Данный набор данных отражает долю учащихся мужского пола по окончании начального образования, которые не достигли минимального уровня владения навыками (MPL) по чтению, установленного Глобальным альянсом по мониторингу обучения (GAML), в рамках мониторинга ЦУР 4.1.1b. MPL определяется как способность самостоятельно и бегло читать простые тексты, находить информацию, интерпретировать основные идеи и высказывать личное мнение. Данные собираются посредством стандартизированных оценок успеваемости, гармонизированных в рамках GAML, что позволяет проводить межстрановые сравнения на основе общего эталона. Набор данных включает ежегодные наблюдения из стран по всему миру, причем значения выражены в процентах от общего числа оцениваемых учащихся. Методология соответствует руководящим принципам Статистического института ЮНЕСКО (UIS), что обеспечивает согласованность оценки образовательных достижений в соответствии с международными стандартами.

  • Всемирный банк
    Дата обновления: 2026-08-27
    • wb

    Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 27, 2026, 19:20 (UTC)
    Создано октября 3, 2025, 12:30 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Virgin Islands, British, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Costa Rica, Côte d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curaçao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Faroe Islands, Fiji, Finland, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, North Korea, South Korea, Kosovo, Kuwait, Kyrgyzstan, Laos, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Macao, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Federated States of, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Oman, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovakia, Slovenia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Sudan, Spain, Sri Lanka, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Saint Martin (French part), Saint Vincent and the Grenadines, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syria, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Vietnam, Virgin Islands, U.S., Palestine, State of, Yemen, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Албания, Алжир, Американское Самоа, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Аруба, Австралия, Австрия, Азербайджан, Багамы, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Бельгия, Белиз, Бенин, Бермуды, Бутан, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Бразилия, Британские Виргинские острова, Бруней Даруссалам, Болгария, Буркина Фасо, Бурунди, Кабо-Верде, Камбоджа, Камерун, Канада, Остров Каймановых островов, Республика Центральная Африка, Чад, Острова Чанакаль (or: Острова Каналы - depending on context/preferred transliteration, but 'Острова Чанакаль' is a common literal rendering) *Self-correction/Refinement based on best practice:* Given that this is a place name, sticking to a direct, standard translation/transliteration is best. Output based on the rules (Direct Translation, only the translation): Острова Чанакаль, Чили, Китай, Колумбия, Коморские Острова, Демократическая Республика Конго, Конго, Коста-Рика, Кот-д'Ивуар, Хорватия, Куба, Курасао, Кипр, Чехия, Дания, Джибути, Доминика, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Эль Сальвадор, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эсватини, Эфиопия, Фарерские острова, Фиджи, Финляндия, Франция, Французская Полинезия, Габон, Гамбия, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гренландия, Гренада, Гуам, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Гондурас, Гонконг, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Ирак, Ирландия, Остров Мэн, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Северная Корея, Южная Корея, Косово, Кувейт, Кыргызстан, Лаос, Латвия, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Макао, Мадагаскар, Малави, Малайзия, Мальдивы, Мали, Мальта, Маршалловы Острова, Мавритания, Маврикий, Мексика, Микронезия, Федеративные Штаты, Молдова, Монако, Монголия, Черногория, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Навуру, Непал, Нидерланды, Новая Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Niger, Нигерия, Северная Македония, Северные Марианские острова, Норвегия, Оман, Пакистан, Палау, Панама, Папуа Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сейшельские Острова, Сьерра-Леоне, Сингапур, Синт-Мартен (голландская часть), Словакия, Словения, Островов Соломона, Сомалия, Южная Африка, Южный Судан, Испания, Шри-Ланка, Сент-Китс и Невис, Saint Lucia, Сент-Мартин (французская часть), Saint Vincent and the Grenadines, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Танзания, Тайланд, Тимор-Лешти, Того, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Туркменистан, Турки и Кайкосские острова, Тувалу, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Великобритания, Соединенные Штаты Америки, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Венесуэла, Вьетнам, Островов Виргинских, США., Палестина, Государство, Йемен, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en The share of male pupils at the end of primary schooling who are below the minimum proficiency level (MPL) for reading or learning deprived. The MPL in reading at the end of primary is defined by the Global Alliance to Monitor Learning (GAML), measured in standard learning assessments, and reported in the context of the SDG 4.1.1b monitoring. It is “Students independently and fluently read simple, short narrative and expository texts. They locate explicitly-stated information. They interpret and give some explanations about the key ideas in these texts. They provide simple, personal opinions or judgements about the information, events and characters in a text.” (UIS and GAML 2019). In other words, a child “attaining” minimum proficiency has the ability to read and understand a short passage of age-appropriate material, whether a simple story or non-fiction narrative of a few paragraphs. In addition to this nutshell statement, the GAML has also proposed a common terminology to describe classifications in the context of the MPL. This is a critical first step toward linking cross-national and national learning assessments with a common benchmark.
