Данный набор данных ежегодно оценивает доступность цифровых государственных услуг и прозрачность информации в процедурах регистрации бизнеса в 190 странах и регионах. В рамках проекта B-READY, посвящённого оценке нормативно-правового регулирования на всех этапах жизненного цикла предприятия, в нём проводится анализ нормативно-правовых рамок создания обществ с ограниченной ответственностью (ООО) с помощью совокупного показателя, оцениваемого по шкале от 0 до 100. Данные отражают оценки онлайн-платформ регистрации, общественного доступа к информации о процедурах и интеграции цифровых услуг в процессы открытия бизнеса. Охват включает 190 экономик с ежегодными обновлениями, начиная с 2024 года, с использованием кодов стран ISO3 для географической идентификации.

  • Всемирный банк
    Дата обновления: 2026-08-27
    • wb

    Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 27, 2026, 06:15 (UTC)
    Создано января 29, 2026, 03:08 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Virgin Islands, British, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Costa Rica, Côte d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curaçao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Faroe Islands, Fiji, Finland, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, North Korea, South Korea, Kosovo, Kuwait, Kyrgyzstan, Laos, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Macao, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Federated States of, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Oman, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovakia, Slovenia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Sudan, Spain, Sri Lanka, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Saint Martin (French part), Saint Vincent and the Grenadines, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syria, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Vietnam, Virgin Islands, U.S., Palestine, State of, Yemen, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Албания, Алжир, Американское Самоа, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Аруба, Австралия, Австрия, Азербайджан, Багамы, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Бельгия, Белиз, Бенин, Бермуды, Бутан, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Бразилия, Британские Виргинские острова, Бруней Даруссалам, Болгария, Буркина Фасо, Бурунди, Кабо-Верде, Камбоджа, Камерун, Канада, Остров Каймановых островов, Республика Центральная Африка, Чад, Острова Чанакаль (or: Острова Каналы - depending on context/preferred transliteration, but 'Острова Чанакаль' is a common literal rendering) *Self-correction/Refinement based on best practice:* Given that this is a place name, sticking to a direct, standard translation/transliteration is best. Output based on the rules (Direct Translation, only the translation): Острова Чанакаль, Чили, Китай, Колумбия, Коморские Острова, Демократическая Республика Конго, Конго, Коста-Рика, Кот-д'Ивуар, Хорватия, Куба, Курасао, Кипр, Чехия, Дания, Джибути, Доминика, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Эль Сальвадор, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эсватини, Эфиопия, Фарерские острова, Фиджи, Финляндия, Франция, Французская Полинезия, Габон, Гамбия, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гренландия, Гренада, Гуам, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Гондурас, Гонконг, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Ирак, Ирландия, Остров Мэн, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Северная Корея, Южная Корея, Косово, Кувейт, Кыргызстан, Лаос, Латвия, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Макао, Мадагаскар, Малави, Малайзия, Мальдивы, Мали, Мальта, Маршалловы Острова, Мавритания, Маврикий, Мексика, Микронезия, Федеративные Штаты, Молдова, Монако, Монголия, Черногория, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Навуру, Непал, Нидерланды, Новая Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Niger, Нигерия, Северная Македония, Северные Марианские острова, Норвегия, Оман, Пакистан, Палау, Панама, Папуа Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сейшельские Острова, Сьерра-Леоне, Сингапур, Синт-Мартен (голландская часть), Словакия, Словения, Островов Соломона, Сомалия, Южная Африка, Южный Судан, Испания, Шри-Ланка, Сент-Китс и Невис, Saint Lucia, Сент-Мартин (французская часть), Saint Vincent and the Grenadines, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Танзания, Тайланд, Тимор-Лешти, Того, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Туркменистан, Турки и Кайкосские острова, Тувалу, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Великобритания, Соединенные Штаты Америки, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Венесуэла, Вьетнам, Островов Виргинских, США., Палестина, Государство, Йемен, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en B-READY focuses on ten topics that are organized following the life cycle of the firm and its participation in the market while opening, operating (or expanding), and closing (or reorganizing) a business. The Business Entry topic measures the process of registration and start of operations of new limited liability companies (LLCs) across three different dimensions, or pillars. The second pillar measures the availability of digital public services and transparency of information for business entry.
    dataset_description_ru Данный набор данных ежегодно оценивает доступность цифровых государственных услуг и прозрачность информации в процедурах регистрации бизнеса в 190 странах и регионах. В рамках проекта B-READY, посвящённого оценке нормативно-правового регулирования на всех этапах жизненного цикла предприятия, в нём проводится анализ нормативно-правовых рамок создания обществ с ограниченной ответственностью (ООО) с помощью совокупного показателя, оцениваемого по шкале от 0 до 100. Данные отражают оценки онлайн-платформ регистрации, общественного доступа к информации о процедурах и интеграции цифровых услуг в процессы открытия бизнеса. Охват включает 190 экономик с ежегодными обновлениями, начиная с 2024 года, с использованием кодов стран ISO3 для географической идентификации.
    dataset_keyword_en worldbank, business-environment, public-administration, international-data, entrepreneurship, information-transparency, trade, digital-transformation, private-sector, e-government
    dataset_keyword_ru worldbank, бизнес-среда-для-бизнеса, государственное-управление, международные-данные, предпринимательство, прозрачность-информации, торговля, цифровая-трансформация, частный-сектор, электронное-правительство
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
    dataset_link https://data.worldbank.org/indicator/IC.BRE.BE.P2
    dataset_methodology_en Methodology: B-READY is designed for benchmarking across economies. This requires the application of a homogeneous methodology across economies at different income levels and in different geographic locations. It also requires quantifying the business environment conditions using indicators that can be aggregated into comparable scores. B-READY granular data provide a wealth of information that can be used to guide specific policy reform. These data are presented in the main body of the report and, in more detail, in the Business Ready website through accessible facilities and tools, including economy profiles. Based on the data collected, B-READY generates scores for each topic area and potentially a set of aggregate scores. B-READY collects both de jure information and de facto measures. While de jure data are collected from expert consultations, de facto data are collected from both expert consultations and firm surveys. All data obtained from either experts or firms are collected in raw form and then converted to a score that can be combined with other scores. The objective of the scoring methodology of raw data is to allow for score aggregation that preserves absolute cardinal differences, which can be used to compare across economies and over time (rather than purely ordinal or relative scoring). The granular data produced by the B-READY project are combined to produce a score for each of the ten B-READY topics. Every topic score will be generated by averaging the scores assigned to each of the three pillars (regulatory framework, public services, and efficiency) for that topic. In addition, to facilitate international benchmarking, these granular data are used to obtain topic-specific pillar scores, topic scores, and overall pillar scores. A topic-specific pillar score is built from the points assigned to sets of indicators, organized in categories by subject matter. Each score can range from 0 to 100 (where 100 represents the best performance). Within each topic, there are three topic-specific pillars: Regulatory Framework, Public Services, and Operational Efficiency. The average of the three topic-specific pillar scores, in turn, equals the topic score. Each overall pillar score is the average of the corresponding topic-specific pillar scores across the ten B-READY topics. Details about the B-READY methodology are available on the project website: https://www.worldbank.org/en/businessready/methodology#1
    dataset_methodology_ru Методология: Система B-READY предназначена для проведения сравнительного анализа между странами. Это требует применения единой методологии в странах с разным уровнем дохода и в разных географических регионах. Кроме того, необходимо количественно оценить условия деловой среды с помощью показателей, которые можно агрегировать в сопоставимые оценки. Детальные данные B-READY содержат обширную информацию, которую можно использовать в качестве ориентира для конкретных реформ в области государственной политики. Эти данные представлены в основной части отчета, а более подробно — на веб-сайте Business Ready с помощью доступных средств и инструментов, включая профили экономик. На основе собранных данных B-READY формирует оценки по каждой тематической области и, в случае необходимости, набор совокупных оценок. B-READY собирает как информацию де-юре, так и фактические показатели. В то время как данные де-юре собираются в ходе консультаций с экспертами, фактические данные собираются как в ходе консультаций с экспертами, так и посредством опросов компаний. Все данные, полученные от экспертов или компаний, собираются в исходном виде, а затем преобразуются в оценку, которую можно объединять с другими оценками. Цель методологии оценки исходных данных заключается в том, чтобы обеспечить агрегирование оценок с сохранением абсолютных кардинальных различий, которые можно использовать для сравнения между странами и во времени (а не просто порядковых или относительных оценок). Детальные данные, полученные в рамках проекта B-READY, объединяются для формирования оценки по каждой из десяти тем проекта B-READY. Оценка по каждой теме рассчитывается путем усреднения оценок, присвоенных каждому из трех компонентов (нормативная база, государственные услуги и эффективность) в рамках данной темы. Кроме того, для облегчения международного сравнительного анализа эти детализированные данные используются для получения тематических оценок по компонентам, тематических оценок и общих оценок по компонентам. Тематическая оценка по компоненту формируется на основе баллов, присвоенных наборам показателей, сгруппированных по категориям в зависимости от тематики. Каждый балл может варьироваться от 0 до 100 (где 100 означает наилучшие показатели). В рамках каждой темы выделяются три тематических компонента: нормативно-правовая база, государственные услуги и операционная эффективность. Среднее значение трех оценок по тематическим компонентам, в свою очередь, равняется оценке по теме. Каждый общий балл по компоненту представляет собой среднее значение соответствующих тематических оценок по десяти темам B-READY. Подробная информация о методологии B-READY доступна на веб-сайте проекта: https://www.worldbank.org/en/businessready/methodology#1
    dataset_period 1960 — 2025
    dataset_title_en B-READY: Business Entry Pillar 2: Digital Public Services and Transparency of Information for Business Entry
    dataset_title_ru B-READY: Направление № 2 «Вход на рынок»: цифровые государственные услуги и прозрачность информации для входа на рынок
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Indicator ID** (`indicator_id`) — Unique identifier of the World Bank indicator || - **Indicator Name** (`indicator_name`) — Full name of the indicator in English || - **Country ID** (`country_id`) — Unique identifier of the country (World Bank code) || - **Country Name** (`country_name`) — Full name of the country or region in English || - **Country ISO3 Code** (`countryiso3code`) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Date** — Year or date of observation (as string, usually YYYY format) || - **Value** — Numeric value of the indicator (may be empty for missing data) (единица измерения: 0-100 scale) || - **Unit** — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars) || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of the observation data (may be empty for valid data) || - **Decimal Places** (`decimal`) — Number of decimal places for displaying the value
    dataset_сontent_ru - **Код индикатора** (`indicator_id`) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка || - **Название индикатора** (`indicator_name`) — Полное название индикатора на английском языке || - **Код страны** (`country_id`) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) || - **Название страны** (`country_name`) — Полное название страны или региона на английском языке || - **ISO3 код страны** (`countryiso3code`) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Дата** (`date`) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) || - **Значение** (`value`) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: 0-100 scale) || - **Единица измерения** (`unit`) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) || - **Количество знаков после запятой** (`decimal`) — Количество десятичных знаков для отображения значения