Данный набор данных отражает среднее количество посещений или обязательных встреч с представителями налоговых органов, о которых сообщили затронутые компании, на основе данных программы «Обзоры предприятий» Всемирного банка. Он отражает административную нагрузку, связанную с соблюдением требований налоговой отчетности и процессов уплаты налогов, во всех странах, охватываемых ежегодными обследованиями Всемирного банка. Данные собираются посредством опросов на уровне предприятий, при этом значения выражаются в количестве взаимодействий, отражающих частоту обязательных контактов с налоговыми органами в целях соблюдения нормативных требований. Набор данных включает ежегодные наблюдения, полученные на основе репрезентативной выборки предприятий в каждой из охваченных обследованием стран, что позволяет получить представление об эффективности налогового администрирования и регуляторной нагрузке.

  • Всемирный банк
    Дата обновления: 2026-08-27
    • wb

    Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 27, 2026, 06:41 (UTC)
    Создано октября 1, 2025, 23:53 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Virgin Islands, British, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Costa Rica, Côte d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curaçao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Faroe Islands, Fiji, Finland, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, North Korea, South Korea, Kosovo, Kuwait, Kyrgyzstan, Laos, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Macao, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Federated States of, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Oman, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovakia, Slovenia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Sudan, Spain, Sri Lanka, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Saint Martin (French part), Saint Vincent and the Grenadines, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syria, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Vietnam, Virgin Islands, U.S., Palestine, State of, Yemen, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Албания, Алжир, Американское Самоа, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Аруба, Австралия, Австрия, Азербайджан, Багамы, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Бельгия, Белиз, Бенин, Бермуды, Бутан, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Бразилия, Британские Виргинские острова, Бруней Даруссалам, Болгария, Буркина Фасо, Бурунди, Кабо-Верде, Камбоджа, Камерун, Канада, Остров Каймановых островов, Республика Центральная Африка, Чад, Острова Чанакаль (or: Острова Каналы - depending on context/preferred transliteration, but 'Острова Чанакаль' is a common literal rendering) *Self-correction/Refinement based on best practice:* Given that this is a place name, sticking to a direct, standard translation/transliteration is best. Output based on the rules (Direct Translation, only the translation): Острова Чанакаль, Чили, Китай, Колумбия, Коморские Острова, Демократическая Республика Конго, Конго, Коста-Рика, Кот-д'Ивуар, Хорватия, Куба, Курасао, Кипр, Чехия, Дания, Джибути, Доминика, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Эль Сальвадор, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эсватини, Эфиопия, Фарерские острова, Фиджи, Финляндия, Франция, Французская Полинезия, Габон, Гамбия, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гренландия, Гренада, Гуам, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Гондурас, Гонконг, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Ирак, Ирландия, Остров Мэн, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Северная Корея, Южная Корея, Косово, Кувейт, Кыргызстан, Лаос, Латвия, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Макао, Мадагаскар, Малави, Малайзия, Мальдивы, Мали, Мальта, Маршалловы Острова, Мавритания, Маврикий, Мексика, Микронезия, Федеративные Штаты, Молдова, Монако, Монголия, Черногория, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Навуру, Непал, Нидерланды, Новая Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Niger, Нигерия, Северная Македония, Северные Марианские острова, Норвегия, Оман, Пакистан, Палау, Панама, Папуа Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сейшельские Острова, Сьерра-Леоне, Сингапур, Синт-Мартен (голландская часть), Словакия, Словения, Островов Соломона, Сомалия, Южная Африка, Южный Судан, Испания, Шри-Ланка, Сент-Китс и Невис, Saint Lucia, Сент-Мартин (французская часть), Saint Vincent and the Grenadines, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Танзания, Тайланд, Тимор-Лешти, Того, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Туркменистан, Турки и Кайкосские острова, Тувалу, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Великобритания, Соединенные Штаты Америки, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Венесуэла, Вьетнам, Островов Виргинских, США., Палестина, Государство, Йемен, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Average number of visits or required meetings with tax officials.
