Название: Коэффициент многомерной бедности к численности персонала (ПРООН) (% населения)

Тема: Бедность: Уровни бедности

Численность: Ежегодная

Единица измерения: %

Описание: Коэффициент численности персонала, страдающего от многомерной бедности (ПРООН), представляет собой процентную долю населения, живущего в бедности, согласно индексу многомерной бедности ПРООНП ООН. Индекс включает в себя три измерения - здравоохранение, образование и уровень жизни.

Источник: Алкире С., Мишра Р., Селден Л. и Суппа Н. (2025). ‘Глобальный индекс многомерной бедности (ИИМБ) 2025: результаты по странам и методологическая записка", Методологическая записка 61 по ИИМБ, Оксфордская инициатива по борьбе с бедностью и человеческому развитию (ИИМБ), Оксфордский университет.url:

Методология: Методология: Глобальный индекс бедности, публикуемый ежегодно с 2010 года, отражает острую степень многомерной бедности в развивающихся регионах мира (Алкире и Сантос, 2014). Этот показатель основан на методологии двойного подсчета, разработанной Алкайром и Фостером (2011). Глобальный индекс потребительских цен (MPI) состоит из трех измерений (здравоохранение, образование и уровень жизни) и 10 показателей (питание, детская смертность, посещаемость школ, продолжительность школьного обучения, электричество, питьевая вода, санитария, топливо для приготовления пищи, жилье и активы).

Глобальный MPI начинается с составления профиля депривации для каждого домохозяйства и человека в нем, который отслеживает депривацию по каждому из 10 показателей. Например, домохозяйство и все проживающие в нем люди оказываются в неблагоприятном положении, если у какого-либо ребенка задержка роста или любой ребенок или взрослый, по которому имеются данные, имеет недостаточный вес; если какой-либо ребенок умер за последние пять лет; если какой-либо ребенок школьного возраста не посещает школу до достижения возраста, в котором он или она окончил бы 8-й класс или ни один из членов семьи не закончил шестилетнее школьное образование; или если в семье нет доступа к электричеству, улучшенному источнику питьевой воды в пределах 30 минут ходьбы туда и обратно, улучшенным средствам санитарии, которые не являются общими, негорючему топливу для приготовления пищи, долговечным материалам для строительства жилья и основным средствам, таким как радио, тележка для перевозки животных, телефон, телевизор, компьютер, холодильник, велосипед или мотоцикл.

Все показатели имеют одинаковый вес в рамках каждого измерения, поэтому показатели здравоохранения и образования взвешены по 1/6, а показатели уровня жизни - по 1/18. Оценка депривации человека - это сумма взвешенных показателей депривации, которые он испытывает. Глобальный индекс благосостояния определяет людей как многомерно бедных, если их показатель депривации составляет 1/3 или выше.

Значения MPI представляют собой произведение распространенности (H, или доли населения, живущего в условиях многомерной бедности) и интенсивности бедности (A, или среднего показателя депривации среди многомерно бедных людей). MPI = H × A.

Индекс потребительских цен варьируется от 0 до 1, и более высокие значения означают более высокий уровень бедности. Значения индекса потребительских цен снижаются, когда число бедных людей сокращается или когда бедные люди испытывают меньше лишений.

Примечания: Глобальный индекс бедности был разработан Сабиной Алкире и Марией Эммой Сантос (2014) в сотрудничестве с Отделом подготовки докладов о развитии человеческого потенциала (HDRO) ПРООН в качестве сопоставимого на международном уровне показателя острой бедности. Технически глобальный MPI основан на методе Алкира-Фостера (2011). В 2018 году пять из десяти показателей были пересмотрены, чтобы лучше соответствовать ЦУР (см. Алкире, Канагаратнам, Ногалес и Суппа 2022; Алкире и Канагаратнам 2020; Алкире и Джахан 2018).

Примечание: Помимо частоты и своевременности предоставления данных обследований, другие ограничения включают в себя, если в используемых данных обследования домашних хозяйств отсутствует какой-либо из 10 показателей, этот показатель исключается из расчета. Затем веса корректируются таким образом, чтобы каждому параметру по-прежнему придавался вес в одну треть. Оценки бедности по индексу бедности рассчитываются только при наличии по крайней мере одного показателя в измерениях здравоохранения и образования и по крайней мере четырех показателей в измерении уровня жизни.

Примечание: Глобальный индекс потребительских цен рассчитывается с использованием комплексных данных обследований домашних хозяйств, которые в основном предоставляются программой многоиндикаторных кластерных обследований (MICS) и Программой демографических и медицинских обследований (DHS). В некоторых странах используются данные национальных обследований домашних хозяйств, которые сопоставимы с данными DHS и MICS. Наборы данных включаются каждый год с периодичностью, начинающейся за 12 лет до текущего года (например, с 2011 года для глобального индекса потребительских цен в 2023 году).