    dataset_description_ru Данный набор данных отражает долю учащихся мужского пола по окончании начального образования, которые не достигли минимального уровня владения навыками (MPL) по чтению, установленного Глобальным альянсом по мониторингу обучения (GAML), в рамках мониторинга ЦУР 4.1.1b. MPL определяется как способность самостоятельно и бегло читать простые тексты, находить информацию, интерпретировать основные идеи и высказывать личное мнение. Данные собираются посредством стандартизированных оценок успеваемости, гармонизированных в рамках GAML, что позволяет проводить межстрановые сравнения на основе общего эталона. Набор данных включает ежегодные наблюдения из стран по всему миру, причем значения выражены в процентах от общего числа оцениваемых учащихся. Методология соответствует руководящим принципам Статистического института ЮНЕСКО (UIS), что обеспечивает согласованность оценки образовательных достижений в соответствии с международными стандартами.
    dataset_keyword_en worldbank, poverty-education, literacy-reading, international-data, education-boys, primary-education, educational-outcomes
    dataset_keyword_ru worldbank, бедность-образование, грамотность-чтение, международные-данные, образование-мальчики, образование-начальное, образовательные-результаты
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
    dataset_link https://data.worldbank.org/indicator/SE.LPV.PRIM.LD.MA
    dataset_methodology_en Methodology: Learning assessments used to calculate Learning Poverty have a minimum proficiency level (MPL) benchmarked by Global Alliance to Monitor Learning (GAML) under the leadership of the UNESCO Institute of Statistics (UIS), which occurred within the reporting window. To operationalize this concept, the current SDG monitoring process is followed by defining “proficiency” as reaching at least the Low International Benchmark on the international PIRLS literacy assessment. PIRLS is the major global primary-age assessment focused on reading, and if all countries participated in it, the task of constructing global estimates of minimum proficiency would be trivial, as it would require aggregating results from a single cross-national assessment. However, most countries participating in PIRLS are high-income, and only a small minority of low- and middle-income countries participate in the assessment. One of the main contributions of the GAML process is that it has overcome this data gap by benchmarking several major cross-national assessments—and increasingly national learning assessments as well—against the standard. The MPL for each learning assessment is used to calculate the reading proficiency rate for that country, which is the share of students scoring at or above the minimum proficiency level, and conversely to calculate the learning deprivation. The Proficiency and Grade Levels used for each assessment is as follows: PIRLS (grade 4) - Level 2 (Low international benchmark, 400 points); TIMSS (grade 4) - Level 2 (Low international benchmark, 400 points); LLECE (SERCE, grade 6) - Level 3 (513.66 points); PASEC (grades 5 and 6) - Level 4 (595.1 points); SEA-PLM (grade 5) - Level 6 and above; National Learning Assessment (grade 4, 5 and 6) - Varies by country. When a given country had administered multiple types of learning assessments, a hierarchy is applied in the order listed below to ensure best comparability across countries: International or Regional Learning Assessment for Reading (PIRLS, LLECE, PASEC, SEA-PLM) > TIMSS Science > Statistical or Pairwise Linking Exercises > AMPL-bs, Policy Linked National Learning Assessments or Policy Linked Service Delivery Indicators (SDIs) > Non-Policy Linked NLAs (Interim Reporting). Note that as the GAML and joint coalitions continue their efforts to improve learning data coverage, the hierarchy may be revised. Statistical concept(s): Minimum Proficiency Level (MPL) in Reading
