| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Данный набор данных отражает объемы производства сельскохозяйственных культур по сравнению с базовым периодом 2014–2016 годов, за исключением кормовых культур. В нём агрегируются данные с использованием международных долларов, приведённых к базовому периоду, и охватываются все страны мира, по которым имеются ежегодные данные. Индекс отражает тенденции в сельскохозяйственном производстве, рассчитанные Продовольственной и сельскохозяйственной организацией (ФАО) с использованием стандартизированных методологий. Географический охват включает все регионы и группы доходов, при этом значения выражены в индексных единицах, где 2014–2016 гг. равны 100. |
| Рубрики | Объемы производства товаров и сырья в целом по миру |
| Сборник | Электронные файлы и веб-сайт ФАО, Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединённых Наций (ФАО), издатель: Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединённых Наций (ФАО) |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Crop production index shows agricultural production for each year relative to the base period 2014-2016. It includes all crops except fodder crops. Regional and income group aggregates for the FAO's production indexes are calculated from the underlying values in international dollars, normalized to the base period 2014-2016. |
| Рубрики | World production of goods and raw materials |
| Сборник | FAO electronic files and web site, Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), publisher: Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1961 – 31.12.2022 |
| Гранулярность | Год |
| Методика |
Методология: Индекс сельскохозяйственного производства рассчитывается Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединенных Наций (ФАО). Индексы сельскохозяйственного производства ФАО отражают относительный уровень совокупного объема сельскохозяйственного производства за каждый год по сравнению с базовым периодом 2014–2016 годов. Они основаны на сумме взвешенных по цене объемов различных сельскохозяйственных товаров, произведенных после вычета объемов, использованных в качестве семян и кормов, взвешенных аналогичным образом. Полученный в результате совокупный показатель, таким образом, представляет собой располагаемую продукцию для любого использования, за исключением использования в качестве семян и кормов. Все индексы на страновом, региональном и мировом уровнях рассчитываются по формуле Ласпейреса. Объемы производства каждого товара взвешиваются по средним международным ценам на сырьевые товары за 2014–2016 годы и суммируются по каждому году. Для получения индекса совокупный показатель за данный год делится на средний совокупный показатель за базовый период 2014–2016 годов. Поскольку индексы ФАО основаны на концепции сельского хозяйства как единого предприятия, объемы семенного материала и кормов вычитаются из данных о производстве во избежание двойного учета: один раз в данных о производстве и один раз в данных об урожае или поголовье скота, полученных из них. Вычеты на семена (в случае яиц — на инкубационные) и на корма для скота и птицы применяются как к товарам отечественного производства, так и к импортным. Они охватывают только первичную сельскохозяйственную продукцию, предназначенную для кормления животных (например, кукурузу, картофель, молоко и т. д.). Переработанные и полупереработанные кормовые продукты, такие как отруби, макуха, шрот и меласса, полностью исключены из расчетов на всех этапах. Следует отметить, что при расчете индексов производства сельскохозяйственной, пищевой и непищевой продукции вычитаются все промежуточные первичные ресурсы сельскохозяйственного происхождения. Однако при расчете индексов любой другой товарной группы вычитаются только ресурсы, происходящие из пределов той же группы; таким образом, из группы «растительные культуры» и из всех подгрупп растительных культур, таких как зерновые, масличные культуры и т. д., вычитаются только семена; а из группы «продукция животноводства» вычитаются как корма, так и семена, происходящие из самого сектора животноводства (например, молочные корма, инкубационные яйца). В отношении двух основных подгрупп животноводства, а именно мяса и молока, вычитаются только корма, происходящие из соответствующей подгруппы. Индексы, в которых учитываются вычеты по кормам и семенам, называются «чистыми». Индексы, рассчитанные без каких-либо вычетов по кормам и семенам, называются «валовыми». «Международные цены на сырьевые товары» используются для того, чтобы избежать применения обменных курсов при получении континентальных и мировых совокупных показателей, а также для улучшения и облегчения международного сравнительного анализа производительности на национальном уровне. Эти «международные цены», выраженные в так называемых «международных долларах», рассчитываются с использованием формулы Гири-Хамиса* для сельскохозяйственного сектора. Данный метод присваивает каждому товару единую «цену». Например, одна метрическая тонна пшеницы имеет одинаковую цену независимо от страны, в которой она была произведена. Валютная единица, в которой выражены цены, не оказывает влияния на публикуемые индексы. Товары, учитываемые при расчете индексов сельскохозяйственного производства, включают все растительные и животные продукты, произведенные в каждой стране. Практически все продукты охватываются расчетом, за основным исключением кормовых культур. * Индекс Ласпейреса известен как индекс с «базовым взвешиванием» или «фиксированным взвешиванием», поскольку рост цен взвешивается по объёмам базового периода. Индекс потребительских цен является примером индекса Ласпейреса. http://www.usna.edu/Users/econ/rbrady/312%20Materials/LaspeyresCalc.pdf ** Формула Гири-Хамиса — это метод агрегирования, при котором категория «международные цены» (отражающая относительные значения категорий) и паритеты покупательной способности (ППС) стран (описывающие относительные уровни цен в странах) оцениваются одновременно с помощью системы линейных уравнений. http://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=5528 |
