| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Оценивает женский человеческий капитал как приведенную к настоящему времени стоимость будущих доходов, рассчитанную на основе дисконтированных доходов трудоспособного населения за всю жизнь. Значения выражены в постоянных долларах США 2019 года с поправкой на рыночные обменные курсы и дефляторы ВВП конкретных стран. Охватывает все страны, включенные в базу данных Всемирного банка с ежегодными наблюдениями. Данный набор данных отражает экономическую оценку инвестиций в женский человеческий капитал на глобальном уровне. |
| Сборник | Всемирный банк. 2024. Изменяющееся богатство наций 2024: Пересмотр измерения совокупного богатства. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк. |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
It appraises female human capital as the present value of future earnings, calculated on the basis of discounted lifetime earnings of able-bodied citizens. Values are expressed in constant 2019 United States dollars, adjusted for market exchange rates and country-specific Gross domestic product/GDP deflators. Covers all countries included in the World Bank database with annual observations. This dataset reflects an economic evaluation of investments in female human capital at the global level. |
| Сборник | World Bank. 2024. The Changing Wealth of Nations 2024: Revisiting the Measurement of Comprehensive Wealth. Washington, DC: World Bank. |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1995 – 31.12.2020 |
| Гранулярность | Год |
| Методика |
Совокупный национальный индекс всеобщего благосостояния рассчитывается с использованием индекса объёма Торнквиста, применяемого к таким категориям благосостояния, как произведённый капитал, невозобновляемый и возобновляемый природный капитал, человеческий капитал и чистые иностранные финансовые активы. Для каждого вида активов, за исключением финансовых активов, сначала рассчитывается нецепочечный индекс как взвешенное геометрическое среднее «относительных величин количества» между периодами с использованием долей номинальной стоимости в качестве весов. Затем эти нецепочечные индексы цепочечно связываются для формирования временного ряда с 2019 годом в качестве базового. Поскольку каждая категория рассчитывается с использованием этого метода, их нельзя просто сложить для оценки общего индекса. Окончательный цепной индекс выражается в денежном выражении путем применения цепного индекса Торнквиста к совокупной номинальной стоимости базового года, что обеспечивает более точное отражение изменений благосостояния и устойчивости. |
| Страны | Ангола, Албания, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Боливия, Бразилия, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Коста-Рика, Чехия, Германия, Джибути, Дания, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Франция, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гватемала, Гайана, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Индия, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Сент-Люсия, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Марокко, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Северная Македония, Мали, Мальта, Черногория, Монголия, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Португалия, Парагвай, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сербия, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Вьетнам, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1995 – 31.12.2020 |
| Гранулярность | Year |
| Методика |
The aggregate national comprehensive wealth index is calculated using the Törnqvist volume index, applied to wealth categories like produced capital, nonrenewable and renewable natural capital, human capital, and net foreign financial assets. For each asset, except financial assets, an unchained index is first computed as a weighted geometric mean of the "quantity relatives" between periods, using nominal value shares as weights. These unchained indices are then chained to form a time series with 2019 as the base year. Since each category is calculated using this method, they cannot be simply added to estimate the total index. The final chained index is expressed in monetary terms by applying the chained Törnqvist index to the base year’s aggregate nominal value, providing a more accurate reflection of wealth changes and sustainability. |
| Страны | Angola, Albania, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Costa Rica, Czechia, Germany, Djibouti, Denmark, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, France, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Guatemala, Guyana, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, India, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Saint Lucia, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Morocco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, North Macedonia, Mali, Malta, Montenegro, Mongolia, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Papua New Guinea, Poland, Portugal, Paraguay, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, Serbia, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Viet Nam, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank. |
| Оригинал |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets. |
| Оригинал |
Данные и ресурсы
-
NW.HCA.FEMA.TO.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Human capital, female
-
dataflows.jsonJSON
Dataflows - dataflows.json
-
metadata.jsonJSON
Metadata - metadata.json
-
countries.jsonJSON
Countries - countries.json
-
sources.jsonJSON
Sources - sources.json
-
NW.HCA.FEMA.TO.parquetPARQUET
Основные данные датасета NW.HCA.FEMA.TO
-
indicators.jsonlOTHER
Indicators - indicators.jsonl
-
metadata.jsonl.zstOTHER
Metadata - metadata.jsonl.zst
-
sources.jsonlOTHER
Sources - sources.jsonl
-
countries.jsonlOTHER
Countries - countries.jsonl
-
codelists.xmlXML
Codelists - codelists.xml
-
Страница датасета на World BankOTHER
Официальная страница индикатора на сайте data.worldbank.org