    dataset_description_ru Данный набор данных отражает среднее количество посещений или обязательных встреч с представителями налоговых органов, о которых сообщили затронутые компании, на основе данных программы «Обзоры предприятий» Всемирного банка. Он отражает административную нагрузку, связанную с соблюдением требований налоговой отчетности и процессов уплаты налогов, во всех странах, охватываемых ежегодными обследованиями Всемирного банка. Данные собираются посредством опросов на уровне предприятий, при этом значения выражаются в количестве взаимодействий, отражающих частоту обязательных контактов с налоговыми органами в целях соблюдения нормативных требований. Набор данных включает ежегодные наблюдения, полученные на основе репрезентативной выборки предприятий в каждой из охваченных обследованием стран, что позволяет получить представление об эффективности налогового администрирования и регуляторной нагрузке.
    dataset_keyword_en World Bank, business environment, international data, tax administration, entrepreneurship, trade, private sector
    dataset_keyword_ru worldbank, бизнес-среда, международные-данные, налоговое-администрирование, предпринимательство, торговля, частный-сектор
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
    dataset_link https://data.worldbank.org/indicator/IC.TAX.METG
    dataset_methodology_en Methodology: The World Bank Enterprise Survey (WBES) is a firm-level survey of a representative sample of an economy's private sector. The surveys cover a broad range of topics related to the business environment including access to finance, corruption, infrastructure, competition, and performance. Since 2005-2006, the WBES implemented by the Enterprise Analysis Unit follow the Global Methodology. Earlier datasets from differing survey instruments have been matched to a standard instrument for dissemination on the website and data portal. Note that data users should exercise caution when comparing raw data and point estimates between surveys that did and surveys that did not adhere to the WBES Global Methodology. Private contractors conduct the WBES on behalf of the World Bank. Surveys are usually carried out in cooperation with business organizations and government agencies promoting job creation and economic growth, but anonymity is never compromised. The mode of data collection is face-to-face interviews (in-person or virtual). The WBES is answered by business owners and top managers. The survey respondents might sometimes involve accountants and human resource managers to answer some questions. • Firms classified with ISIC Rev. 4 codes 10-33, 41-43, 45-47, 49-53, 55-56, 58, 61-62, 69-75, 79, and 95. These are firms in manufacturing, construction, retail, wholesale, hotels, restaurants, transport, storage, communications, professional services, and IT.* • Formal (registered) companies with five or more workers. • Firms that have at least 1% of private ownership. Occasionally, for a few economies, other sectors are included, such as education or health. (Starting from August 2022, the WBES uses ISIC Rev. 4 (instead of Rev.3.1) for categorizing business activity. Henceforth, businesses under Section M of ISIC Rev. 4, i.e., professional, scientific, and technical activities, became eligible to participate.) The standard WBES questionnaire covers over 15 topics, including firm characteristics, gender participation, access to finance, annual sales, among others. See the questionnaire here. Over 90% of the questions are fact-based, while the remaining 10% assess the respondents’ opinions on obstacles to their firm’s growth and performance. The WBES uses stratified random sampling, with the following strata: • firm size, most frequently: small (5-19 workers), medium (20-99), and large (100+) • business sector • geographic region within an economy Ideally, the survey sample frame is derived from the universe of eligible firms obtained from the economy’s statistical office. Sometimes the master list of firms is obtained from other government agencies such as tax or business licensing authorities. In some cases, the list of firms is obtained from business associations or marketing databases. In a few cases, the sample frame is created via block enumeration, where the World Bank “manually” constructs a list of eligible firms after 1) partitioning an economy’s cities of major economic activity into clusters and blocks, and 2) randomly selecting a subset of blocks which will then be enumerated. Since 2005-06, the publicly available survey documentation details the source of the sample frame.
