Название: Доступ к экологически чистым видам топлива и технологиям для приготовления пищи, городское население (% от городского населения)
Тема: Окружающая среда: Производство и использование энергии
Периодичность: Годовой
Численность населения: % (доля) городского населения
Описание: Доступ к экологически чистым видам топлива и технологиям для приготовления пищи в городах - это доля городского населения, использующего в основном экологически чистые виды топлива и технологии для приготовления пищи. Согласно рекомендациям ВОЗ, керосин не входит в состав экологически чистых видов топлива для приготовления пищи.
Источник: Отслеживание ЦУР 7: Отчет о прогрессе в области энергетики, Международное энергетическое агентство (МЭА), примечание: Лицензия: Creative Commons Attribution—Некоммерческая 3.0 IGO (CC BY-NC 3.0 IGO);
Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA), примечание: Отслеживание ЦУР 7: Отчет о прогрессе в энергетике;
Организация Объединенных Наций (ООН), примечание: Отслеживание ЦУР 7: Отчет о прогрессе в энергетике, издатель: Статистический отдел ООН;
Всемирный банк (ВБ), примечание: Отслеживание ЦУР 7: Отчет о прогрессе в энергетике;
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), примечание: Отслеживание ЦУР 7: Отчет о прогрессе в энергетике
Методология: Методология: Данные о доступе к экологически чистым видам топлива и технологиям для приготовления пищи основаны на Глобальной базе данных Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) по энергии в домашних хозяйствах. Они собраны из различных источников: использовались только данные национальных репрезентативных обследований домашних хозяйств (включая национальные переписи населения). Источниками обследований являются демографические и медицинские обследования (DHS) и обследования по измерению уровня жизни (LSM), многоиндикаторные кластерные обследования (MICS), Всемирное обследование состояния здоровья (World Health Survey, WHS), другие исследования, разработанные и внедренные на национальном уровне, а также различные государственные учреждения (например, министерства энергетики и коммунальных услуг). Тенденции изменения доли населения, использующего каждый вид топлива, оцениваются с использованием единой многомерной иерархической модели с разбивкой по городским и сельским районам. Оценки общего количества "загрязняющих окружающую среду" видов топлива (необработанная биомасса, древесный уголь и керосин) и "чистых" видов топлива (газообразное топливо, электричество, а также совокупность любых других чистых видов топлива, таких как спирт) производятся путем суммирования оценок соответствующих видов топлива. Эта модель была использована для получения оценок использования экологически чистого топлива в 191 стране (см. Стоунер О., Шаддик Г., Эконому Т., Гуми С., Льюис Дж., Лусио И., Руджери Г. и Адэр-Рохани Х. (2020), Глобальная энергетическая модель домашних хозяйств: многомерный иерархический подход к оценке тенденций в использовании загрязняющих и чистых видов топлива для приготовления пищи. J. R. Stat. Soc. C, 69: 815-839). Предполагается, что в 2022 финансовом году страны, отнесенные Всемирным банком к категории стран с высоким уровнем дохода (57 стран), будут иметь всеобщий доступ к экологически чистым видам топлива и технологиям для приготовления пищи.
Период данных: 2000-2023
Метод оценки: Средневзвешенное значение
Рейтинг: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код редактора: НАПРИМЕР.CFT.ACCS.UR.ZS
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % (share) of urban population)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, Босния и Герцеговина, Бразилия, БуркинаФасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Центральная Европа и Балтии, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Гвинея, Эритрея, Литва, Эфиопия, Зона евро, Европа и Центральная Азия, Европа и Центральная Азия (страны МАР и МБРР), Европа и Центральная Азия (исключая высокие доходы), Европейский союз, Фарерские острова, Германия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Бедные страны с крупной задолженностью (БСКЗ), Высокий доход, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, ОАР Гонконг, Китай, Венгрия, Только МБРР, Италия, Индией, Индонезия, Иран, Израиль, Чили, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Наименее развитые страны: классификация ООН, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Низкий и средний доход, Низкий доход, Более низкий средний доход, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Микронезия, Фред., Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан, Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (МАР и МБРР), Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (за исключением высоких доходов), Средний доход, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Члены ОЭСР, Оман, Другие малые государства, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Последемографические дивиденды, Пуэрто-Рико, Пуэрто-Рико (США), Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Страны Африки к югу от Сахары, Страны Африки к югу от Сахары (страны МАР и МБРР), Страны Африки к югу от Сахары (за исключением стран с высоким уровнем дохода), Судан, Суринам, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турция, Уганда, Украина, Верхний средний доход, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская, Вирджинские острова, США, Западный берег и Газа, Весь мир, Йемен, Зимбабве
Название: Access to clean fuels and technologies for cooking, urban (% of urban population)
Тема: Environment: Energy production & use
Периодичность: Annual
Единица измерения: % (share) of urban population
Описание: Access to clean fuels and technologies for cooking, urban is the proportion of urban population primarily using clean cooking fuels and technologies for cooking. Under WHO guidelines, kerosene is excluded from clean cooking fuels.
Источник: Tracking SDG 7: The Energy Progress Report, International Energy Agency (IEA), note: License: Creative Commons Attribution—NonCommercial 3.0 IGO (CC BY-NC 3.0 IGO);
International Renewable Energy Agency (IRENA), note: Tracking SDG 7: The Energy Progress Report;
United Nations (UN), note: Tracking SDG 7: The Energy Progress Report, publisher: UN Statistics Division;
World Bank (WB), note: Tracking SDG 7: The Energy Progress Report;
World Health Organization (WHO), note: Tracking SDG 7: The Energy Progress Report
Методология: Methodology: Data for access to clean fuels and technologies for cooking are based on the World Health Organization’s (WHO) Global Household Energy Database. They are collected among different sources: only data from nationally representative household surveys (including national censuses) were used. Survey sources include Demographic and Health Surveys (DHS) and Living Standards Measurement Surveys (LSMS), Multi-Indicator Cluster Surveys (MICS), the World Health Survey (WHS), other nationally developed and implemented surveys, and various government agencies (for example, ministries of energy and utilities). Trends in the proportion of the population using each fuel type are estimated using a single multivariate hierarchical model, with urban and rural disaggregation. Estimates for overall ‘polluting’ fuels (unprocessed biomass, charcoal, coal, and kerosene) and ‘clean’ fuels (gaseous fuels, electricity, as well as an aggregation of any other clean fuels like alcohol) are produced by aggregating estimates of relevant fuel types. The model was used to derive clean fuel use estimates for 191 countries (ref. Stoner, O., Shaddick, G., Economou, T., Gumy, S., Lewis, J., Lucio, I., Ruggeri, G. and Adair-Rohani, H. (2020), Global household energy model: a multivariate hierarchical approach to estimating trends in the use of polluting and clean fuels for cooking. J. R. Stat. Soc. C, 69: 815-839). Countries classified by the World Bank as high income (57 countries) in the 2022 fiscal year are assumed to have universal access to clean fuels and technologies for cooking.
Период данных: 2000-2023
Метод агрегации: Weighted average
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код индикатора: EG.CFT.ACCS.UR.ZS
Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan, Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (IDA & IBRD), Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (excluding high income), Middle income, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Puerto Rico, Puerto Rico (US), Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., West Bank and Gaza, World, Yemen, Zimbabwe