Период данных: 2013-2023

Метод классификации: НА

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: SI.POV.MPUN

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: %)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, Босния и Герцеговина, Бразилия, БуркинаФасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Центральная Европа и Балтии, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Гвинея, Эритрея, Литва, Эфиопия, Зона евро, Европа и Центральная Азия, Европа и Центральная Азия (страны МАР и МБРР), Европа и Центральная Азия (исключая высокие доходы), Европейский союз, Фарерские острова, Германия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Бедные страны с крупной задолженностью (БСКЗ), Высокий доход, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, ОАР Гонконг, Китай, Венгрия, Только МБРР, Италия, Индией, Индонезия, Иран, Израиль, Чили, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Наименее развитые страны: классификация ООН, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Низкий и средний доход, Низкий доход, Более низкий средний доход, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Микронезия, Фред., Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан, Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (МАР и МБРР), Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (за исключением высоких доходов), Средний доход, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Члены ОЭСР, Оман, Другие малые государства, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Последемографические дивиденды, Пуэрто-Рико, Пуэрто-Рико (США), Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Страны Африки к югу от Сахары, Страны Африки к югу от Сахары (страны МАР и МБРР), Страны Африки к югу от Сахары (за исключением стран с высоким уровнем дохода), Судан, Суринам, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турция, Уганда, Украина, Верхний средний доход, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская, Вирджинские острова, США, Западный берег и Газа, Весь мир, Йемен, Зимбабве

Название: Multidimensional poverty headcount ratio (UNDP) (% of population)

Тема: Poverty: Poverty rates

Периодичность: Annual

Единица измерения: %

Описание: The multidimensional poverty headcount ratio (UNDP) is the percentage of a population living in poverty according to UNDPs multidimensional poverty index. The index includes three dimensions -- health, education, and living standards.

Источник: Alkire, S., Mishra, R., Selden, L. and Suppa, N. (2025). ‘The global Multidimensional Poverty Index (MPI) 2025: Country results and methodological note’, OPHI MPI Methodological Note 61, Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI), University of Oxford.url:

Методология: Methodology: The global MPI, published annually since 2010, captures acute multidimensional poverty in developing regions of the world (Alkire and Santos, 2014). This measure is based on the dual-cutoff counting methodology developed by Alkire and Foster (2011). The global MPI is composed of three dimensions (health, education, and living standards) and 10 indicators (nutrition, child mortality, school attendance, years of schooling, electricity, drinking water, sanitation, cooking fuel, housing, and assets).

The global MPI begins by constructing a deprivation profile for each household and person in it that tracks deprivations in each of the 10 indicators. For example, a household and all people living in it are deprived if any child is stunted or any child or adult for whom data are available is underweight; if any child died in the past five years; if any school-aged child is not attending school up to the age at which he or she would complete class 8 or no household member has completed six years of schooling; or if the household lacks access to electricity, an improved source of drinking water within a 30 minute walk round trip, an improved sanitation facility that is not shared, nonsolid cooking fuel, durable housing materials, and basic assets such as a radio, animal cart, phone, television, computer, refrigerator, bicycle or motorcycle.

All indicators are equally weighted within each dimension, so the health and education indicators are weighted 1/6 each, and the standard of living indicators are weighted 1/18 each. A person’s deprivation score is the sum of the weighted deprivations she or he experiences. The global MPI identifies people as multidimensionally poor if their deprivation score is 1/3 or higher.

MPI values are the product of the incidence (H, or the proportion of population who live in multidimensional poverty) and intensity of poverty (A, or the average deprivation score among multidimensionally poor people). MPI = H × A.

The MPI ranges from 0 to 1, and higher values imply higher poverty. MPI values decline when fewer people are poor or when poor people have fewer deprivations.

Значимость: The global MPI was developed Sabina Alkire and Maria Emma Santos (2014), in collaboration with the Human Development Report Office (HDRO) at UNDP as an internationally comparable measure of acute poverty. Technically, the global MPI relies on the Alkire-Foster method (2011). In 2018, five out of the ten indicators have been revised to better align with the SDGs (see Alkire, Kanagaratnam, Nogales and Suppa 2022; Alkire and Kanagaratnam 2020; Alkire and Jahan 2018).

Ограничения: Besides the frequency and timeliness of survey data, other limitations include if the household survey data being used is missing any of the 10 indicators, that indicator is dropped from the calculation. The weights are then adjusted so that each dimension continues to be given a weight of one-third. MPI poverty estimates are only calculated if at least one indicator in health and education dimensions is available, and if at least four indicators in the living standards dimension are available.

Примечания: The global MPI is estimated using comprehensive household survey data, which is largely provided by the Multiple Indicator Cluster Surveys programme (MICS) and the Demographic and Health Surveys (DHS) Program. For a few countries, data from national household surveys that are comparable to DHS and MICS is used. Datasets are incorporated each year from a moving window starting 12 years before the current year (e.g. 2011 for the global MPI in 2023)

Период данных: 2013-2023

Метод агрегации: NA

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SI.POV.MPUN

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan, Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (IDA & IBRD), Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (excluding high income), Middle income, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Puerto Rico, Puerto Rico (US), Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., West Bank and Gaza, World, Yemen, Zimbabwe