| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Показатель «человеческий капитал женщин на душу населения» рассчитывается как приведенная к настоящему времени стоимость прогнозируемого дохода за всю жизнь женского населения трудоспособного возраста, агрегированная с использованием дефляторов ВВП конкретных стран для корректировки с учетом инфляции. Данные собираются из национальной статистики труда, пересчитываются в реальные цепные доллары США 2019 года по рыночным обменным курсам и стандартизируются по странам. Данные содержат годовые оценки для всех стран, по которым имеются показатели Всемирного банка, что обеспечивает сопоставимость результатов между странами в динамике во времени. Периодичность соответствует частоте обновления данных Всемирного банка, как правило, ежегодно. Данный набор данных входит в систему показателей Индекса человеческого капитала Всемирного банка, измеряющего экономическую производительность, связанную с показателями в области образования и здравоохранения. |
| Сборник | Всемирный банк. 2024. Изменяющееся богатство наций 2024: Пересмотр измерения совокупного богатства. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк. |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
The “human capital of women per capita” indicator is calculated as the present value of the projected lifetime earnings of the female working-age population, aggregated using country-specific Gross domestic product/GDP deflators to perform realignment based on inflation. Data are collected from national labor statistics, converted to real 2019 chained United States dollars at market exchange rates, and standardized by country. The data include annual estimates for all countries for which World Bank indicators are available, ensuring comparability of results across countries over time. The frequency of updates corresponds to that of the World Bank’s data, which is typically updated annually. This dataset is part of the World Bank’s Human Capital Index, which measures economic productivity linked to indicators in the fields of education and health. |
| Сборник | World Bank. 2024. The Changing Wealth of Nations 2024: Revisiting the Measurement of Comprehensive Wealth. Washington, DC: World Bank. |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1995 – 31.12.2020 |
| Гранулярность | Год |
| Методика |
Совокупный национальный индекс всеобщего благосостояния рассчитывается с использованием индекса объёма Торнквиста, применяемого к таким категориям благосостояния, как произведённый капитал, невозобновляемый и возобновляемый природный капитал, человеческий капитал и чистые иностранные финансовые активы. Для каждого вида активов, за исключением финансовых активов, сначала рассчитывается нецепочечный индекс как взвешенное геометрическое среднее «относительных величин количества» между периодами с использованием долей номинальной стоимости в качестве весов. Затем эти нецепочечные индексы цепочечно связываются для формирования временного ряда с 2019 годом в качестве базового. Поскольку каждая категория рассчитывается с использованием этого метода, их нельзя просто сложить для оценки общего индекса. Окончательный цепной индекс выражается в денежном выражении путем применения цепного индекса Торнквиста к совокупной номинальной стоимости базового года, что обеспечивает более точное отражение изменений благосостояния и устойчивости. |
| Страны | Ангола, Албания, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Боливия, Бразилия, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Коста-Рика, Чехия, Германия, Джибути, Дания, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Франция, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гватемала, Гайана, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Индия, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Сент-Люсия, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Марокко, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Северная Македония, Мали, Мальта, Черногория, Монголия, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Португалия, Парагвай, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сербия, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Вьетнам, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1995 – 31.12.2020 |
| Гранулярность | Year |
| Методика |
The aggregate national comprehensive wealth index is calculated using the Törnqvist volume index, applied to wealth categories like produced capital, nonrenewable and renewable natural capital, human capital, and net foreign financial assets. For each asset, except financial assets, an unchained index is first computed as a weighted geometric mean of the "quantity relatives" between periods, using nominal value shares as weights. These unchained indices are then chained to form a time series with 2019 as the base year. Since each category is calculated using this method, they cannot be simply added to estimate the total index. The final chained index is expressed in monetary terms by applying the chained Törnqvist index to the base year’s aggregate nominal value, providing a more accurate reflection of wealth changes and sustainability. |
| Страны | Angola, Albania, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Costa Rica, Czechia, Germany, Djibouti, Denmark, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, France, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Guatemala, Guyana, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, India, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Saint Lucia, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Morocco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, North Macedonia, Mali, Malta, Montenegro, Mongolia, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Papua New Guinea, Poland, Portugal, Paraguay, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, Serbia, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Viet Nam, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank. |
| Оригинал |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets. |
| Оригинал |
Данные и ресурсы
-
NW.HCA.FEMA.PC.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Human capital per capita, female
-
dataflows.jsonJSON
Dataflows - dataflows.json
-
metadata.jsonJSON
Metadata - metadata.json
-
countries.jsonJSON
Countries - countries.json
-
sources.jsonJSON
Sources - sources.json
-
NW.HCA.FEMA.PC.parquetPARQUET
Основные данные датасета NW.HCA.FEMA.PC
-
indicators.jsonlOTHER
Indicators - indicators.jsonl
-
metadata.jsonl.zstOTHER
Metadata - metadata.jsonl.zst
-
sources.jsonlOTHER
Sources - sources.jsonl
-
countries.jsonlOTHER
Countries - countries.jsonl
-
codelists.xmlXML
Codelists - codelists.xml
-
Страница датасета на World BankOTHER
Официальная страница индикатора на сайте data.worldbank.org