.FE.ZS
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of female working-age population with basic education)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, Босния и Герцеговина, Бразилия, БуркинаФасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Центральная Европа и Балтии, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Гвинея, Эритрея, Литва, Эфиопия, Зона евро, Европа и Центральная Азия, Европа и Центральная Азия (страны МАР и МБРР), Европа и Центральная Азия (исключая высокие доходы), Европейский союз, Фарерские острова, Германия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Бедные страны с крупной задолженностью (БСКЗ), Высокий доход, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, ОАР Гонконг, Китай, Венгрия, Только МБРР, Италия, Индией, Индонезия, Иран, Израиль, Чили, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Наименее развитые страны: классификация ООН, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Низкий и средний доход, Низкий доход, Более низкий средний доход, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Микронезия, Фред., Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан, Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (МАР и МБРР), Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (за исключением высоких доходов), Средний доход, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Члены ОЭСР, Оман, Другие малые государства, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Последемографические дивиденды, Пуэрто-Рико, Пуэрто-Рико (США), Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Страны Африки к югу от Сахары, Страны Африки к югу от Сахары (страны МАР и МБРР), Страны Африки к югу от Сахары (за исключением стран с высоким уровнем дохода), Судан, Суринам, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турция, Уганда, Украина, Верхний средний доход, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская, Вирджинские острова, США, Западный берег и Газа, Весь мир, Йемен, Зимбабве
Название: Labor force with basic education, female (% of female working-age population with basic education)
Тема: Social Protection & Labor: Labor force structure
Периодичность: Annual
Единица измерения: % of female working-age population with basic education
Описание: The ratio of the labor force with basic education to the working-age population with basic education. Basic education comprises primary education or lower secondary education according to the International Standard Classification of Education 2011 (ISCED 2011).
Источник: Education and Mismatch Indicators database (EMI), International Labour Organization (ILO), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, publisher: ILOSTAT, type: external database, date accessed: September 25, 2025
Методология: Methodology: Labor force surveys are the preferred source of statistics on employment by educational attainment, since they provide information on both the labor market situation of individuals and their level of educational attainment. Such surveys can be designed to cover virtually the entire non- institutional population of a given country, all branches of economic activity, all sectors of the economy and all categories of workers, including the self-employed, contributing family workers, casual workers and multiple jobholders. In addition, such surveys generally provide an opportunity for the simultaneous measurement of the employed, the unemployed and persons outside the labor force (and thus, the working-age population) in a coherent framework. Other types of household surveys and population censuses could also be used as sources of data on employment by educational attainment. The information obtained from such sources may however be less reliable since they do not typically allow for detailed probing on the labor market activities of the respondents.
Statistical concept(s): The labor force participation rate is the labor force as a percent of the working-age population. The labor force is the sum of all persons of working age who are employed and those who are unemployed. Data disaggregated by level of education are provided on the highest level of education completed, classified according to the International Standard Classification of Education (ISCED). Data may have been regrouped from national classifications, which may not be strictly compatible with ISCED.
Значимость: Statistics on levels and trends in educational attainment of the labor force can: (a) provide an indication of the capacity of countries to achieve important social and economic goals; (b) give insights into the broad skill structure of the labor force; (c) highlight the need to promote investments in education for different population groups; (d) support analysis of the influence of skill levels on economic outcomes and the success of different policies in raising the educational level of the workforce; (e) give an indication of the degree of inequality in the distribution of education resources between groups of the population, particularly between men and women, and within and between countries; and (f) provide an indication of the skills of the existing labor force, with a view to discovering untapped potential.
Период данных: 1970-2024
Метод агрегации: Weighted average
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код индикатора: SL.TLF.BASC.FE.ZS
Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan, Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (IDA & IBRD), Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (excluding high income), Middle income, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Puerto Rico, Puerto Rico (US), Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., West Bank and Gaza, World, Yemen, Zimbabwe
