| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Данный набор данных количественно отражает средний разрыв по отношению к стандарту благосостояния в 28 долларов в день, скорректированному с учетом паритета покупательной способности (ППС) между странами. Он содержит глобальные годовые оценки, полученные на основе данных Всемирного банка, и измеряет мультипликативный коэффициент, на который доходы ниже порога благосостояния. Данный показатель сосредоточен на экономических различиях, выходящих за рамки черты бедности, и использует данные о доходах, скорректированные с учетом ППС и агрегированные на уровне стран. Охват включает все регионы, по которым имеются данные Всемирного банка; значения приводятся в постоянных международных долларах 2017 года с учетом межстрановых различий в ценах. |
| Сборник | Всемирный банк, Платформа по бедности и неравенству. Данные основаны на первичных данных обследований домохозяйств, полученных из государственных статистических агентств и отделений Всемирного банка в странах. Данные для стран с высоким уровнем дохода в основном получены из базы данных исследования доходов Люксембурга. Для получения дополнительной информации и методологии, пожалуйста, см. http://pip.worldbank.org., Всемирный банк (WB), uri: http://pip.worldbank.org |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
This dataset quantifies the average gap relative to the $28-per-day well-being standard, corrected for purchasing power parity (PPP) across countries. It contains global annual estimates derived on the basis of World Bank data and measures the multiplier by which revenues fall below the well-being threshold. This indicator focuses on economic disparities beyond the poverty line and uses PPP-adjusted income data aggregated at the country level. The coverage includes all regions for which World Bank data are available; values are presented in constant 2017 international dollars, taking into account cross-country price differentials. |
| Сборник | World Bank, Poverty and Inequality Platform. Data are based on primary household survey data obtained from government statistical agencies and World Bank country departments. Data for high-income economies are mostly from the Luxembourg Income Study database. For more information and methodology, please see http://pip.worldbank.org., World Bank (WB), uri: http://pip.worldbank.org |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1963 – 31.12.2025 |
| Гранулярность | Год |
| Методика |
Методология: «Разрыв в благосостоянии» — это показатель общего благосостояния. Поскольку данный показатель учитывает особенности распределения доходов, разрыв сокращается при росте доходов в любой стране и снижается наиболее быстро при росте доходов самых бедных слоев населения: рост дохода человека, зарабатывающего 3,00 доллара в день, имеет в десять раз больший вес, чем рост дохода человека, зарабатывающего 28 долларов в день. Улучшение (т. е. сокращение) показателя «разрыв в благосостоянии» отражает рост среднего дохода, снижение неравенства внутри стран, а также (для глобальных и региональных совокупных показателей) снижение неравенства между странами. Этот показатель рассчитывается на основе репрезентативных для каждой страны обследований домохозяйств. В случае отсутствия данных обследований для формирования глобальных и региональных совокупных показателей данные интерполируются и экстраполируются с использованием тех же методов, что и при оценке глобальной бедности: https://datanalytics.worldbank.org/PIP-Methodology/lineupestimates.html Статистические понятия: «Разрыв в благосостоянии» измеряет средний коэффициент, на который должны различаться доходы всех членов общества, чтобы достичь уровня благосостояния в 28 долларов в день (в долларах по ППС 2021 года). Рассмотрим следующий пример с пятью людьми, зарабатывающими 2, 7, 14, 28 и 56 долларов. Чтобы достичь уровня благосостояния в 28 долларов, их доходы должны различаться в 14, 4, 2, 1 и 0,5 раза соответственно. Если бы мир состоял только из этих пяти человек, глобальный разрыв в уровне благосостояния равнялся бы среднему значению этих коэффициентов (4,3). Как показано в этом примере, более бедные люди вносят больший вклад в глобальный разрыв в уровне благосостояния. 28 долларов — это примерно тот уровень дохода на душу населения, при котором страны переходят из категории стран с доходом выше среднего в категорию стран с высоким доходом. |
| Страны | Аруба, Афганистан, Ангола, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Нормандские острова, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Кюрасао, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гибралтар, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Сен-Мартен (Франция), Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Синт-Мартен (Нидерланды), Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Самоа, Косово, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1963 – 31.12.2025 |
| Гранулярность | Year |
| Методика |
Methodology: The Prosperity Gap is a measure of shared prosperity. As a distribution-sensitive measure, the gap narrows when incomes increase anywhere and falls fastest when incomes of the very poorest increase: growth in income of a person earning $3.00 per day gets ten times more weight than growth in income of a person earning $28/day. Improvements (i.e., reductions) in the Prosperity Gap reflect increases in average income, reductions in inequality within countries, and (for global/regional aggregates) reductions in inequality between countries. It is estimated from nationally representative household surveys. When survey data are missing, in order to create global and regional aggregates, data are interpolated and extrapolated following the same methods that are used for global poverty estimates: https://datanalytics.worldbank.org/PIP-Methodology/lineupestimates.html Statistical concept(s): The Prosperity Gap measures the average factor by which everyone’s incomes in a society needs to vary to reach a prosperity standard of $28 per day (expressed in 2021 PPP dollars). Consider the following example of five individuals earning $2, $7, $14, $28, and $56. Their incomes will have to vary by a factor of 14, 4, 2, 1, and 0.5, respectively, to achieve a prosperity standard of $28. If the world consisted of only these five individuals, the Global Prosperity Gap would be the average of these factors (4.3). As shown in this example, poorer individuals contribute more to the Global Prosperity Gap. $28 is roughly the per capita household income at which countries transition from upper-middle-income to high-income status. |
| Страны | Aruba, Afghanistan, Angola, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Channel Islands, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Gibraltar, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Samoa, Kosovo, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank. |
| Оригинал |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets. |
| Оригинал |
Данные и ресурсы
-
SI.SPR.PGAP.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Prosperity gap from $28/day standard
-
dataflows.jsonJSON
Dataflows - dataflows.json
-
metadata.jsonJSON
Metadata - metadata.json
-
countries.jsonJSON
Countries - countries.json
-
sources.jsonJSON
Sources - sources.json
-
SI.SPR.PGAP.parquetPARQUET
Основные данные датасета SI.SPR.PGAP
-
indicators.jsonlOTHER
Indicators - indicators.jsonl
-
metadata.jsonl.zstOTHER
Metadata - metadata.jsonl.zst
-
sources.jsonlOTHER
Sources - sources.jsonl
-
countries.jsonlOTHER
Countries - countries.jsonl
-
codelists.xmlXML
Codelists - codelists.xml
-
Страница датасета на World BankOTHER
Официальная страница индикатора на сайте data.worldbank.org