Данный набор данных содержит смоделированные оценки коэффициента участия в рабочей силе среди мужчин, отражающие долю экономически активного мужского населения в возрасте от 15 до 64 лет. Данные охватывают все страны мира и обновляются ежегодно на основе методологии, разработанной Международной организацией труда (МОТ).

  • Всемирный банк
    Дата обновления: 2026-08-27
    • wb

    Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 27, 2026, 20:47 (UTC)
    Создано октября 3, 2025, 20:02 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Virgin Islands, British, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Costa Rica, Côte d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curaçao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Faroe Islands, Fiji, Finland, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, North Korea, South Korea, Kosovo, Kuwait, Kyrgyzstan, Laos, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Macao, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Federated States of, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Oman, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovakia, Slovenia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Sudan, Spain, Sri Lanka, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Saint Martin (French part), Saint Vincent and the Grenadines, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syria, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Vietnam, Virgin Islands, U.S., Palestine, State of, Yemen, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Албания, Алжир, Американское Самоа, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Аруба, Австралия, Австрия, Азербайджан, Багамы, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Бельгия, Белиз, Бенин, Бермуды, Бутан, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Бразилия, Британские Виргинские острова, Бруней Даруссалам, Болгария, Буркина Фасо, Бурунди, Кабо-Верде, Камбоджа, Камерун, Канада, Остров Каймановых островов, Республика Центральная Африка, Чад, Острова Чанакаль (or: Острова Каналы - depending on context/preferred transliteration, but 'Острова Чанакаль' is a common literal rendering) *Self-correction/Refinement based on best practice:* Given that this is a place name, sticking to a direct, standard translation/transliteration is best. Output based on the rules (Direct Translation, only the translation): Острова Чанакаль, Чили, Китай, Колумбия, Коморские Острова, Демократическая Республика Конго, Конго, Коста-Рика, Кот-д'Ивуар, Хорватия, Куба, Курасао, Кипр, Чехия, Дания, Джибути, Доминика, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Эль Сальвадор, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эсватини, Эфиопия, Фарерские острова, Фиджи, Финляндия, Франция, Французская Полинезия, Габон, Гамбия, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гренландия, Гренада, Гуам, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Гондурас, Гонконг, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Ирак, Ирландия, Остров Мэн, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Северная Корея, Южная Корея, Косово, Кувейт, Кыргызстан, Лаос, Латвия, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Макао, Мадагаскар, Малави, Малайзия, Мальдивы, Мали, Мальта, Маршалловы Острова, Мавритания, Маврикий, Мексика, Микронезия, Федеративные Штаты, Молдова, Монако, Монголия, Черногория, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Навуру, Непал, Нидерланды, Новая Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Niger, Нигерия, Северная Македония, Северные Марианские острова, Норвегия, Оман, Пакистан, Палау, Панама, Папуа Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сейшельские Острова, Сьерра-Леоне, Сингапур, Синт-Мартен (голландская часть), Словакия, Словения, Островов Соломона, Сомалия, Южная Африка, Южный Судан, Испания, Шри-Ланка, Сент-Китс и Невис, Saint Lucia, Сент-Мартин (французская часть), Saint Vincent and the Grenadines, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Танзания, Тайланд, Тимор-Лешти, Того, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Туркменистан, Турки и Кайкосские острова, Тувалу, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Великобритания, Соединенные Штаты Америки, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Венесуэла, Вьетнам, Островов Виргинских, США., Палестина, Государство, Йемен, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Labor force participation rate is the proportion of the population ages 15-64 that is economically active: all people who supply labor for the production of goods and services during a specified period.
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит смоделированные оценки коэффициента участия в рабочей силе среди мужчин, отражающие долю экономически активного мужского населения в возрасте от 15 до 64 лет. Данные охватывают все страны мира и обновляются ежегодно на основе методологии, разработанной Международной организацией труда (МОТ).
    dataset_keyword_en worldbank, gdp, male-employment, employment-rate, international-data, social-protection, labor-force, economic-development
    dataset_keyword_ru worldbank, ввп, занятость-мужчин, занятость-населения, международные-данные, социальная-защита, трудовые-ресурсы, экономическое-развитие
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
    dataset_link https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.ACTI.MA.ZS
    dataset_methodology_en Methodology: The labor force participation rate is calculated by expressing the number of persons in the labor force as a percentage of the population of a given age group. The labor force is the sum of the number of persons employed and the number of unemployed. Labor force surveys are typically the preferred source of information for determining the labor force participation rate. Such surveys can be designed to cover virtually the entire noninstitutional population of a given country, all branches of economic activity, all sectors of the economy and all categories of workers, including the self-employed, contributing (unpaid) family workers, casual workers and multiple jobholders. In addition, such surveys generally provide an opportunity for the simultaneous measurement of the employed, the unemployed and persons outside the labor force in a coherent framework. Population censuses are another major source of data on the labor force and its components. The labor force participation rates obtained from population censuses, however, tend to be lower, as the vastness of the census operation inhibits the recruitment of trained interviewers and does not typically allow for detailed probing on the labor market activities of the respondents. The series is part of the "ILO modeled estimates database," including nationally reported observations and imputed data for countries with missing data, primarily to capture regional and global trends with consistent country coverage. Country-reported microdata is based mainly on nationally representative labor force surveys, with other sources (e.g., household surveys and population censuses) considering differences in the data source, the scope of coverage, methodology, and other country-specific factors. Country analysis requires caution where limited nationally reported data are available. A series of models are also applied to impute missing observations and make projections. However, imputed observations are not based on national data, are subject to high uncertainty, and should not be used for country comparisons or rankings. For more information: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/ Statistical concept(s): The labor force is the supply of labor available for producing goods and services in an economy. It includes people who are currently employed and people who are unemployed but seeking work as well as first-time job-seekers. Not everyone who works is included, however. Unpaid workers, family workers, and students are often omitted, and some countries do not count members of the armed forces. Labor force size tends to vary during the year as seasonal workers enter and leave.
