Данный набор данных отражает долю населения стран, подвергающуюся воздействию среднегодовой концентрации PM2,5, превышающей пороговое значение «Временной цели-3» Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) в 15 микрограмм на кубический метр. Данные получены на основе данных станций мониторинга качества атмосферного воздуха и модельных оценок воздействия и отражают среднегодовые показатели. Географический охват включает множество стран по всему миру. Данный показатель является частью системы мониторинга здоровья и окружающей среды Всемирного банка; его значения выражаются в виде доли от общего числа населения. В качестве нижней границы наблюдаемого воздействия на здоровье используется более строгий Рекомендуемый уровень качества воздуха ВОЗ, равный 10 микрограммам на кубический метр. Сбор данных сочетает наземные измерения, спутниковые наблюдения и атмосферное моделирование для оценки уровней воздействия на субнациональном административном уровне.

  • Всемирный банк
    Дата обновления: 2026-08-27
    • wb

    Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 27, 2026, 04:25 (UTC)
    Создано октября 1, 2025, 11:18 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Virgin Islands, British, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Costa Rica, Côte d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curaçao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Faroe Islands, Fiji, Finland, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, North Korea, South Korea, Kosovo, Kuwait, Kyrgyzstan, Laos, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Macao, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Federated States of, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Oman, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovakia, Slovenia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Sudan, Spain, Sri Lanka, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Saint Martin (French part), Saint Vincent and the Grenadines, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syria, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Vietnam, Virgin Islands, U.S., Palestine, State of, Yemen, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Албания, Алжир, Американское Самоа, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Аруба, Австралия, Австрия, Азербайджан, Багамы, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Бельгия, Белиз, Бенин, Бермуды, Бутан, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Бразилия, Британские Виргинские острова, Бруней Даруссалам, Болгария, Буркина Фасо, Бурунди, Кабо-Верде, Камбоджа, Камерун, Канада, Остров Каймановых островов, Республика Центральная Африка, Чад, Острова Чанакаль (or: Острова Каналы - depending on context/preferred transliteration, but 'Острова Чанакаль' is a common literal rendering) *Self-correction/Refinement based on best practice:* Given that this is a place name, sticking to a direct, standard translation/transliteration is best. Output based on the rules (Direct Translation, only the translation): Острова Чанакаль, Чили, Китай, Колумбия, Коморские Острова, Демократическая Республика Конго, Конго, Коста-Рика, Кот-д'Ивуар, Хорватия, Куба, Курасао, Кипр, Чехия, Дания, Джибути, Доминика, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Эль Сальвадор, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эсватини, Эфиопия, Фарерские острова, Фиджи, Финляндия, Франция, Французская Полинезия, Габон, Гамбия, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гренландия, Гренада, Гуам, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Гондурас, Гонконг, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Ирак, Ирландия, Остров Мэн, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Северная Корея, Южная Корея, Косово, Кувейт, Кыргызстан, Лаос, Латвия, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Макао, Мадагаскар, Малави, Малайзия, Мальдивы, Мали, Мальта, Маршалловы Острова, Мавритания, Маврикий, Мексика, Микронезия, Федеративные Штаты, Молдова, Монако, Монголия, Черногория, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Навуру, Непал, Нидерланды, Новая Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Niger, Нигерия, Северная Македония, Северные Марианские острова, Норвегия, Оман, Пакистан, Палау, Панама, Папуа Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сейшельские Острова, Сьерра-Леоне, Сингапур, Синт-Мартен (голландская часть), Словакия, Словения, Островов Соломона, Сомалия, Южная Африка, Южный Судан, Испания, Шри-Ланка, Сент-Китс и Невис, Saint Lucia, Сент-Мартин (французская часть), Saint Vincent and the Grenadines, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Танзания, Тайланд, Тимор-Лешти, Того, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Туркменистан, Турки и Кайкосские острова, Тувалу, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Великобритания, Соединенные Штаты Америки, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Венесуэла, Вьетнам, Островов Виргинских, США., Палестина, Государство, Йемен, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Percent of population exposed to ambient concentrations of PM2.5 that exceed the World Health Organization (WHO) Interim Target 3 (IT-3) is defined as the portion of a country’s population living in places where mean annual concentrations of PM2.5 are greater than 15 micrograms per cubic meter. The Air Quality Guideline (AQG) of 10 micrograms per cubic meter is recommended by the WHO as the lower end of the range of concentrations over which adverse health effects due to PM2.5 exposure have been observed.
    dataset_description_ru Данный набор данных отражает долю населения стран, подвергающуюся воздействию среднегодовой концентрации PM2,5, превышающей пороговое значение «Временной цели-3» Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) в 15 микрограмм на кубический метр. Данные получены на основе данных станций мониторинга качества атмосферного воздуха и модельных оценок воздействия и отражают среднегодовые показатели. Географический охват включает множество стран по всему миру. Данный показатель является частью системы мониторинга здоровья и окружающей среды Всемирного банка; его значения выражаются в виде доли от общего числа населения. В качестве нижней границы наблюдаемого воздействия на здоровье используется более строгий Рекомендуемый уровень качества воздуха ВОЗ, равный 10 микрограммам на кубический метр. Сбор данных сочетает наземные измерения, спутниковые наблюдения и атмосферное моделирование для оценки уровней воздействия на субнациональном административном уровне.
    dataset_keyword_en worldbank, pollutant-emissions, air-pollution, public-health, international-data, environment, environmental-standards
    dataset_keyword_ru worldbank, выбросы-загрязняющих-веществ, загрязнение-воздуха, здоровье-населения, международные-данные, окружающая-среда, экологические-стандарты
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets.
