Компонент Индекса эффективности логистики (LPI), посвящённый качеству торговой и транспортной инфраструктуры, объединяет оценки международных экспедиторов, которые в 2018 году анализировали состояние портовой, железнодорожной, автомобильной и ИТ-инфраструктуры. Данные получены из проводимых раз в два года обследований Всемирного банка, охватывающих 6 000 оценок стран, выполненных 1 000 специалистами в области логистики, при этом оценки рассчитываются с помощью анализа главных компонент по шести параметрам. Географический охват включает все страны, оцениваемые по торговым коридорам респондентов, с периодичностью раз в два года. Подробная информация о методологии приведена в отчете Всемирного банка «Connecting to Compete 2018» (Приложение 5).

  • Всемирный банк
    Дата обновления: 2026-08-27
    • wb

    Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 27, 2026, 09:32 (UTC)
    Создано октября 2, 2025, 08:18 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Albania, Algeria, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Bangladesh, Belarus, Belgium, Benin, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cambodia, Cameroon, Canada, Central African Republic, Chad, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Costa Rica, Côte d'Ivoire, Croatia, Cuba, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Fiji, Finland, France, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Greece, Grenada, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Iraq, Ireland, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, South Korea, Kuwait, Kyrgyzstan, Laos, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Lithuania, Luxembourg, North Macedonia, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Mauritania, Mauritius, Mexico, Moldova, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nepal, Netherlands, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, Norway, Oman, Pakistan, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Sierra Leone, Singapore, Slovakia, Slovenia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, Spain, Sri Lanka, Sudan, Sweden, Switzerland, Syria, Taiwan, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Turkmenistan, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Vietnam, Yemen, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Албания, Алжир, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Австралия, Австрия, Азербайджан, Багамы, Бахрейн, Бангладеш, Беларусь, Бельгия, Бенин, Бутан, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Бразилия, Бруней Даруссалам, Болгария, Буркина Фасо, Бурунди, Камбоджа, Камерун, Канада, Республика Центральная Африка, Чад, Чили, Китай, Колумбия, Коморские Острова, Конго, Коста-Рика, Кот-д'Ивуар, Хорватия, Куба, Кипр, Чехия, Дания, Джибути, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Эль Сальвадор, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эфиопия, Фиджи, Финляндия, Франция, Габон, Гамбия, Грузия, Германия, Гана, Греция, Гренада, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Гондурас, Гонконг, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Ирак, Ирландия, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Южная Корея, Кувейт, Кыргызстан, Лаос, Латвия, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Литва, Люксембург, Северная Македония, Мадагаскар, Малави, Малайзия, Мальдивы, Мали, Мальта, Мавритания, Маврикий, Мексика, Молдова, Монголия, Черногория, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Непал, Нидерланды, Новая Зеландия, Никарагуа, Niger, Нигерия, Норвегия, Оман, Пакистан, Панама, Папуа Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сьерра-Леоне, Сингапур, Словакия, Словения, Островов Соломона, Сомалия, Южная Африка, Испания, Шри-Ланка, Судан, Швеция, Швейцария, Сирия, Тайвань, Таджикистан, Танзания, Тайланд, Тимор-Лешти, Того, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Туркменистан, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Великобритания, Соединенные Штаты Америки, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Вьетнам, Йемен, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en The Logistics Performance Index reflects perceptions of a countrys logistics performance based on six components. The component "Quality of trade- and transport-related infrastructure" includes results from the survey question "Evaluate the quality of trade- and transport related infrastructure (e.g. ports, railroads, roads, information technology) in country [x]." Data are from the Logistics Performance Index surveys conducted by the World Bank in partnership with academic and international institutions and private companies and individuals engaged in international logistics. The 2018 round of surveys covered close to 6,000 country assessments by around 1,000 international freight forwarders. Respondents evaluate eight economies on six core dimensions on a scale from 1 (worst) to 5 (best). The economies are chosen based on the most important export and import markets of the respondents country, random selection, and, for landlocked countries, neighboring countries that connect them with international markets. Scores for the six areas are averaged across all respondents and aggregated to a single score using principal components analysis. Details of the survey methodology and index construction methodology are available in Arvis, Ojala, Wiederer, Shepherd, Raj, Dairabayeva, Kiiski: "Connecting to Compete 2018: The Logistics Performance Index and Its Indicators", see Appendix 5 for methodology.
    dataset_description_ru Компонент Индекса эффективности логистики (LPI), посвящённый качеству торговой и транспортной инфраструктуры, объединяет оценки международных экспедиторов, которые в 2018 году анализировали состояние портовой, железнодорожной, автомобильной и ИТ-инфраструктуры. Данные получены из проводимых раз в два года обследований Всемирного банка, охватывающих 6 000 оценок стран, выполненных 1 000 специалистами в области логистики, при этом оценки рассчитываются с помощью анализа главных компонент по шести параметрам. Географический охват включает все страны, оцениваемые по торговым коридорам респондентов, с периодичностью раз в два года. Подробная информация о методологии приведена в отчете Всемирного банка «Connecting to Compete 2018» (Приложение 5).
    dataset_keyword_en worldbank, transportation-infrastructure, infrastructure-quality, logistics-and-transportation, international-trade, international-data, economic-development
    dataset_keyword_ru worldbank, инфраструктура-транспорта, качество-инфраструктуры, логистика-и-транспорт, международная-торговля, международные-данные, экономическое-развитие
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
    dataset_link https://data.worldbank.org/indicator/LP.LPI.INFR.RK
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 2007 — 2023
    dataset_title_en Quality of trade- and transport-related infrastructure, rank (1=highest performer)
    dataset_title_ru Качество инфраструктуры, связанной с торговлей и транспортом, рейтинг (1 = лучший показатель)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Indicator ID** (`indicator_id`) — Unique identifier of the World Bank indicator || - **Indicator Name** (`indicator_name`) — Full name of the indicator in English || - **Country ID** (`country_id`) — Unique identifier of the country (World Bank code) || - **Country Name** (`country_name`) — Full name of the country or region in English || - **Country ISO3 Code** (`countryiso3code`) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Date** — Year or date of observation (as string, usually YYYY format) || - **Value** — Numeric value of the indicator (may be empty for missing data) || - **Unit** — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars) || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of the observation data (may be empty for valid data) || - **Decimal Places** (`decimal`) — Number of decimal places for displaying the value
    dataset_сontent_ru - **Код индикатора** (`indicator_id`) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка || - **Название индикатора** (`indicator_name`) — Полное название индикатора на английском языке || - **Код страны** (`country_id`) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) || - **Название страны** (`country_name`) — Полное название страны или региона на английском языке || - **ISO3 код страны** (`countryiso3code`) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Дата** (`date`) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) || - **Значение** (`value`) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) || - **Единица измерения** (`unit`) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) || - **Количество знаков после запятой** (`decimal`) — Количество десятичных знаков для отображения значения