Название: Среднее образование, учителя, женщины

Тема: Образование: Затраты

Периодичность: Ежегодная

Единица измерения: Номер

Описание: Среднее образование, преподаватели-женщины, относится к общему числу женщин-преподавателей на уровне среднего образования, включая преподавателей, занятых полный рабочий день и неполный рабочий день.

Источник: Data API, Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, примечание: Данные получены через API UIS. Подробная документация доступна по адресу: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, издатель: Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ), дата обращения: 2025-09-22, дата публикации: 2025-09

Методология: Методология: Преподаватели - это лица, работающие полный или неполный рабочий день в официальном качестве, которые направляют процесс обучения учащихся и студентов, независимо от их квалификации или механизма обучения, т.е. очно и/или на расстоянии. Это определение не распространяется на работников образования, которые не выполняют активных преподавательских обязанностей (например, директора школ, директрисы или завучи, которые не преподают) или которые работают в образовательных учреждениях от случая к случаю или на общественных началах.

Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году.

Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Статистическая концепция (концепции): Показатель численности персонала, в основном занятого преподаванием и/или научными исследованиями, отражает масштаб, разнообразие и распределение образовательного персонала в академических учреждениях страны. Ожидается, что увеличение их числа обогатит образовательную среду за счет целенаправленного преподавания, практических исследований, академических занятий и вклада в реализацию национальной политики в области образования.

Важно: Несмотря на достигнутые успехи, девочки в странах с низким уровнем дохода по-прежнему сталкиваются со значительными препятствиями в доступе к среднему образованию. Присутствие женщин-учителей имеет решающее значение в этом контексте, поскольку они выступают в качестве образцов для подражания, вдохновляя и мотивируя девочек продолжать свое образование. Эти педагоги играют ключевую роль в привлечении и удержании девочек в школах, преодолении глубоко укоренившихся гендерных стереотипов в сообществах, повышении ожиданий родителей в отношении своих дочерей и содействии сокращению разрыва в успеваемости между мальчиками и девочками.

Примечание: Этот показатель измеряет уровень гендерной представленности в преподавательской профессии, а не эффективность и качество преподавания.

Период данных: 1970-2024

Метод классификации: Сумма

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: SE.SEC.TCHR.FE

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Number)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, Босния и Герцеговина, Бразилия, БуркинаФасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Центральная Европа и Балтии, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Гвинея, Эритрея, Литва, Эфиопия, Зона евро, Европа и Центральная Азия, Европа и Центральная Азия (страны МАР и МБРР), Европа и Центральная Азия (исключая высокие доходы), Европейский союз, Фарерские острова, Германия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Бедные страны с крупной задолженностью (БСКЗ), Высокий доход, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, ОАР Гонконг, Китай, Венгрия, Только МБРР, Италия, Индией, Индонезия, Иран, Израиль, Чили, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Наименее развитые страны: классификация ООН, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Низкий и средний доход, Низкий доход, Более низкий средний доход, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Микронезия, Фред., Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан, Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (МАР и МБРР), Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (за исключением высоких доходов), Средний доход, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Члены ОЭСР, Оман, Другие малые государства, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Последемографические дивиденды, Пуэрто-Рико, Пуэрто-Рико (США), Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Страны Африки к югу от Сахары, Страны Африки к югу от Сахары (страны МАР и МБРР), Страны Африки к югу от Сахары (за исключением стран с высоким уровнем дохода), Судан, Суринам, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турция, Уганда, Украина, Верхний средний доход, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская, Вирджинские острова, США, Западный берег и Газа, Весь мир, Йемен, Зимбабве

Название: Secondary education, teachers, female

Тема: Education: Inputs

Периодичность: Annual

Единица измерения: Number

Описание: Secondary education, teachers, female, refers to the total number of female teachers at secondary level, including full-time and part-time teachers.

Источник: Data API, UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, note: The data are obtained through the UIS API. Detailed documentation is available at: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, publisher: UNESCO Institute for Statistics (UIS), date accessed: 2025-09-22, date published: 2025-09

Методология: Methodology: Teachers refer to persons employed full-time or part-time in an official capacity to guide and direct the learning experience of pupils and students, irrespective of their qualifications or the delivery mechanism, i.e. face-to-face and/or at a distance. This definition excludes educational personnel who have no active teaching duties (e.g. headmasters, headmistresses or principals who do not teach) or who work occasionally or in a voluntary capacity in educational institutions.

Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011.

The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example). Statistical concept(s): The metric of personnel count primarily engaged in teaching and/or research reflects the scale, diversity, and distribution of educational staff within a nation's academic institutions. An increased count is anticipated to enrich the educational setting by means of dedicated teaching, practical research, academic pursuits, and contributions to the service of national educational policies.

Значимость: Although there have been advancements, girls in low-income countries continue to face significant barriers to accessing secondary education. The presence of female teachers is crucial in this context, as they act as role models, inspiring and motivating girls to pursue their education. These educators play a pivotal role in attracting and retaining girls in schools, challenging deep-seated gender stereotypes within communities, elevating parental expectations for their daughters, and contributing to the narrowing of the educational achievement gap between boys and girls.

Ограничения: The indicator measures the level of gender representation in the teaching profession, rather than the effectiveness and quality of teaching.

Период данных: 1970-2024

Метод агрегации: Sum

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SE.SEC.TCHR.FE

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan, Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (IDA & IBRD), Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (excluding high income), Middle income, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Puerto Rico, Puerto Rico (US), Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., West Bank and Gaza, World, Yemen, Zimbabwe