Название: Статистические показатели эффективности (SPI): Показатель использования данных компонента 1 (шкала от 0 до 100)
Тема: Государственный сектор: политика и институты
Периодичность: Ежегодная
Общая оценка: Индекс (0-100)
Описание: Общий балл использования данных - это сводный балл, измеряющий востребованность статистической системы. Компонент использования данных подразделяется на пять типов пользователей: (i) законодательные органы, (ii) исполнительная власть, (iii) гражданское общество (включая субнациональные субъекты), (iv) научные круги и (v) международные организации. Каждому аспекту будут соответствовать показатели для оценки эффективности. Развитая система получила бы хорошие оценки по всем параметрам, в то время как менее развитая система имела бы более низкие оценки по определенным параметрам. Выявленные пробелы позволили бы лучше понять расстановку приоритетов между группами пользователей и помогли бы ответить на вопросы о том, почему существующие сервисы не приводят к более широкому использованию национальной статистики в определенном сегменте. В настоящее время SPI содержит показатели только по одному из пяти аспектов использования данных, а именно по использованию данных международными организациями. Показатели того, предоставляют ли статистические системы полезные данные национальным правительствам (законодательной и исполнительной ветвям власти), гражданскому обществу и научным кругам, отсутствуют. Таким образом, панель мониторинга еще не позволяет оценить, удовлетворяют ли национальные статистические системы потребности в данных большого числа пользователей.
Источник: Статистические показатели эффективности, Всемирный банк (ВБ), uri: https://datacatalog.worldbank.org/dataset/statistical-performance-indicators
Методология: Методология: Средневзвешенное значение статистических показателей эффективности, связанных с использованием данных. Баллы варьируются от 0 до 100, при этом 100 баллов представляют собой наилучшую оценку.
Статистическая концепция (концепции): Составной многомерный индекс.
Важно: Компонент использования данных (конечных результатов) подразделяется на пять типов пользователей: (i) законодательная власть, (ii) исполнительная власть, (iii) гражданское общество (включая субнациональных субъектов), (iv) научные круги и (v) международные организации. С каждым измерением будут связаны показатели для оценки эффективности. Зрелая система будет иметь хорошие оценки по всем измерениям, в то время как менее зрелая система будет иметь более низкие оценки по определенным измерениям. Эти пробелы позволят лучше понять расстановку приоритетов между группами пользователей и помогут ответить на вопросы о том, почему существующие сервисы не приводят к более широкому использованию национальной статистики в определенном сегменте.
Примечание: В настоящее время панель мониторинга содержит показатели только по одному из пяти аспектов использования данных, а именно по использованию данных международными организациями. Показатели того, предоставляют ли статистические системы полезные данные национальным правительствам (законодательной и исполнительной ветвям власти), гражданскому обществу и научным кругам, отсутствуют. Таким образом, панель мониторинга пока не позволяет оценить, удовлетворяют ли национальные статистические системы потребности в данных большого числа пользователей.
Период данных: 2004-2024
Метод классификации: Средневзвешенное значение
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код редактора: IQ.SPI.PIL1
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Index (0-100))
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, Босния и Герцеговина, Бразилия, БуркинаФасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Центральная Европа и Балтии, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Гвинея, Эритрея, Литва, Эфиопия, Зона евро, Европа и Центральная Азия, Европа и Центральная Азия (страны МАР и МБРР), Европа и Центральная Азия (исключая высокие доходы), Европейский союз, Фарерские острова, Германия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Бедные страны с крупной задолженностью (БСКЗ), Высокий доход, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, ОАР Гонконг, Китай, Венгрия, Только МБРР, Италия, Индией, Индонезия, Иран, Израиль, Чили, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Наименее развитые страны: классификация ООН, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Низкий и средний доход, Низкий доход, Более низкий средний доход, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Микронезия, Фред., Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан, Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (МАР и МБРР), Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (за исключением высоких доходов), Средний доход, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Члены ОЭСР, Оман, Другие малые государства, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Последемографические дивиденды, Пуэрто-Рико, Пуэрто-Рико (США), Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Страны Африки к югу от Сахары, Страны Африки к югу от Сахары (страны МАР и МБРР), Страны Африки к югу от Сахары (за исключением стран с высоким уровнем дохода), Судан, Суринам, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турция, Уганда, Украина, Верхний средний доход, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская, Вирджинские острова, США, Западный берег и Газа, Весь мир, Йемен, Зимбабве
Название: Statistical performance indicators (SPI): Pillar 1 data use score (scale 0-100)
Тема: Public Sector: Policy & institutions
Периодичность: Annual
Единица измерения: Index (0-100)
Описание: The data use overall score is a composite score measuring the demand side of the statistical system. The data use pillar is segmented by five types of users: (i) the legislature, (ii) the executive branch, (iii) civil society (including sub-national actors), (iv) academia and (v) international bodies. Each dimension would have associated indicators to measure performance. A mature system would score well across all dimensions whereas a less mature one would have weaker scores along certain dimensions. The gaps would give insights into prioritization among user groups and help answer questions as to why the existing services are not resulting in higher use of national statistics in a particular segment. Currently, the SPI only features indicators for one of the five dimensions of data use, which is data use by international organizations. Indicators on whether statistical systems are providing useful data to their national governments (legislature and executive branches), to civil society, and to academia are absent. Thus the dashboard does not yet assess if national statistical systems are meeting the data needs of a large swathe of users.
Источник: Statistical Performance Indicators, World Bank (WB), uri: https://datacatalog.worldbank.org/dataset/statistical-performance-indicators
Методология: Methodology: Weighted average of statistical performance indicators related to data use. Scores range from 0-100 with 100 representing the best score.
Statistical concept(s): Composite Multi-dimensional Index
Значимость: The data use (outcome) pillar is segmented by five types of users: (i) the legislature, (ii) the executive branch, (iii) civil society (including sub-national actors), (iv) academia and (v) international bodies. Each dimension would have associated indicators to measure performance. A mature system would score well across all dimensions whereas a less mature one would have weaker scores along certain dimensions. The gaps would give insights into prioritization among user groups and help answer questions as to why the existing services are not resulting in higher use of national statistics in a particular segment.
Ограничения: Currently, the dashboard only features indicators for one of the five dimensions of data use, which is data use by international organizations. Indicators on whether statistical systems are providing useful data to their national governments (legislature and executive branches), to civil society, and to academia are absent. Thus the dashboard does not yet assess if national statistical systems are meeting the data needs of a large swathe of users.
Период данных: 2004-2024
Метод агрегации: Weighted average
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код индикатора: IQ.SPI.PIL1
Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan, Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (IDA & IBRD), Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (excluding high income), Middle income, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Puerto Rico, Puerto Rico (US), Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., West Bank and Gaza, World, Yemen, Zimbabwe
