Название: Работники общественного здравоохранения (на 1000 человек)

Тема: Здравоохранение: Системы здравоохранения

Численность: Ежегодная

Численность населения: На 1000 человек

Описание: Работники общественного здравоохранения включают в себя различные категории помощников по вопросам общественного здравоохранения, многие из которых имеют профессиональные звания, характерные для конкретной страны, такие как сотрудники общественного здравоохранения, работники общественного санитарно-просветительского процесса, семейные медицинские работники, медицинские сестры-консультанты и работники по распространению медицинских услуг.

Источник: Глобальная статистика трудовых ресурсов здравоохранения, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ); Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР); Данные по странам

Методология: Методология: Метод оценки численности работников общественного здравоохранения (включая работников общественного здравоохранения, работников общественного медико-санитарного просвещения, помощников общественного здравоохранения, работников семейного здравоохранения и смежных профессий) зависит от характера исходного источника данных. Учет, основанный на данных переписи населения, представляет собой подсчет числа людей, указавших в качестве своей текущей профессии "общественный медицинский работник" (классифицированных в соответствии с задачами и обязанностями на работе). Аналогичный метод используется для оценок, основанных на данных обследований рабочей силы, с дополнительным применением коэффициента выборки для калибровки с учетом национальной репрезентативности. Данные из систем оценки медицинских учреждений и административной отчетности могут основываться на подсчете численности сотрудников, штатных расписаниях, платежных ведомостях, отчетах об обучении или на результатах других видов обычной административной отчетности в области людских ресурсов. Статистическая концепция (концепции): Системы здравоохранения - совокупность институтов и мероприятий, основной целью которых является укрепление, восстановление или поддержание здоровья (Всемирная организация здравоохранения, Доклад о состоянии здоровья в мире за 2000 год) - все чаще признаются в качестве ключевых факторов борьбы с болезнями и улучшения состояния здоровья населения. В документе Всемирного банка "Здоровое развитие: стратегия в области здравоохранения, питания и демографических результатов" подчеркивается необходимость укрепления систем здравоохранения, которые во многих странах являются слабыми, с целью повышения эффективности программ, направленных на борьбу с конкретными заболеваниями и дальнейшее снижение заболеваемости и смертности. Для оценки систем здравоохранения Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) рекомендовала осуществлять мониторинг ключевых компонентов, таких как финансирование, предоставление услуг, трудовые ресурсы, управление и информация, с использованием нескольких ключевых показателей. Данные представляют собой подмножество ключевых показателей. Мониторинг систем здравоохранения позволяет сравнивать эффективность, результативность и равноправие различных моделей систем здравоохранения. Данные о системах здравоохранения также помогают выявить слабые и сильные стороны, а также области, требующие инвестиций, такие как дополнительные медицинские учреждения, более совершенные информационные системы здравоохранения или более квалифицированные людские ресурсы.

Данные о численности медицинских работников (врачей, медсестер и акушерок, а также работников общественного здравоохранения) свидетельствуют о наличии медицинского персонала.

Важно: По оценкам ВОЗ, для обеспечения адекватного охвата мероприятиями первичной медико-санитарной помощи требуется не менее 2,5 медицинских работников (врачей, медсестер и акушерок) на 1000 человек (ВОЗ, Доклад о состоянии здравоохранения в мире за 2006 год).

Примечание: ВОЗ собирает данные из обследований домашних хозяйств и рабочей силы, переписей населения и административных отчетов. Сопоставимость данных ограничена различиями в определениях, а подготовка медицинского персонала неодинакова. Кроме того, людские ресурсы, как правило, сосредоточены в городских районах, так что средняя плотность населения не дает полной картины наличия медицинского персонала для всего населения.

Период данных: 1990-2016

Метод оценки: Средневзвешенное значение

Рейтинг: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: SH.MED.CMHW.P3

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Per 1000 people)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Страны и регионы: Afghanistan, Africa Eastern and Southern, Africa Western and Central, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Arab World, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, The, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, British Virgin Islands, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Caribbean small states, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Costa Rica, Cote d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curacao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Early-demographic dividend, East Asia & Pacific, East Asia & Pacific (IDA & IBRD countries), East Asia & Pacific (excluding high income), Ecuador, Egypt, Arab Rep., El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Fiji, Finland, Fragile and conflict affected situations, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, The, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, IDA & IBRD total, IDA blend, IDA only, IDA total, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Rep., Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Dem. People's Rep., Korea, Rep., Kosovo, Kuwait, Kyrgyz Republic, Lao PDR, Late-demographic dividend, Latin America & Caribbean, Latin America & Caribbean (excluding high income), Latin America & the Caribbean (IDA & IBRD countries), Latvia, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao SAR, China, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East & North Africa, Middle East & North Africa (IDA & IBRD countries), Middle East & North Africa (excluding high income), Middle income, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North America, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Not classified, OECD members, Oman, Other small states, Pacific island small states, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Pre-demographic dividend, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovak Republic, Slovenia, Small states, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Asia, South Asia (IDA & IBRD), South Sudan, Spain, Sri Lanka, St. Kitts and Nevis, St. Lucia, St. Martin (French part), St. Vincent and the Grenadines, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, RB, Viet Nam, Virgin Islands (U.S.), West Bank and Gaza, World, Yemen, Rep., Zambia, Zimbabwe

