| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Данный показатель измеряет «бедность в области обучения», объединяя показатели депривации в сфере школьного образования и депривации в области обучения. Он выявляет мальчиков школьного возраста, которые либо не посещают школу, либо не способны читать материалы, соответствующие их возрасту, на минимальном уровне владения навыками, определённом Глобальным альянсом по мониторингу обучения (GAML). Данный показатель объединяет данные мониторинга по ЦУР 4.1.1b, используя формулу, согласно которой уровень бедности в сфере образования равен: бедность в сфере школьного образования + [(1 – уровень бедности в сфере школьного образования) × уровень депривации в сфере обучения]. Данные отражают ежегодные межстрановые измерения в процентах от общей численности населения, которые собираются Всемирным банком для отслеживания достижения Целей устойчивого развития. |
| Рубрики | Образование, Цели устойчивого развития |
| Сборник | Всемирный банк (ВБ); Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), издатель: Институту статистики ЮНЕСКО (ИСЮ) |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
The share of male 10-year-olds who cannot read and understand a short passage of age-appropriate material—in other words, those who are below the “minimum proficiency” threshold for reading. This measure is defined as the union of two deprivations: 1) schooling deprivation and 2) learning deprivation. A child is considered schooling-deprived (SD) if he or she is of primary school age and out-of-school. The dimension of learning deprivation (LD) applies only for children in school, and identifies those pupils who are below the minimum proficiency level (MPL) for reading, as defined by the Global Alliance to Monitor Learning (GAML), measured in standard learning assessments, and reported in the context of the SDG 4.1.1b monitoring. This “union approach” to measurement reflects the choice that, as presented in the SDGs, all age 10 children must be both in school and learning. The final learning poverty measure combines the two dimensions in a single indicator using the following formula: LP = SD + [(1-SD) x LD] |
| Рубрики | Education, Sustainable Development Goals |
| Сборник | World Bank (WB); UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), publisher: UNESCO Institute for Statistics (UIS) |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.2001 – 31.12.2023 |
| Гранулярность | Произвольный период |
| Методика |
Методология: Показатель «бедности в сфере обучения» объединяет показатели школьного образования и успеваемости. Он рассчитывается на основе доли детей, посещающих школу, но не достигших минимального уровня владения навыками чтения («лишенные возможности обучения»), с поправкой на долю детей, не посещающих школу («лишенные возможности школьного образования»). Формально показатель «бедности в области обучения» рассчитывается по формуле: [LD * (1 – SD)] + [1 * SD] где LP = образовательная бедность; LD = образовательная депривация, или доля детей по окончании начальной школы, уровень чтения которых ниже минимального уровня владения навыком, как определено Глобальным альянсом по мониторингу обучения (GAML) в контексте мониторинга ЦУР 4.1.1; SD = лишение возможности получения школьного образования или доля детей младшего школьного возраста, не посещающих школу (OOS), причем все такие дети считаются не достигшими минимального уровня владения навыками. Поскольку дети, не посещающие школу, рассматриваются как не обладающие навыками чтения, показатель «бедности в обучении» всегда будет выше, чем доля детей, посещающих школу, но не достигших минимального уровня владения навыками чтения. Для стран с очень низким показателем «лишения школьного образования» значение показателя «лишения в обучении» будет очень близко к показателю «бедности в обучении». Оценка текущего уровня глобальной и региональной «бедности в области обучения» требует определения понятия «текущий». Мы включаем результаты оценок, проведенных в течение четырех лет до или после установленного базового года. Это решение продиктовано доступностью данных. Международные и региональные крупномасштабные оценки успеваемости, используемые для отчетности по ЦУР 4.1.1b, проводятся лишь раз в 3–4 года. И даже в тех случаях, когда оценки проводились недавно, проходит несколько лет, прежде чем данные становятся доступными. Этот интервал рассматривается как скользящее окно. В первоначальной версии отчета за 2019 год в качестве базового года использовался 2015 год (в оценку бедности в сфере образования включены результаты оценок, проведенных в период с 2011 по 2019 год). В «Глобальном обзоре» за 2022 год базовый год был перенесён на 2019 год (включены оценки за период с 2015 по 2023 год). Агрегированные показатели по каждому региону представляют собой средний уровень образовательной бедности стран, по которым имеются данные, взвешенный по численности населения в возрасте 10–14 лет. Для получения глобальной оценки мы взвешиваем региональные агрегированные показатели по численности населения в возрасте 10–14 лет независимо от наличия данных. Это эквивалентно вменению отсутствующих данных по странам с использованием региональных значений. Статистические понятия: минимальный уровень владения навыками чтения (MPL) |