    dataset_methodology_ru Методология: Коэффициент участия в рабочей силе рассчитывается путем выражения численности рабочей силы в процентах от численности населения данной возрастной группы. Рабочая сила представляет собой сумму числа занятых и числа безработных. Обследования рабочей силы, как правило, являются предпочтительным источником информации для определения коэффициента участия в рабочей силе. Такие обследования могут быть организованы таким образом, чтобы охватить практически всё население данной страны, не проживающее в специализированных учреждениях, все отрасли экономической деятельности, все секторы экономики и все категории работников, включая самозанятых, помогающих (неполучающих оплату) членов семьи, работников, занятых на временной основе, и лиц, имеющих несколько мест работы. Кроме того, такие обследования, как правило, дают возможность одновременно оценивать численность занятых, безработных и лиц, не входящих в состав рабочей силы, в рамках единой системы. Еще одним важным источником данных о трудовых ресурсах и их составляющих являются переписи населения. Однако показатели участия в рабочей силе, полученные на основе переписей населения, как правило, оказываются ниже, поскольку масштабность переписи затрудняет набор квалифицированных интервьюеров и, как правило, не позволяет проводить детальное изучение деятельности респондентов на рынке труда. Данная серия является частью «базы данных моделированных оценок МОТ», включающей наблюдаемые данные, представленные на национальном уровне, и вмененные данные для стран с отсутствующими данными, в первую очередь для отражения региональных и глобальных тенденций с последовательным охватом стран. Микроданные, предоставляемые странами, основываются главным образом на репрезентативных для страны обследованиях рабочей силы, при этом учитываются и другие источники (например, обследования домохозяйств и переписи населения) с учетом различий в источниках данных, объеме охвата, методологии и других факторов, характерных для конкретной страны. При анализе по странам следует проявлять осторожность в тех случаях, когда доступны ограниченные данные, предоставляемые на национальном уровне. Кроме того, для введения отсутствующих наблюдений и составления прогнозов применяется ряд моделей. Однако введенные наблюдения не основаны на национальных данных, характеризуются высокой степенью неопределенности и не должны использоваться для сравнения стран или составления рейтингов. Дополнительная информация: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/ Статистические понятия: Рабочая сила — это предложение труда, доступного для производства товаров и услуг в экономике. Она включает людей, которые в настоящее время заняты, а также безработных, ищущих работу, и тех, кто ищет работу впервые. Однако не все работающие люди учитываются. Неоплачиваемые работники, члены семьи, участвующие в ведении семейного хозяйства, и студенты часто не учитываются, а в некоторых странах не учитываются военнослужащие. Численность рабочей силы, как правило, меняется в течение года по мере прихода и ухода сезонных работников.
    dataset_period 1960 — 2025
    dataset_title_en Labor force participation rate, male (% of male population ages 15-64) (modeled ILO estimate)
    dataset_title_ru Коэффициент участия в рабочей силе среди мужчин (% мужского населения в возрасте 15–64 лет) (моделированная оценка МОТ)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Indicator ID** (`indicator_id`) — Unique identifier of the World Bank indicator || - **Indicator Name** (`indicator_name`) — Full name of the indicator in English || - **Country ID** (`country_id`) — Unique identifier of the country (World Bank code) || - **Country Name** (`country_name`) — Full name of the country or region in English || - **Country ISO3 Code** (`countryiso3code`) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Date** — Year or date of observation (as string, usually YYYY format) || - **Value** — Numeric value of the indicator (may be empty for missing data) (единица измерения: % of male population ages 15-64) || - **Unit** — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars) || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of the observation data (may be empty for valid data) || - **Decimal Places** (`decimal`) — Number of decimal places for displaying the value
    dataset_сontent_ru - **Код индикатора** (`indicator_id`) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка || - **Название индикатора** (`indicator_name`) — Полное название индикатора на английском языке || - **Код страны** (`country_id`) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) || - **Название страны** (`country_name`) — Полное название страны или региона на английском языке || - **ISO3 код страны** (`countryiso3code`) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Дата** (`date`) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) || - **Значение** (`value`) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of male population ages 15-64) || - **Единица измерения** (`unit`) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) || - **Количество знаков после запятой** (`decimal`) — Количество десятичных знаков для отображения значения