Название: Площадь сельских земель (кв. км)
Тема: Окружающая среда: Землепользование
Периодичность: Годовой
Общая площадь: квадратных километров
Описание: Площадь сельской местности в квадратных километрах, полученная на основе градостроительных таблиц, которые различают городские и сельские районы на основе сочетания показателей численности населения (человек), населенных пунктов и наличия освещения в ночное время. Районы определяются как городские, в которых имеются смежные освещенные участки от ночных фонарей или приблизительные городские границы, основанные на распределенных населенных пунктах, в которых общая численность населения превышает 5000 человек.
Источник: Низкогорная прибрежная зона (LECZ) Оценки городского и сельского населения и площади земель, Версия 2, Центр Международной информационной сети по наукам о Земле (CIESIN) Колумбийского Университета, uri: https://www.earthdata.nasa.gov/data/catalog/sedac-ciesin-sedac-lecz-urplaev2-2.00, издатель: Центр социально-экономических данных и прикладных программ НАСА (SEDAC), дата публикации: 2013
Методология: Методология: В рамках Глобального проекта картографирования сельских районов и городов, версия 1 (GRUMPv1), сетка протяженности городских районов различает городские и сельские районы на основе сочетания показателей численности населения (человек), населенных пунктов и наличия освещения в ночное время. Районы определяются как городские, в которых имеются смежные освещенные участки от ночных фонарей или приблизительные городские границы, основанные на распределенных населенных пунктах, в которых общая численность населения превышает 5000 человек. Этот набор данных подготовлен Центром международной информационной сети по наукам о Земле Колумбийского университета (CIESIN) в сотрудничестве с Международным исследовательским институтом продовольственной политики (IFPRI), Всемирным банком и Международным центром тропического сельского хозяйства (CIAT)
Статистическая концепция (концепции):
Примечание: В оценочном докладе Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК) за 2007 год сделан вывод о том, что глобальное потепление является “однозначным”, и содержится самое серьезное предупреждение о роли человеческой деятельности. В докладе подсчитано, что в течение следующих 100 лет уровень моря поднимется примерно на 49 сантиметров, а диапазон неопределенности составит 20-86 сантиметров. Это приведет к усилению затопления прибрежных районов в результате прямого затопления и повышению уровня штормовых нагонов, что приведет к затоплению больших площадей и возвышенностей. Расчеты климатической модели предсказывают повышение средней приземной температуры воздуха примерно на 2,5°C к 2100 году (Каттенберг и другие, 1996) и усиление “убийственных” волн жары в теплое время года (Карл и другие, 1997).
Период данных: 1990-2015
Метод классификации: Сумма
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Автор: AG.LND.TOTL.RU.K2
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: square kilometers)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Страны и регионы: Афганистан, Австралия, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, Босния и Герцеговина, Бразилия, БуркинаФасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Чешская Республика, Центральная Европа и Балтии, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Гвинея, Эритрея, Литва, Эфиопия, Зона евро, Европа и Центральная Азия, Европа и Центральная Азия (страны МАР и МБРР), Европа и Центральная Азия (исключая высокие доходы), Европейский союз, Фарерские острова, Германия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Бедные страны с крупной задолженностью (БСКЗ), Высокий доход, Святейший Престол (штат Ватикан), Гондурас, ОАР Гонконг, Китай, Венгрия, Только МБРР, Италия, Индией, Индонезия, Иран, Израиль, Чили, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Наименее развитые страны: классификация ООН, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Низкий и средний доход, Низкий доход, Более низкий средний доход, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Микронезия, Фред., Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан, Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (МАР и МБРР), Ближний Восток, Северная Африка, Афганистан и Пакистан (за исключением высоких доходов), Средний доход, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Члены ОЭСР, Оман, Другие малые государства, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Последемографические дивиденды, Пуэрто-Рико, Пуэрто-Рико (США), Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Страны Африки к югу от Сахары, Страны Африки к югу от Сахары (страны МАР и МБРР), Страны Африки к югу от Сахары (за исключением стран с высоким уровнем дохода), Судан, Суринам, Швейцария, Сирия, Таджикистан, Объединенная Республика Танзания, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турция, Уганда, Украина, Верхний средний доход, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская, Вирджинские острова, США, Западный берег и Газа, Весь мир, Йемен, Зимбабве
Название: Rural land area (sq. km)
Тема: Environment: Land use
Периодичность: Annual
Единица измерения: square kilometers
Описание: Rural land area in square kilometers, derived from urban extent grids which distinguish urban and rural areas based on a combination of population counts (persons), settlement points, and the presence of Nighttime Lights. Areas are defined as urban where contiguous lighted cells from the Nighttime Lights or approximated urban extents based on buffered settlement points for which the total population is greater than 5,000 persons.
Источник: Low Elevation Coastal Zone (LECZ) Urban-Rural Population and Land Area Estimates, Version 2, Center For International Earth Science Information Network (CIESIN) - Columbia University, uri: https://www.earthdata.nasa.gov/data/catalog/sedac-ciesin-sedac-lecz-urplaev2-2.00, publisher: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC), date published: 2013
Методология: Methodology: The Global Rural-Urban Mapping Project, Version 1 (GRUMPv1) urban extent grid distinguishes urban and rural areas based on a combination of population counts (persons), settlement points, and the presence of Nighttime Lights . Areas are defined as urban where contiguous lighted cells from the Nighttime Lights or approximated urban extents based on buffered settlement points for which the total population is greater than 5,000 persons. This dataset is produced by the Columbia University Center for International Earth Science Information Network (CIESIN) in collaboration with the International Food Policy Research Institute (IFPRI), The World Bank, and Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
Statistical concept(s):
Ограничения: The 2007 Intergovernmental Panel on Climate Change's (IPCC) assessment report concluded that global warming is “unequivocal” and gave the strongest warning yet about the role of human activities. The report estimated that sea levels would rise approximately 49 centimeters over the next 100 years, with a range of uncertainty of 20–86 centimeters. That will lead to increased coastal flooding through direct inundation and a higher base for storm surges, allowing flooding of larger areas and higher elevations. Climate model simulations predict an increase in average surface air temperature of about 2.5°C by 2100 (Kattenberg and others 1996) and increase of “killer” heat waves during the warm season (Karl and others 1997).
Период данных: 1990-2015
Метод агрегации: Sum
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код индикатора: AG.LND.TOTL.RU.K2
Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan, Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (IDA & IBRD), Middle East, North Africa, Afghanistan & Pakistan (excluding high income), Middle income, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Puerto Rico, Puerto Rico (US), Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., West Bank and Gaza, World, Yemen, Zimbabwe