| Единицы измерения | % |
| Страны | Аруба, Афганистан, Ангола, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Нормандские острова, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Кюрасао, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гибралтар, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Сен-Мартен (Франция), Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Синт-Мартен (Нидерланды), Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Самоа, Косово, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.2001 – 31.12.2023 |
| Гранулярность | Custom period |
| Методика |
Methodology: The learning poverty indicator brings together schooling and learning indicators. It starts with the share of children in school who haven’t achieved minimum reading proficiency (Learning Deprived) and adjusts it by the proportion of children who are out of school (Schooling Deprived). Formally, Learning Poverty is calculated as: [LD* (1-SD)] + [1 * SD] where LP = Learning poverty; LD = Learning deprivation or the share of children at the end of primary who read at below the minimum proficiency level, as defined by the Global Alliance to Monitor Learning (GAML) in the context of the SDG 4.1.1 monitoring; SD = Schooling deprivation or the share of primary-school-age children who are out-of-school (OOS) and in which all OOS are regarded as being below the minimum proficiency level. Because out-of-school children are treated as non-proficient in reading, learning poverty will always be higher than the share of children in school who haven't achieved minimum reading proficiency. For countries with a very low schooling deprivation, the learning deprivation value will be very close to Learning Poverty. Estimating the current level of global and regional learning poverty requires deciding how to define “current.” We include results of assessments within four years before or after a set anchor year. This decision is driven by data availability. International and regional large-scale learning assessments used for SDG 4.1.1b reporting are carried out only every 3 to 4 years. And even where assessments have been carried out recently, there is a lag of a couple of years before the data are available. This band is intended as a moving window. In the original 2019 release, the anchor year used was 2015 (Assessments between 2011 and 2019 are included in the learning poverty estimate). In the 2022 Global Update, the anchor year was moved to 2019 (assessments between 2015 and 2023 are included). Aggregations for each region comprise the average learning poverty of countries with available data, weighted by their population ages 10–14 years old. To obtain a global estimate, we weight the regional aggregations by the 10–14-year-old population regardless of data availability. This is equivalent to imputing missing country data using regional values. Statistical concept(s): Minimum Proficiency Level (MPL) in Reading |
| Единицы измерения | % |
| Страны | Aruba, Afghanistan, Angola, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Channel Islands, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Gibraltar, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Samoa, Kosovo, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank. |
| Оригинал |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets. |
| Оригинал |
Данные и ресурсы
-
SE.LPV.PRIM.MA.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Learning Poverty: Male Children Below Reading...
-
dataflows.jsonJSON
Dataflows - dataflows.json
-
metadata.jsonJSON
Metadata - metadata.json
-
countries.jsonJSON
Countries - countries.json
-
sources.jsonJSON
Sources - sources.json
-
SE.LPV.PRIM.MA.parquetPARQUET
Основные данные датасета SE.LPV.PRIM.MA
-
indicators.jsonlOTHER
Indicators - indicators.jsonl
-
metadata.jsonl.zstOTHER
Metadata - metadata.jsonl.zst
-
sources.jsonlOTHER
Sources - sources.jsonl
-
countries.jsonlOTHER
Countries - countries.jsonl
-
codelists.xmlXML
Codelists - codelists.xml
-
Страница датасета на World BankOTHER
Официальная страница индикатора на сайте data.worldbank.org