Скачать в формате .bib Скачать в формате .ris
Поле Величина
Описание

Данный набор данных измеряет ВВП на одного занятого как отношение валового внутреннего продукта (ВВП) к общей численности занятых в экономике, выраженное в виде годового процентного роста. Он охватывает все страны, по которым имеются данные Всемирного банка, и охватывает период в несколько лет с годовой периодичностью. Показатель рассчитывается с использованием стандартизированных методологий национальных счетов и отражает тенденции производительности труда в различных секторах экономики. Данные включают наблюдения по конкретным странам, проверенные с помощью статистических рамок Всемирного банка.
Рубрики Рынок труда, занятость и заработная плата
Сборник Всемирный банк, база данных мировых показателей развития. Оценки основаны на данных о занятости, населении, ВВП и ППС, полученных от Международной организации труда, Отдела народонаселения Организации Объединённых наций, Евростата, ОЭСР и Всемирного банка.
Поле Величина
Описание

This dataset measures GDP per employed person as the ratio of gross domestic product (GDP) to the total number of people engaged in the economy, expressed as an annual percentage change. It covers all countries for which World Bank data are available and spans a period of some years, with annual periodicity. The indicator is calculated using standardized national accounts methodologies and reflects trends in labour productivity across various sectors of the economy. The data include country-specific observations validated against the World Bank’s statistical framework.
Рубрики Labour market, employment and wages
Сборник World Bank, World Development Indicators database. Estimates are based on employment, population, GDP, and PPP data obtained from International Labour Organization, United Nations Population Division, Eurostat, OECD, and World Bank.
Поле Величина
Период 01.01.1981 – 31.12.2010
Гранулярность Год
Методика

ВВП на одного занятого отражает производительность труда — объем производства на единицу затраченного труда. Для сравнения уровней производительности труда между странами ВВП пересчитывается в международные доллары с использованием коэффициентов паритета покупательной способности, которые учитывают различия в относительных ценах между странами.

Оценки основаны на данных о занятости, численности населения, ВВП и ППС, полученных от Международной организации труда, Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций, Евростата, ОЭСР и Всемирного банка. Показатели уровня занятости являются частью «базы данных моделированных оценок МОТ», включающей данные, представленные странами, а также вмененные данные для стран, по которым отсутствуют данные, в первую очередь для отражения региональных и глобальных тенденций с единообразным охватом стран. Микроданные, предоставляемые странами, основываются главным образом на репрезентативных для страны обследованиях рабочей силы, а также на других источниках (например, обследованиях домохозяйств и переписях населения) с учетом различий в источниках данных, охвате, методологии и других факторов, специфичных для конкретной страны. При анализе по странам следует проявлять осторожность в тех случаях, когда доступны лишь ограниченные данные, предоставляемые на национальном уровне. Кроме того, для вменения недостающих наблюдений и составления прогнозов применяется ряд моделей. Однако вмененные наблюдения не основаны на национальных данных, характеризуются высокой степенью неопределенности и не должны использоваться для сравнения стран или составления рейтингов. Дополнительная информация: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/
Единицы измерения %
Страны Ангола, Бурунди, Бенин, Буркина-Фасо, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Коморы, Кабо-Верде, Джибути, Алжир, Египет, Эритрея, Эфиопия, Габон, Гана, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Кения, Либерия, Ливия, Лесото, Марокко, Мадагаскар, Мали, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Намибия, Нигер, Нигерия, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Сомали, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Эсватини, Сейшелы, Чад, Того, Тунис, Танзания, Уганда, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
Содержание
  • Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
  • Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
  • Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
  • Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
  • ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
  • Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
  • Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
  • Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
  • Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
  • Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Поле Величина
Период 01.01.1981 – 31.12.2010
Гранулярность Year
Методика

GDP per person employed represents labor productivity—output per unit of labor input. To compare labor productivity levels across countries, GDP is converted to international dollars using purchasing power parity rates which take account of differences in relative prices between countries.

Estimates are based on employment, population, GDP, and PPP data obtained from International Labour Organization, United Nations Population Division, Eurostat, OECD, and World Bank. The employment rates are part of the "ILO modeled estimates database," including nationally reported observations and imputed data for countries with missing data, primarily to capture regional and global trends with consistent country coverage. Country-reported microdata is based mainly on nationally representative labor force surveys, with other sources (e.g., household surveys and population censuses) considering differences in the data source, the scope of coverage, methodology, and other country-specific factors. Country analysis requires caution where limited nationally reported data are available. A series of models are also applied to impute missing observations and make projections. However, imputed observations are not based on national data, are subject to high uncertainty, and should not be used for country comparisons or rankings. For more information: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/
Единицы измерения %
Страны Angola, Burundi, Benin, Burkina Faso, Botswana, Central African Republic, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Comoros, Cabo Verde, Djibouti, Algeria, Egypt, Eritrea, Ethiopia, Gabon, Ghana, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Kenya, Liberia, Libya, Lesotho, Morocco, Madagascar, Mali, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Namibia, Niger, Nigeria, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, Somalia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Eswatini, Seychelles, Chad, Togo, Tunisia, Tanzania, United Republic of, Uganda, South Africa, Zambia, Zimbabwe
Содержание
  • Indicator ID (indicator_id) — Unique identifier of the World Bank indicator
  • Indicator Name (indicator_name) — Full name of the indicator in English
  • Country ID (country_id) — Unique identifier of the country (World Bank code)
  • Country Name (country_name) — Full name of the country or region in English
  • Country ISO3 Code (countryiso3code) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard
  • Date — Year or date of observation (as string, usually YYYY format)
  • Value — Numeric value of the indicator (may be empty for missing data)
  • Unit — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars)
  • Observation Status (obs_status) — Status of the observation data (may be empty for valid data)
  • Decimal Places (decimal) — Number of decimal places for displaying the value
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
Оригинал

https://data.worldbank.org/indicator/SL.GDP.PCAP.EM.KD.ZG
Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
Оригинал

https://data.worldbank.org/indicator/SL.GDP.PCAP.EM.KD.ZG
  • Всемирный банк
    Дата обновления: 2026-11-04
    • wb

    Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы