Данный набор данных отражает долю предприятий, указывающих на нехватку квалифицированной рабочей силы в качестве серьезного препятствия для деятельности; данные получены из обзоров предприятий Всемирного банка. Показатель отражает качественные оценки, полученные в ходе опросов на уровне предприятий в различных секторах, стандартизированные по странам и годам. Он включает данные по более чем 150 странам мира, причем ежегодные наблюдения, как правило, охватывают период с 2006 по 2020 год. Значения выражены в процентах от общего числа опрошенных предприятий; метаданные включают коды стран по стандарту ISO 3 и идентификаторы волн опросов. Уникальность данного набора данных заключается в методологии, основанной на непосредственных отчетах предприятий об ограничивающих факторах, а также в системе, обеспечивающей сопоставимость данных между странами.

  • Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 27, 2026, 06:31 (UTC)
    Создано октября 1, 2025, 23:19 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Algeria, Angola, Benin, Botswana, Burkina Faso, Burundi, Cameroon, Cabo Verde, Central African Republic, Chad, Comoros, Congo, Côte d'Ivoire, Djibouti, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Ethiopia, Gabon, Gambia, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Kenya, Lesotho, Liberia, Libya, Madagascar, Malawi, Mali, Mauritania, Mauritius, Morocco, Mozambique, Namibia, Niger, Nigeria, Rwanda, Sao Tome and Principe, Senegal, Seychelles, Sierra Leone, Somalia, South Africa, South Sudan, Sudan, Eswatini, Tanzania, Togo, Tunisia, Uganda, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Алжир, Ангола, Бенин, Ботсвана, Буркина Фасо, Бурунди, Камерун, Кабо-Верде, Республика Центральная Африка, Чад, Коморские Острова, Конго, Кот-д'Ивуар, Джибути, Египет, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эфиопия, Габон, Гамбия, Гана, Гвинея, Гвинея-Бисау, Кения, Лесото, Либерия, Ливия, Мадагаскар, Малави, Мали, Мавритания, Маврикий, Марокко, Мозамбик, Намибия, Niger, Нигерия, Руанда, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сейшельские Острова, Сьерра-Леоне, Сомалия, Южная Африка, Южный Судан, Судан, Эсватини, Танзания, Того, Тунис, Уганда, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Percentage of firms identifying labor skills as a major constraint. The computation of the indicator is based on the rating of the obstacle as a potential constraint to the current operations of the establishment.
    dataset_description_ru Данный набор данных отражает долю предприятий, указывающих на нехватку квалифицированной рабочей силы в качестве серьезного препятствия для деятельности; данные получены из обзоров предприятий Всемирного банка. Показатель отражает качественные оценки, полученные в ходе опросов на уровне предприятий в различных секторах, стандартизированные по странам и годам. Он включает данные по более чем 150 странам мира, причем ежегодные наблюдения, как правило, охватывают период с 2006 по 2020 год. Значения выражены в процентах от общего числа опрошенных предприятий; метаданные включают коды стран по стандарту ISO 3 и идентификаторы волн опросов. Уникальность данного набора данных заключается в методологии, основанной на непосредственных отчетах предприятий об ограничивающих факторах, а также в системе, обеспечивающей сопоставимость данных между странами.
    dataset_keyword_en World Bank, business environment, employment, human resources, international data, workforce skills, entrepreneurship, labor productivity, labor resources, economic development
    dataset_keyword_ru worldbank, бизнес-среда, занятость-населения, кадровые-ресурсы, международные-данные, навыки-рабочей-силы, предпринимательство, производительность-труда, трудовые-ресурсы, экономическое-развитие
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
    dataset_link https://data.worldbank.org/indicator/IC.FRM.LBSK.ZS
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1960 — 2012
    dataset_title_en Labor skill level (% of firms identifying this as a major constraint)
    dataset_title_ru Уровень квалификации рабочей силы (% предприятий, считающих это основным сдерживающим фактором)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Indicator ID** (`indicator_id`) — Unique identifier of the World Bank indicator || - **Indicator Name** (`indicator_name`) — Full name of the indicator in English || - **Country ID** (`country_id`) — Unique identifier of the country (World Bank code) || - **Country Name** (`country_name`) — Full name of the country or region in English || - **Country ISO3 Code** (`countryiso3code`) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Date** — Year or date of observation (as string, usually YYYY format) || - **Value** — Numeric value of the indicator (may be empty for missing data) || - **Unit** — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars) || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of the observation data (may be empty for valid data) || - **Decimal Places** (`decimal`) — Number of decimal places for displaying the value
    dataset_сontent_ru - **Код индикатора** (`indicator_id`) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка || - **Название индикатора** (`indicator_name`) — Полное название индикатора на английском языке || - **Код страны** (`country_id`) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) || - **Название страны** (`country_name`) — Полное название страны или региона на английском языке || - **ISO3 код страны** (`countryiso3code`) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Дата** (`date`) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) || - **Значение** (`value`) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) || - **Единица измерения** (`unit`) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) || - **Количество знаков после запятой** (`decimal`) — Количество десятичных знаков для отображения значения