    dataset_methodology_ru Методология: Оценки успеваемости, используемые для расчета показателя «бедности в области обучения», имеют минимальный уровень владения материалом (MPL), установленный Глобальным альянсом по мониторингу обучения (GAML) под руководством Института статистики ЮНЕСКО (UIS) в течение отчетного периода. Для операционализации этого понятия в рамках текущего процесса мониторинга ЦУР «уровень владения материалом» определяется как достижение как минимум низкого международного контрольного показателя по результатам международной оценки грамотности PIRLS. PIRLS — это крупнейшая глобальная оценка знаний учащихся начальной школы, ориентированная на навыки чтения, и если бы в ней участвовали все страны, задача построения глобальных оценок минимального уровня владения материалом была бы тривиальной, поскольку потребовала бы агрегирования результатов единой межстрановой оценки. Однако большинство стран, участвующих в PIRLS, относятся к категории стран с высоким уровнем дохода, и лишь небольшое меньшинство стран с низким и средним уровнем дохода принимает участие в этой оценке. Один из основных вкладов процесса GAML заключается в том, что он преодолел этот пробел в данных путем сопоставления нескольких крупных межстрановых оценок — а также, в растущей степени, национальных оценок успеваемости — со стандартом. MPL для каждой оценки успеваемости используется для расчета показателя уровня владения навыками чтения в данной стране, который представляет собой долю учащихся, набравших баллы на уровне минимального уровня владения навыками или выше, и, наоборот, для расчета уровня образовательной депривации. Уровни владения материалом и классы, используемые для каждой оценки, следующие: PIRLS (4-й класс) — Уровень 2 (низкий международный эталон, 400 баллов); TIMSS (4-й класс) — Уровень 2 (низкий международный эталон, 400 баллов); LLECE (SERCE, 6-й класс) — уровень 3 (513,66 баллов); PASEC (5-й и 6-й классы) — уровень 4 (595,1 баллов); SEA-PLM (5-й класс) — уровень 6 и выше; Национальная оценка успеваемости (4, 5 и 6 классы) — варьируется в зависимости от страны. Если в данной стране проводилось несколько видов оценок успеваемости, для обеспечения наилучшей сопоставимости результатов между странами применяется иерархия в порядке, указанном ниже: международная или региональная оценка успеваемости по чтению (PIRLS, LLECE, PASEC, SEA-PLM) > TIMSS по естествознанию > Статистические или парные сопоставительные упражнения > AMPL-bs, национальные оценки успеваемости, связанные с политикой, или показатели предоставления услуг (SDI), связанные с политикой > национальные оценки успеваемости, не связанные с политикой (промежуточная отчетность). Следует отметить, что по мере того, как GAML и совместные коалиции продолжают свои усилия по расширению охвата данных об обучении, эта иерархия может быть пересмотрена. Статистические понятия: минимальный уровень владения (MPL) по чтению
    dataset_period 1960 — 2025
    dataset_title_en Male pupils below minimum reading proficiency at end of primary (%). Low GAML threshold
    dataset_title_ru Доля мальчиков, не достигших минимального уровня владения чтением по окончании начальной школы (%). Низкий порог GAML
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Indicator ID** (`indicator_id`) — Unique identifier of the World Bank indicator || - **Indicator Name** (`indicator_name`) — Full name of the indicator in English || - **Country ID** (`country_id`) — Unique identifier of the country (World Bank code) || - **Country Name** (`country_name`) — Full name of the country or region in English || - **Country ISO3 Code** (`countryiso3code`) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Date** — Year or date of observation (as string, usually YYYY format) || - **Value** — Numeric value of the indicator (may be empty for missing data) (единица измерения: % of Total) || - **Unit** — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars) || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of the observation data (may be empty for valid data) || - **Decimal Places** (`decimal`) — Number of decimal places for displaying the value
    dataset_сontent_ru - **Код индикатора** (`indicator_id`) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка || - **Название индикатора** (`indicator_name`) — Полное название индикатора на английском языке || - **Код страны** (`country_id`) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) || - **Название страны** (`country_name`) — Полное название страны или региона на английском языке || - **ISO3 код страны** (`countryiso3code`) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Дата** (`date`) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) || - **Значение** (`value`) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of Total) || - **Единица измерения** (`unit`) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) || - **Количество знаков после запятой** (`decimal`) — Количество десятичных знаков для отображения значения