    dataset_methodology_ru Методология: Обследование предприятий Всемирного банка (WBES) представляет собой опрос на уровне отдельных предприятий, проводимый среди репрезентативной выборки частного сектора экономики. Обследования охватывают широкий спектр тем, связанных с деловой средой, включая доступ к финансированию, коррупцию, инфраструктуру, конкуренцию и показатели деятельности. Начиная с 2005–2006 годов, опросы WBES, проводимые Группой анализа предприятий, осуществляются в соответствии с Глобальной методологией. Более ранние наборы данных, полученные с помощью различных инструментов опроса, были приведены в соответствие со стандартным инструментом для публикации на веб-сайте и портале данных. Следует иметь в виду, что пользователям данных следует проявлять осторожность при сравнении необработанных данных и точечных оценок между опросами, проводившимися в соответствии с Глобальной методологией WBES, и опросами, проводившимися без её соблюдения. Опрос WBES проводится частными подрядчиками по поручению Всемирного банка. Опросы обычно проводятся в сотрудничестве с бизнес-организациями и государственными учреждениями, содействующими созданию рабочих мест и экономическому росту, однако анонимность респондентов всегда сохраняется. Сбор данных осуществляется посредством личных интервью (очных или виртуальных). В опросе WBES участвуют владельцы предприятий и топ-менеджеры. Иногда для ответа на некоторые вопросы респонденты могут привлекать бухгалтеров и менеджеров по персоналу. • Предприятия, классифицированные по кодам МСГЭТ-4 10–33, 41–43, 45–47, 49–53, 55–56, 58, 61–62, 69–75, 79 и 95. К ним относятся предприятия в сфере производства, строительства, розничной и оптовой торговли, гостиничного и ресторанного бизнеса, транспорта, складского хозяйства, связи, профессиональных услуг и информационных технологий.* • Официально зарегистрированные компании с пятью и более работниками. • Предприятия, в которых доля частного владения составляет не менее 1 %. Иногда в отношении некоторых стран в список включаются и другие секторы, такие как образование или здравоохранение. (С августа 2022 года WBES использует МСВК Ред. 4 (вместо Ред. 3.1) для классификации видов экономической деятельности. С этого момента предприятия, относящиеся к разделу M МСВК Ред. 4, т. е. профессиональная, научная и техническая деятельность, получили право на участие.) Стандартная анкета WBES охватывает более 15 тем, включая характеристики предприятий, участие женщин, доступ к финансированию, годовой объем продаж и другие. Ознакомьтесь с анкетой здесь. Более 90 % вопросов основаны на фактах, а остальные 10 % направлены на оценку мнений респондентов о препятствиях для роста и эффективности их предприятий. В рамках WBES используется стратифицированная случайная выборка со следующими стратами: • размер предприятия, чаще всего: малые (5–19 работников), средние (20–99) и крупные (100+) • сектор экономики • географический регион в пределах экономики В идеале основа выборки для опроса формируется на основе совокупности подходящих предприятий, полученной от статистического управления страны. Иногда основной список предприятий получают от других государственных органов, таких как налоговые органы или органы по лицензированию предпринимательской деятельности. В некоторых случаях список предприятий получают от бизнес-ассоциаций или из маркетинговых баз данных. В отдельных случаях выборочная совокупность формируется путем блокового перечисления, при котором Всемирный банк «вручную» составляют список подходящих предприятий после 1) разбиения городов страны, в которых ведется основная экономическая деятельность, на кластеры и блоки, и 2) случайного отбора подмножества блоков, которые затем подвергаются перечислению. Начиная с 2005–2006 годов в общедоступной документации по обследованию подробно указывается источник выборки.
    dataset_period 1960 — 2025
    dataset_title_en Number of visits or required meetings with tax officials (average for affected firms)
    dataset_title_ru Количество посещений или необходимых встреч с представителями налоговых органов (в среднем по затронутым компаниям)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Indicator ID** (`indicator_id`) — Unique identifier of the World Bank indicator || - **Indicator Name** (`indicator_name`) — Full name of the indicator in English || - **Country ID** (`country_id`) — Unique identifier of the country (World Bank code) || - **Country Name** (`country_name`) — Full name of the country or region in English || - **Country ISO3 Code** (`countryiso3code`) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Date** — Year or date of observation (as string, usually YYYY format) || - **Value** — Numeric value of the indicator (may be empty for missing data) || - **Unit** — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars) || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of the observation data (may be empty for valid data) || - **Decimal Places** (`decimal`) — Number of decimal places for displaying the value
    dataset_сontent_ru - **Код индикатора** (`indicator_id`) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка || - **Название индикатора** (`indicator_name`) — Полное название индикатора на английском языке || - **Код страны** (`country_id`) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) || - **Название страны** (`country_name`) — Полное название страны или региона на английском языке || - **ISO3 код страны** (`countryiso3code`) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Дата** (`date`) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) || - **Значение** (`value`) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) || - **Единица измерения** (`unit`) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) || - **Количество знаков после запятой** (`decimal`) — Количество десятичных знаков для отображения значения