Название: Community health workers (per 1,000 people)

Тема: Health: Health systems

Периодичность: Annual

Единица измерения: Per 1000 people

Описание: Community health workers include various types of community health aides, many with country-specific occupational titles such as community health officers, community health-education workers, family health workers, lady health visitors and health extension package workers.

Источник: Global Health Workforce Statistics, World Health Organization (WHO); Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD); Country data

Методология: Methodology: The method of estimation for number of community health workers (including community health officers, community health-education workers, community health aides, family health workers and associated occupations) depends on the nature of the original data source. Enumeration based on population census data is a count of the number of people reporting 'community health worker' as their current occupation (as classified according to the tasks and duties of their job). A similar method is used for estimates based on labour force survey data, with the additional application of a sampling weight to calibrate for national representation. Data from health facility assessments and administrative reporting systems may be based on head counts of employees, staffing records, payroll records, training records, or tallies from other types of routine administrative records on human resources. Statistical concept(s): Health systems - the combined arrangements of institutions and actions whose primary purpose is to promote, restore, or maintain health (World Health Organization, World Health Report 2000) - are increasingly being recognized as key to combating disease and improving the health status of populations. The World Bank's Healthy Development: Strategy for Health, Nutrition, and Population Results emphasizes the need to strengthen health systems, which are weak in many countries, in order to increase the effectiveness of programs aimed at reducing specific diseases and further reduce morbidity and mortality. To evaluate health systems, the World Health Organization (WHO) has recommended that key components - such as financing, service delivery, workforce, governance, and information - be monitored using several key indicators. The data are a subset of the key indicators. Monitoring health systems allows the effectiveness, efficiency, and equity of different health system models to be compared. Health system data also help identify weaknesses and strengths and areas that need investment, such as additional health facilities, better health information systems, or better trained human resources.

Data on health worker (physicians, nurses and midwives, and community health workers) density show the availability of medical personnel.

Значимость: The WHO estimates that at least 2.5 medical staff (physicians, nurses and midwives) per 1,000 people are needed to provide adequate coverage with primary care interventions (WHO, World Health Report 2006).

Ограничения: The WHO compiles data from household and labor force surveys, censuses, and administrative records. Data comparability is limited by differences in definitions and training of medical personnel varies. In addition, human resources tend to be concentrated in urban areas, so that average densities do not provide a full picture of health personnel available to the entire population.

Период данных: 1990-2016

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SH.MED.CMHW.P3

Countries and regions: Afghanistan, Africa Eastern and Southern, Africa Western and Central, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Arab World, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, The, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, British Virgin Islands, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Caribbean small states, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Costa Rica, Cote d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curacao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Early-demographic dividend, East Asia & Pacific, East Asia & Pacific (IDA & IBRD countries), East Asia & Pacific (excluding high income), Ecuador, Egypt, Arab Rep., El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Fiji, Finland, Fragile and conflict affected situations, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, The, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, IDA & IBRD total, IDA blend, IDA only, IDA total, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Rep., Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Dem. People's Rep., Korea, Rep., Kosovo, Kuwait, Kyrgyz Republic, Lao PDR, Late-demographic dividend, Latin America & Caribbean, Latin America & Caribbean (excluding high income), Latin America & the Caribbean (IDA & IBRD countries), Latvia, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao SAR, China, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East & North Africa, Middle East & North Africa (IDA & IBRD countries), Middle East & North Africa (excluding high income), Middle income, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North America, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Not classified, OECD members, Oman, Other small states, Pacific island small states, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Pre-demographic dividend, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovak Republic, Slovenia, Small states, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Asia, South Asia (IDA & IBRD), South Sudan, Spain, Sri Lanka, St. Kitts and Nevis, St. Lucia, St. Martin (French part), St. Vincent and the Grenadines, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, RB, Viet Nam, Virgin Islands (U.S.), West Bank and Gaza, World, Yemen, Rep., Zambia, Zimbabwe