Данный набор данных количественно оценивает сокращение разрыва в уровне бедности, достигнутое на каждый доллар, потраченный на программы пассивной поддержки рынка труда в городских районах, ориентированные на квинтиль населения с самыми низкими доходами. Он входит в серию социально-экономических показателей Всемирного банка, охватывающих страны мира на ежегодной основе. Значения выражены в процентах и рассчитаны на основе сравнительного анализа расходов на программы и результатов по сокращению бедности. Набор данных содержит данные по отдельным странам с метаданными, стандартизированными в соответствии с кодами ISO 3166-1 alpha-3, включая показатели с десятичной точностью и флаги статуса наблюдений для оценки качества данных.

  • Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 27, 2026, 11:10 (UTC)
    Создано октября 2, 2025, 16:34 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Albania, Angola, Argentina, Armenia, Azerbaijan, Bangladesh, Belarus, Belize, Benin, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Central African Republic, Chad, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Costa Rica, Côte d'Ivoire, Croatia, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Eswatini, Ethiopia, Fiji, Gabon, Gambia, Georgia, Ghana, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Haiti, Honduras, Hungary, India, Indonesia, Iran, Iraq, Jamaica, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Kosovo, Kyrgyzstan, Laos, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Lithuania, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Federated States of, Moldova, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nepal, Nicaragua, Niger, Nigeria, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, Sao Tome and Principe, Senegal, Serbia, Sierra Leone, Slovakia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Sudan, Sri Lanka, Sudan, Syria, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Tunisia, Uganda, Ukraine, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Vietnam, Palestine, State of, Yemen, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Албания, Ангола, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бангладеш, Беларусь, Белиз, Бенин, Бутан, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Бразилия, Болгария, Буркина Фасо, Бурунди, Кабо-Верде, Камбоджа, Камерун, Республика Центральная Африка, Чад, Чили, Китай, Колумбия, Коморские Острова, Конго, Коста-Рика, Кот-д'Ивуар, Хорватия, Джибути, Доминика, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Эль Сальвадор, Эсватини, Эфиопия, Фиджи, Габон, Гамбия, Грузия, Гана, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гаити, Гондурас, Венгрия, Индия, Индонезия, Иран, Ирак, Ямайка, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Косово, Кыргызстан, Лаос, Латвия, Ливан, Лесото, Либерия, Литва, Мадагаскар, Малави, Малайзия, Мальдивы, Мали, Маршалловы Острова, Мавритания, Маврикий, Мексика, Микронезия, Федеративные Штаты, Молдова, Монголия, Черногория, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Непал, Никарагуа, Niger, Нигерия, Пакистан, Палау, Панама, Папуа Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Польша, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Самоа, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сербия, Сьерра-Леоне, Словакия, Островов Соломона, Сомалия, Южная Африка, Южный Судан, Шри-Ланка, Судан, Сирия, Таджикистан, Танзания, Тайланд, Тимор-Лешти, Того, Тонга, Тунис, Уганда, Украина, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Венесуэла, Вьетнам, Палестина, Государство, Йемен, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Poverty gap reduction obtained for each $1 spent in Passive Labor Market programs (%)
    dataset_description_ru Данный набор данных количественно оценивает сокращение разрыва в уровне бедности, достигнутое на каждый доллар, потраченный на программы пассивной поддержки рынка труда в городских районах, ориентированные на квинтиль населения с самыми низкими доходами. Он входит в серию социально-экономических показателей Всемирного банка, охватывающих страны мира на ежегодной основе. Значения выражены в процентах и рассчитаны на основе сравнительного анализа расходов на программы и результатов по сокращению бедности. Набор данных содержит данные по отдельным странам с метаданными, стандартизированными в соответствии с кодами ISO 3166-1 alpha-3, включая показатели с десятичной точностью и флаги статуса наблюдений для оценки качества данных.
    dataset_keyword_en worldbank, poverty reduction, urban development, employment programs, international data, social protection, economic development
    dataset_keyword_ru worldbank, бедность-снижение, городское-развитие, занятость-программы, международные-данные, социальная-защита, экономическое-развитие
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
    dataset_link https://data.worldbank.org/indicator/per_lm_pa.cba_q1_urb
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1998 — 2023
    dataset_title_en Benefit-cost ratio - Passive Labor Market - 1st quintile (poorest) -urban
    dataset_title_ru Соотношение выгод и затрат — Пассивный рынок труда — 1-й квинтиль (наиболее бедные) — городское население
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Indicator ID** (`indicator_id`) — Unique identifier of the World Bank indicator || - **Indicator Name** (`indicator_name`) — Full name of the indicator in English || - **Country ID** (`country_id`) — Unique identifier of the country (World Bank code) || - **Country Name** (`country_name`) — Full name of the country or region in English || - **Country ISO3 Code** (`countryiso3code`) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Date** — Year or date of observation (as string, usually YYYY format) || - **Value** — Numeric value of the indicator (may be empty for missing data) || - **Unit** — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars) || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of the observation data (may be empty for valid data) || - **Decimal Places** (`decimal`) — Number of decimal places for displaying the value
    dataset_сontent_ru - **Код индикатора** (`indicator_id`) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка || - **Название индикатора** (`indicator_name`) — Полное название индикатора на английском языке || - **Код страны** (`country_id`) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) || - **Название страны** (`country_name`) — Полное название страны или региона на английском языке || - **ISO3 код страны** (`countryiso3code`) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Дата** (`date`) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) || - **Значение** (`value`) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) || - **Единица измерения** (`unit`) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) || - **Количество знаков после запятой** (`decimal`) — Количество десятичных знаков для отображения значения