Название: Высшее образование, профессорско-преподавательский состав (% женщин)

Тема: Образование: Затраты

Периодичность: Ежегодная

Пример: % профессорско-преподавательского состава в системе высшего образования

Описание: Высшее образование, профессорско-преподавательский состав (% женщин) - это доля женщин среди профессорско-преподавательского состава в системе высшего образования.

Источник: Data API, Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, примечание: Данные получены через API UIS. Подробная документация доступна по адресу: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, издатель: Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ), дата обращения: 2025-09-22, дата публикации: 2025-09

Методология: Методология: Доля женщин-преподавателей в системе высшего образования рассчитывается путем деления общего числа женщин-преподавателей на уровне высшего образования на общее число преподавателей того же уровня и умножения на 100.

Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году.

Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Статистическая концепция (концепции): Доля женщин-преподавателей показывает уровень гендерной представленности в преподавательском составе. Значение, превышающее 50%, указывает на то, что у женщин больше возможностей или предпочтений для участия в преподавательской деятельности.

Важно: Этот показатель отражает гендерное распределение в преподавательской профессии. Он служит инструментом для оценки необходимости создания возможностей и стимулов для поощрения участия женщин в образовательном процессе на различных уровнях. По данным ЮНЕСКО, в мире наблюдается тенденция к тому, что женщины непропорционально широко представлены в преподавательской среде. Тем не менее, эта представленность снижается на уровне высшего образования, где преобладают мужчины, а у женщин меньше шансов занять руководящие должности в высших учебных заведениях.

Примечание: Этот показатель измеряет уровень гендерной представленности в преподавательской профессии, а не эффективность и качество преподавания.

Период данных: 1970-2024

Метод классификации: Средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: SE.TER.TCHR.FE.ZS

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of academic staff in tertiary education)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, Босния и Герцеговина, Бразилия, БуркинаФасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Центральная Европа и Балтии, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Гвинея, Эритрея, Литва, Эфиопия, Зона евро, Европа и Центральная Азия, Европа и Центральная Азия (страны МАР и МБРР), Европа и Центральная Азия (исключая высокие доходы), Европейский союз, Фарерские острова, Германия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Бедные страны с крупной задолженностью (БСКЗ), Высокий доход, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, ОАР Гонконг, Китай, Венгрия, Только МБРР, Италия, Индией, Индонезия, Иран, Израиль, Чили, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Наименее развитые страны: классификация ООН, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Низкий и средний доход, Низкий доход, Более низкий средний доход, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Микронезия, Фред., Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан, Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (МАР и МБРР), Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (за исключением высоких доходов), Средний доход, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Члены ОЭСР, Оман, Другие малые государства, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Последемографические дивиденды, Пуэрто-Рико, Пуэрто-Рико (США), Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Страны Африки к югу от Сахары, Страны Африки к югу от Сахары (страны МАР и МБРР), Страны Африки к югу от Сахары (за исключением стран с высоким уровнем дохода), Судан, Суринам, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турция, Уганда, Украина, Верхний средний доход, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская, Вирджинские острова, США, Западный берег и Газа, Весь мир, Йемен, Зимбабве

Название: Tertiary education, academic staff (% female)

Тема: Education: Inputs

Периодичность: Annual

Единица измерения: % of academic staff in tertiary education

Описание: Tertiary education, academic staff (% female) is the share of female academic staff in tertiary education.

Источник: Data API, UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, note: The data are obtained through the UIS API. Detailed documentation is available at: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, publisher: UNESCO Institute for Statistics (UIS), date accessed: 2025-09-22, date published: 2025-09

Методология: Methodology: The share of female academic staffs in tertiary education is calculated by dividing the total number of female academic staffs at tertiary level of education by the total number of academic staffs at the same level, and multiplying by 100.

Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011.

The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example). Statistical concept(s): The share of female teachers shows the level of gender representation in the teaching force. A value of greater than 50% indicates more opportunities or preference for women to participate in teaching activities.

Значимость: This indicator reflects the gender distribution within the teaching profession. It serves as a tool for evaluating the necessity of creating opportunities and incentives to promote female participation in educational instruction at various levels. According to UNESCO, there is a global trend of women being disproportionately represented in the teaching workforce. Nonetheless, this representation declines at the tertiary education level, where men are more prevalent, and women are less likely to attain senior and leadership roles within higher education institutions.

Ограничения: The indicator measures the level of gender representation in the teaching profession, rather than the effectiveness and quality of teaching.

Период данных: 1970-2024

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SE.TER.TCHR.FE.ZS

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan, Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (IDA & IBRD), Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (excluding high income), Middle income, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Puerto Rico, Puerto Rico (US), Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., West Bank and Gaza, World, Yemen, Zimbabwe