Поле Величина
Описание

Данный набор данных измеряет долю населения, испытывающего многомерную бедность, на основе сочетания показателей материальной бедности, уровня образования и доступа к базовой инфраструктуре. Разработанный в рамках Индекса многомерной бедности Всемирного банка, он охватывает все страны и регионы мира и содержит ежегодные данные. Данные агрегируются на основе национальной статистики и международных баз данных и отражают уровень депривации в сфере доходов, школьного образования и основных услуг. Набор данных включает оценки по отдельным странам, выраженные в процентах, с историческими данными за несколько лет.

Сборник Всемирный банк, платформа по вопросам бедности и неравенства. Данные основаны на первичных данных обследований домохозяйств, полученных от государственных статистических агентств и отделов Всемирного банка в странах. Данные для экономик с высоким уровнем дохода в основном взяты из базы данных исследования доходов Люксембурга. Для получения дополнительной информации и методологии, пожалуйста, см. http://pip.worldbank.org., Всемирный банк (WB), uri: http://pip.worldbank.org, примечание: Данные основаны на первичных данных обследований домохозяйств, полученных от государственных статистических агентств и отделов Всемирного банка в странах. Данные для экономик с высоким уровнем дохода в основном взяты из базы данных исследования доходов Люксембурга.
Поле Величина
Описание

The multidimensional poverty headcount ratio (World Bank) is the percentage of a population living in poverty according to the World Bank's Multidimensional Poverty Measure. The Multidimensional Poverty Measure includes three dimensions – monetary poverty, education, and basic infrastructure services – to capture a more complete picture of poverty.

Сборник World Bank, Poverty and Inequality Platform. Data are based on primary household survey data obtained from government statistical agencies and World Bank country departments. Data for high-income economies are mostly from the Luxembourg Income Study database. For more information and methodology, please see http://pip.worldbank.org., World Bank (WB), uri: http://pip.worldbank.org, note: Data are based on primary household survey data obtained from government statistical agencies and World Bank country departments. Data for high-income economies are mostly from the Luxembourg Income Study database.
Поле Величина
Период 01.01.2008 – 31.12.2025
Гранулярность Год
Методика

Методология: Показатель многомерной бедности (MPM) Всемирного банка призван дать более полное представление о бедности, выходящее за рамки финансовых лишений, путем учета доступа к образованию и базовой инфраструктуре наряду с долей населения, проживающего за чертой международной бедности, установленной на уровне 3,00 доллара США.

Этот показатель основан на других известных глобальных многомерных показателях, в частности на Индексе многомерной бедности (MPI), разработанном Программой развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) и Оксфордским университетом, но отличается от них одним важным аспектом: он включает в качестве одного из измерений денежную бедность — доход менее 3,00 долларов в день, что соответствует новой международной черте бедности по ППС (паритету покупательной способности) на 2021 год.

MPM состоит из шести показателей: потребление или доход, уровень образования, охват образованием, питьевая вода, санитария и электроснабжение. Они соотносятся с тремя измерениями благополучия: денежное, образовательное и услуги базовой инфраструктуры.

Три составляющие MPM имеют равный вес, и в рамках каждой составляющей каждый показатель также имеет равный вес. Лица считаются многомерно обездоленными, если они не достигают порогового значения по крайней мере по одной составляющей или по комбинации показателей, вес которых эквивалентен полной составляющей. Другими словами, домохозяйства будут считаться бедными, если они испытывают депривацию по показателям, суммарный вес которых составляет 1/3 или более. Поскольку финансовое измерение измеряется с помощью всего одного показателя, любой человек, испытывающий доходную бедность, автоматически считается бедным и по показателю многомерной бедности.

Обобщение информации о различных формах депривации в единый индекс оказывается полезным для проведения сравнений между группами населения и во времени. Однако любое объединение показателей в единый индекс всегда сопряжено с решением о том, каким образом следует взвешивать каждый показатель. Статистические понятия: Показатель многомерной бедности (MPM) Всемирного банка обобщает распространенность различных аспектов бедности в стране. Он отражает идею о том, что бедность является многогранным явлением, включающим как денежные, так и неденежные аспекты. Он оценивает депривацию по трем аспектам благосостояния (денежная бедность, образование и базовая инфраструктура) и шести соответствующим показателям (денежная бедность, уровень образования, охват образованием, доступ к электричеству, доступ к улучшенным санитарным условиям, доступ к безопасной питьевой воде).

Единицы измерения %
Страны Аруба, Афганистан, Ангола, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Нормандские острова, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Кюрасао, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гибралтар, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Сен-Мартен (Франция), Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Синт-Мартен (Нидерланды), Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Самоа, Косово, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
Содержание
  • Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
  • Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
  • Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
  • Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
  • ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
  • Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
  • Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: %)
  • Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
  • Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
  • Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Поле Величина
Период 01.01.2008 – 31.12.2025
Гранулярность Year
Методика

Methodology: The World Bank's Multidimensional Poverty Measure (MPM) seeks to understand poverty beyond monetary deprivations by including access to education and basic infrastructure along with the monetary headcount ratio at the $3.00 international poverty line.

The measure takes inspiration and guidance from other prominent global multidimensional measures, particularly the Multidimensional Poverty Index (MPI) developed by the United Nations Development Programme (UNDP) and Oxford University but differs from them in one important aspect: it includes monetary poverty less than $3.00 per day, the new International Poverty Line at 2021 PPP (Purchasing Power Parity), as one of the dimensions.

The MPM is composed of six indicators: consumption or income, educational attainment, educational enrollment, drinking water, sanitation, and electricity. These are mapped into three dimensions of well-being: monetary, education, and basic infrastructure services.

The three MPM dimensions are weighted equally, and within each dimension each indicator is also weighted equally. Individuals are considered multidimensionally deprived if they fall short of the threshold in at least one dimension or in a combination of indicators equivalent in weight to a full dimension. In other words, households will be considered poor if they are deprived in indicators whose weight adds up to 1/3 or more. Because the monetary dimension is measured using only one indicator, anyone who is income poor is automatically also poor under the multidimensional poverty measure.

Summarizing the information on the different deprivations into a single index proves useful in making comparisons across populations and across time. However, any aggregation of indicators into a single index always involves a decision on how each indicator is to be weighted. Statistical concept(s): The World Bank’s multi-dimensional poverty measure (MPM) summarizes the incidence of multiple dimensions of poverty in a country. It captures the idea that poverty is multi-faceted, including both monetary and non-monetary aspects. It assesses deprivation in three dimensions of well-being (monetary poverty, education, and basic infrastructure) and 6 corresponding indicators (monetary poverty, educational attainment, educational enrollment, access to electricity, access to improved sanitation, access to safe drinking water).

Единицы измерения %
Страны Aruba, Afghanistan, Angola, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Channel Islands, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Gibraltar, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Samoa, Kosovo, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
Содержание
  • Indicator ID (indicator_id) — Unique identifier of the World Bank indicator
  • Indicator Name (indicator_name) — Full name of the indicator in English
  • Country ID (country_id) — Unique identifier of the country (World Bank code)
  • Country Name (country_name) — Full name of the country or region in English
  • Country ISO3 Code (countryiso3code) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard
  • Date — Year or date of observation (as string, usually YYYY format)
  • Value (value) — The numerical value of the metric (may be empty if data is absent) (unit of measurement: %)
  • Unit — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars)
  • Observation Status (obs_status) — Status of the observation data (may be empty for valid data)
  • Decimal Places (decimal) — Number of decimal places for displaying the value
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
Оригинал

https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.MPWB

Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
Оригинал

https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.MPWB

  • Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы