| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
К числу общинных медицинских работников относятся различные категории помощников по вопросам здравоохранения на уровне общин, многие из которых имеют специфические для конкретной страны профессиональные названия, такие как сотрудники общинных служб здравоохранения, работники по санитарному просвещению на уровне общин, работники по вопросам здоровья семьи, женские медицинские посетительницы и работники по распространению медицинских знаний. |
| Сборник | Статистика глобальной рабочей силы в области здравоохранения, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ); Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР); Данные по странам |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Community health workers include various types of community health aides, many with country-specific occupational titles such as community health officers, community health-education workers, family health workers, lady health visitors and health extension package workers. |
| Сборник | Global Health Workforce Statistics, World Health Organization (WHO); Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD); Country data |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1990 – 31.12.2016 |
| Гранулярность | Год |
| Методика |
Методология: Метод оценки численности общинных медицинских работников (включая общинных медицинских инспекторов, общинных работников по санитарному просвещению, общинных медицинских помощников, семейных медицинских работников и представителей смежных профессий) зависит от характера исходного источника данных. Подсчет на основе данных переписи населения представляет собой подсчёт числа людей, указавших «работник общинной здравоохранительной службы» в качестве своей текущей профессии (в соответствии с классификацией по задачам и обязанностям, связанным с их работой). Аналогичный метод используется для оценок на основе данных обследований рабочей силы с дополнительным применением веса выборки для калибровки с целью обеспечения репрезентативности на национальном уровне. Данные, полученные в ходе оценок медицинских учреждений и из систем административной отчетности, могут основываться на подсчете числа сотрудников, данных о штатном расписании, данных о заработной плате, данных о профессиональной подготовке или данных из других видов текущей административной отчетности по кадрам. Статистические понятия: Системы здравоохранения — совокупность учреждений и мер, основной целью которых является укрепление, восстановление или поддержание здоровья (Всемирная организация здравоохранения, «Доклад о состоянии здравоохранения в мире, 2000 г.») — все чаще признаются ключевым фактором в борьбе с заболеваниями и улучшении состояния здоровья населения. В документе Всемирного банка «Здоровое развитие: Стратегия достижения результатов в области здравоохранения, питания и народонаселения» подчеркивается необходимость укрепления систем здравоохранения, которые во многих странах находятся в слабом состоянии, с целью повышения эффективности программ, направленных на сокращение распространенности конкретных заболеваний и дальнейшее снижение заболеваемости и смертности. Для оценки систем здравоохранения Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) рекомендует осуществлять мониторинг ключевых компонентов — таких как финансирование, предоставление услуг, кадры, управление и информация — с использованием ряда ключевых показателей. Данные представляют собой поднабор этих ключевых показателей. Мониторинг систем здравоохранения позволяет сравнивать эффективность, результативность и справедливость различных моделей систем здравоохранения. Данные о системе здравоохранения также помогают выявить слабые и сильные стороны, а также области, требующие инвестиций, такие как создание дополнительных медицинских учреждений, совершенствование информационных систем здравоохранения или повышение уровня подготовки кадров. Данные о плотности медицинских работников (врачей, медсестер и акушерок, а также общинных медицинских работников) показывают доступность медицинского персонала. |
| Единицы измерения | человек |
| Страны | Аруба, Афганистан, Ангола, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Нормандские острова, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Кюрасао, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гибралтар, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Сен-Мартен (Франция), Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Синт-Мартен (Нидерланды), Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Самоа, Косово, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1990 – 31.12.2016 |
| Гранулярность | Year |
| Методика |
Methodology: The method of estimation for number of community health workers (including community health officers, community health-education workers, community health aides, family health workers and associated occupations) depends on the nature of the original data source. Enumeration based on population census data is a count of the number of people reporting 'community health worker' as their current occupation (as classified according to the tasks and duties of their job). A similar method is used for estimates based on labour force survey data, with the additional application of a sampling weight to calibrate for national representation. Data from health facility assessments and administrative reporting systems may be based on head counts of employees, staffing records, payroll records, training records, or tallies from other types of routine administrative records on human resources. Statistical concept(s): Health systems - the combined arrangements of institutions and actions whose primary purpose is to promote, restore, or maintain health (World Health Organization, World Health Report 2000) - are increasingly being recognized as key to combating disease and improving the health status of populations. The World Bank's Healthy Development: Strategy for Health, Nutrition, and Population Results emphasizes the need to strengthen health systems, which are weak in many countries, in order to increase the effectiveness of programs aimed at reducing specific diseases and further reduce morbidity and mortality. To evaluate health systems, the World Health Organization (WHO) has recommended that key components - such as financing, service delivery, workforce, governance, and information - be monitored using several key indicators. The data are a subset of the key indicators. Monitoring health systems allows the effectiveness, efficiency, and equity of different health system models to be compared. Health system data also help identify weaknesses and strengths and areas that need investment, such as additional health facilities, better health information systems, or better trained human resources. Data on health worker (physicians, nurses and midwives, and community health workers) density show the availability of medical personnel. |
| Единицы измерения | person |
| Страны | Aruba, Afghanistan, Angola, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Channel Islands, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Gibraltar, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Samoa, Kosovo, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank. |
| Оригинал |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets. |
| Оригинал |
Данные и ресурсы
-
SH.MED.CMHW.P3.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Community Health Workers (per 1000 people)
-
dataflows.jsonJSON
Dataflows - dataflows.json
-
metadata.jsonJSON
Metadata - metadata.json
-
countries.jsonJSON
Countries - countries.json
-
sources.jsonJSON
Sources - sources.json
-
SH.MED.CMHW.P3.parquetPARQUET
Основные данные датасета SH.MED.CMHW.P3
-
indicators.jsonlOTHER
Indicators - indicators.jsonl
-
metadata.jsonl.zstOTHER
Metadata - metadata.jsonl.zst
-
sources.jsonlOTHER
Sources - sources.jsonl
-
countries.jsonlOTHER
Countries - countries.jsonl
-
codelists.xmlXML
Codelists - codelists.xml
-
Страница датасета на World BankOTHER
Официальная страница индикатора на сайте data.worldbank.org