Название: Количество учащихся в высших учебных заведениях, женщины (% от общего числа)

Тема: Образование: Участие

Периодичность: Ежегодная

Соотношение: % женского населения в 5-летней возрастной группе сразу после получения высшего среднего образования

Описание: Общий коэффициент охвата образованием - это отношение общего числа учащихся, независимо от возраста, к численности населения возрастной группы, которая официально соответствует указанному уровню образования. Высшее образование, независимо от того, имеет ли оно квалификацию продвинутого исследователя или нет, обычно требует, в качестве минимального условия поступления, успешного завершения образования на уровне средней школы.

Источник: Data API, Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, примечание: Данные получены через API UIS. Подробная документация доступна по адресу: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, издатель: Институт статистики ЮНЕСКО (UIS), тип: Общий файл (csv), дата обращения: 2025-09-22, дата публикации: 2025-09

Методология: Методология: Общий коэффициент зачисления в высшие учебные заведения рассчитывается путем деления числа студентов, обучающихся в высших учебных заведениях, независимо от возраста, на численность населения возрастной группы, которая официально соответствует высшему образованию, и умножения на 100.

Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Данные о численности населения взяты из Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций. Использование единого источника демографических данных стандартизирует определения, оценки и методы интерполяции, обеспечивая согласованность методологии в разных странах и сводя к минимуму потенциальные проблемы с регистрацией в ходе национальных переписей.

Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Статистическая концепция (концепции): Общие коэффициенты охвата образованием указывают на возможности каждого уровня системы образования, но высокий коэффициент может отражать значительное число детей-переростков, зачисленных в каждый класс, из-за повторения или позднего поступления, а не из-за успешной системы образования.

Важно: Задача 4.3 Цели устойчивого развития (ЦУР) направлена на обеспечение равного доступа к недорогостоящему и высококачественному техническому, профессиональному и высшему образованию, включая университет, как для женщин, так и для мужчин. Этот конкретный показатель отражает общую способность образовательной инфраструктуры поддерживать поступление в высшие учебные заведения в рамках определенной возрастной группы.

Примечание: Показатели зачисления основаны на ежегодных школьных опросах, но не обязательно отражают фактическую посещаемость или отсев учащихся в течение года. Кроме того, продолжительность обучения в разных странах различается и может влиять на показатели зачисления, хотя Международная стандартная классификация образования (ISCED) стремится свести разницу к минимуму. Например, более короткая продолжительность начального образования, как правило, приводит к увеличению этого показателя, а более продолжительная - к его снижению (отчасти потому, что дети старшего возраста больше подвержены риску отсева). Кроме того, возраст при зачислении может быть неточно оценен или указан неверно, особенно в сообществах, где регистрация рождений строго не соблюдается.

Период данных: 1970-2024

Метод оценки: Средневзвешенное значение

Рейтинг: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: SE.TER.ENRR.FE

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of female population in the 5-year age group immediately following upper secondary education)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, Босния и Герцеговина, Бразилия, БуркинаФасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Центральная Европа и Балтии, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Гвинея, Эритрея, Литва, Эфиопия, Зона евро, Европа и Центральная Азия, Европа и Центральная Азия (страны МАР и МБРР), Европа и Центральная Азия (исключая высокие доходы), Европейский союз, Фарерские острова, Германия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Бедные страны с крупной задолженностью (БСКЗ), Высокий доход, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, ОАР Гонконг, Китай, Венгрия, Только МБРР, Италия, Индией, Индонезия, Иран, Израиль, Чили, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Наименее развитые страны: классификация ООН, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Низкий и средний доход, Низкий доход, Более низкий средний доход, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Микронезия, Фред., Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан, Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (МАР и МБРР), Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (за исключением высоких доходов), Средний доход, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Члены ОЭСР, Оман, Другие малые государства, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Последемографические дивиденды, Пуэрто-Рико, Пуэрто-Рико (США), Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Страны Африки к югу от Сахары, Страны Африки к югу от Сахары (страны МАР и МБРР), Страны Африки к югу от Сахары (за исключением стран с высоким уровнем дохода), Судан, Суринам, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турция, Уганда, Украина, Верхний средний доход, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская, Вирджинские острова, США, Западный берег и Газа, Весь мир, Йемен, Зимбабве

Название: School enrollment, tertiary, female (% gross)

Тема: Education: Participation

Периодичность: Annual

Единица измерения: % of female population in the 5-year age group immediately following upper secondary education

Описание: Gross enrollment ratio is the ratio of total enrollment, regardless of age, to the population of the age group that officially corresponds to the level of education shown. Tertiary education, whether or not to an advanced research qualification, normally requires, as a minimum condition of admission, the successful completion of education at the secondary level.

Источник: Data API, UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, note: The data are obtained through the UIS API. Detailed documentation is available at: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, publisher: UNESCO Institute for Statistics (UIS), type: Bulk file (csv), date accessed: 2025-09-22, date published: 2025-09

Методология: Methodology: Gross enrollment ratio for tertiary school is calculated by dividing the number of students enrolled in tertiary education regardless of age by the population of the age group which officially corresponds to tertiary education, and multiplying by 100.

Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. Population data are drawn from the United Nations Population Division. Using a single source for population data standardizes definitions, estimations, and interpolation methods, ensuring a consistent methodology across countries and minimizing potential enumeration problems in national censuses.

The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example). Statistical concept(s): Gross enrollment ratios indicate the capacity of each level of the education system, but a high ratio may reflect a substantial number of overage children enrolled in each grade because of repetition or late entry rather than a successful education system.

Значимость: Sustainable Development Goal (SDG) target 4.3 is committed to providing equitable access to affordable and high-quality technical, vocational, and tertiary education, including university, for both women and men. This particular indicator reflects the overall capacity of the educational infrastructure to support enrolment within a specified age demographic at the tertiary level.

Ограничения: Enrollment indicators are based on annual school surveys, but do not necessarily reflect actual attendance or dropout rates during the year. Also, the length of education differs across countries and can influence enrollment rates, although the International Standard Classification of Education (ISCED) tries to minimize the difference. For example, a shorter duration for primary education tends to increase the rate; a longer one to decrease it (in part because older children are more at risk of dropping out). Moreover, age at enrollment may be inaccurately estimated or misstated, especially in communities where registration of births is not strictly enforced.

Период данных: 1970-2024

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SE.TER.ENRR.FE

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan, Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (IDA & IBRD), Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (excluding high income), Middle income, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Puerto Rico, Puerto Rico (US), Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., West Bank and Gaza, World, Yemen, Zimbabwe