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank.
    dataset_link https://data.worldbank.org/indicator/EN.ATM.PM25.MC.T3.ZS
    dataset_methodology_en Methodology: A. van Donkelaar, R.V. Martin, M. Brauer, N.C. Hsu, R.A. Kahn, R.C. Levy, A. Lyapustin, A.M. Sayer, D.M. Winker, "Global Estimates of Fine Particulate Matter using a Combined Geophysical-Statistical Method with Information from Satellites, Models, and Monitors," Environ. Sci. Technol 50, no. 7 (2016): 3762–3772; GBD 2017 Risk Factors Collaborators, "Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 194 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017," Lancet 392 (2018): 1923-1994; Shaddick G, Thomas M, Amini H, Broday DM, Cohen A, Frostad J, Green A, Gumy S, Liu Y, Martin RV, Prüss-Üstün A, Simpson D, van Donkelaar A, Brauer M. Data integration for the assessment of population exposure to ambient air pollution for global burden of disease assessment. Environ Sci Technol. 2018 Jun 29. Data provided by Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle. Data on exposure to ambient air pollution are derived from estimates of annual concentrations of very fine particulates produced by the Global Burden of Disease study, an international scientific effort led by the Institute for Health Metrics and Evaluation at the University of Washington. Estimates of annual concentrations are generated by combining data from atmospheric chemistry transport models, satellite observations of aerosols in the atmosphere, and ground-level monitoring of particulates. Overlaying PM2.5 estimates with gridded population data, the percent of a nation's people that lives in areas where PM2.5 concentrations exceed recommended levels is calculated by summing the population for grid cells where PM2.5 concentrations are beyond a threshold value, in this case 10 micrograms per cubic meter, and then dividing by total population.
    dataset_methodology_ru Методология: А. ван Донкелаар, Р.В. Мартин, М. Брауэр, Н.К. Хсу, Р.А. Кан, Р.К. Леви, А. Ляпустин, А. М. Сэйер, Д. М. Уинкер, «Глобальные оценки содержания мелких твердых частиц с использованием комбинированного геофизико-статистического метода на основе данных спутников, моделей и мониторинга», Environ. Sci. Technol 50, № 7 (2016): 3762–3772; Группа авторов по факторам риска GBD 2017, «Глобальная, региональная и национальная сравнительная оценка рисков 84 поведенческих, экологических, профессиональных и метаболических факторов риска или групп рисков для 194 стран и территорий, 1990–2017 гг.: систематический анализ для исследования «Глобальное бремя болезней 2017», Lancet 392 (2018): 1923–1994; Шаддик Г., Томас М., Амини Х., Бродей Д. М., Коэн А., Фростад Дж., Грин А., Гуми С., Лю Й., Мартин Р. В., Прюсс-Юстун А., Симпсон Д., ван Донкелаар А., Брауэр М. Интеграция данных для оценки воздействия загрязнения атмосферного воздуха на население в рамках оценки глобального бремени болезней. Environ Sci Technol. 29 июня 2018 г. Данные предоставлены Институтом метрики и оценки здоровья Вашингтонского университета (Сиэтл). Данные о воздействии загрязнения атмосферного воздуха получены на основе оценок годовых концентраций ультрамелких частиц, рассчитанных в рамках исследования «Глобальное бремя болезней» — международного научного проекта под руководством Института метрики и оценки здоровья Вашингтонского университета. Оценки годовых концентраций получают путем объединения данных, полученных с помощью моделей переноса химических веществ в атмосфере, спутниковых наблюдений за аэрозолями в атмосфере и наземного мониторинга твердых частиц. Накладывая оценки PM2,5 на сетчатые данные о населении, процент населения страны, проживающего в районах, где концентрации PM2,5 превышают рекомендуемые уровни, рассчитывается путем суммирования численности населения в ячейках сетки, где концентрации PM2,5 превышают пороговое значение (в данном случае 10 микрограмм на кубический метр), а затем деления этого значения на общую численность населения.
    dataset_period 1960 — 2025
    dataset_title_en PM2.5 pollution, population exposed to levels exceeding WHO Interim Target-3 value (% of total)
    dataset_title_ru Загрязнение PM2,5: доля населения, подвергающаяся воздействию уровней, превышающих значение «Промежуточной цели-3» ВОЗ (% от общей численности населения)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Indicator ID** (`indicator_id`) — Unique identifier of the World Bank indicator || - **Indicator Name** (`indicator_name`) — Full name of the indicator in English || - **Country ID** (`country_id`) — Unique identifier of the country (World Bank code) || - **Country Name** (`country_name`) — Full name of the country or region in English || - **Country ISO3 Code** (`countryiso3code`) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Date** — Year or date of observation (as string, usually YYYY format) || - **Value** — Numeric value of the indicator (may be empty for missing data) (единица измерения: % (share) of population) || - **Unit** — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars) || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of the observation data (may be empty for valid data) || - **Decimal Places** (`decimal`) — Number of decimal places for displaying the value
    dataset_сontent_ru - **Код индикатора** (`indicator_id`) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка || - **Название индикатора** (`indicator_name`) — Полное название индикатора на английском языке || - **Код страны** (`country_id`) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) || - **Название страны** (`country_name`) — Полное название страны или региона на английском языке || - **ISO3 код страны** (`countryiso3code`) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Дата** (`date`) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) || - **Значение** (`value`) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % (share) of population) || - **Единица измерения** (`unit`) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) || - **Количество знаков после запятой** (`decimal`) — Количество десятичных знаков для отображения значения