| Страны | Аруба, Афганистан, Ангола, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Американское Самоа, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Нормандские острова, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Кюрасао, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гибралтар, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Экваториальная Гвинея, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Гуам, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Остров Мэн, Индия, Британская территория в Индийском океане, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Лихтенштейн, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Сен-Мартен (Франция), Марокко, Монако, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Северные Марианские острова, Мозамбик, Мавритания, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Науру, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Пуэрто-Рико, Корейская Народно-Демократическая Республика, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Марино, Сомали, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Синт-Мартен (Нидерланды), Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Виргинские острова (Британские), Вьетнам, Вануату, Самоа, Косово, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 01.01.1961 – 31.12.2022 |
| Гранулярность | Year |
| Методика |
Methodology: The agricultural production index is prepared by the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). The FAO indices of agricultural production show the relative level of the aggregate volume of agricultural production for each year in comparison with the base period 2014-2016. They are based on the sum of price-weighted quantities of different agricultural commodities produced after deductions of quantities used as seed and feed weighted in a similar manner. The resulting aggregate represents, therefore, disposable production for any use except as seed and feed. All the indices at the country, regional and world levels are calculated by the Laspeyres formula. Production quantities of each commodity are weighted by 2014-2016 average international commodity prices and summed for each year. To obtain the index, the aggregate for a given year is divided by the average aggregate for the base period 2014-2016. Since the FAO indices are based on the concept of agriculture as a single enterprise, amounts of seed and feed are subtracted from the production data to avoid double counting, once in the production data and once with the crops or livestock produced from them. Deductions for seed (in the case of eggs, for hatching) and for livestock and poultry feed apply to both domestically produced and imported commodities. They cover only primary agricultural products destined to animal feed (e.g. maize, potatoes, milk, etc.). Processed and semi-processed feed items such as bran, oilcakes, meals and molasses have been completely excluded from the calculations at all stages. It should be noted that when calculating indices of agricultural, food and nonfood production, all intermediate primary inputs of agricultural origin are deducted. However, for indices of any other commodity group, only inputs originating from within the same group are deducted; thus, only seed is removed from the group "crops" and from all crop subgroups, such as cereals, oil crops, etc.; and both feed and seed originating from within the livestock sector (e.g. milk feed, hatching eggs) are removed from the group "livestock products". For the main two livestock subgroups, namely, meat and milk, only feed originating from the respective subgroup is removed. Indices which take into account deductions for feed and seed are referred to as ''net''. Indices calculated without any deductions for feed and seed are referred to as ''gross". The "international commodity prices" are used in order to avoid the use of exchange rates for obtaining continental and world aggregates, and also to improve and facilitate international comparative analysis of productivity at the national level. These" international prices," expressed in so-called "international dollars," are derived using a Geary-Khamis formula* for the agricultural sector. This method assigns a single "price" to each commodity. For example, one metric ton of wheat has the same price regardless of the country where it was produced. The currency unit in which the prices are expressed has no influence on the indices published. The commodities covered in the computation of indices of agricultural production are all crops and livestock products originating in each country. Practically all products are covered, with the main exception of fodder crops. * A Laspeyres Index is known as a "base-weighted" or "fixed-weighted" index because the price increases are weighted by the quantities in the base period. The Consumer Price Index is an example of a Laspeyres Index. http://www.usna.edu/Users/econ/rbrady/312%20Materials/LaspeyresCalc.pdf ** Geary-Khamis formula is an aggregation method in which category "international prices" (reflecting relative category values) and country purchasing power parities (PPPs), (depicting relative country price levels) are estimated simultaneously from a system of linear equations. http://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=5528 |
| Страны | Aruba, Afghanistan, Angola, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Channel Islands, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Gibraltar, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, Guam, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea, Democratic People's Republic of, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands (British), Viet Nam, Vanuatu, Samoa, Kosovo, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| Содержание |
|
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank. |
| Оригинал |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Лицензия | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets. |
| Оригинал |
Данные и ресурсы
-
AG.PRD.CROP.XD.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Crop Production Index
-
dataflows.jsonJSON
Dataflows - dataflows.json
-
metadata.jsonJSON
Metadata - metadata.json
-
countries.jsonJSON
Countries - countries.json
-
sources.jsonJSON
Sources - sources.json
-
AG.PRD.CROP.XD.parquetPARQUET
Основные данные датасета AG.PRD.CROP.XD
-
indicators.jsonlOTHER
Indicators - indicators.jsonl
-
metadata.jsonl.zstOTHER
Metadata - metadata.jsonl.zst
-
sources.jsonlOTHER
Sources - sources.jsonl
-
countries.jsonlOTHER
Countries - countries.jsonl
-
codelists.xmlXML
Codelists - codelists.xml
-
Страница датасета на World BankOTHER
Официальная страница индикатора на сайте data.worldbank.org