Данные и ресурсы
-
8.3.11_GHA.LEAR.TEST.P3.MAT.ABOV.PROF.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для National Math Proficiency P3 Ghana
-
dataflows.jsonJSON
Dataflows - dataflows.json
-
metadata.jsonJSON
Metadata - metadata.json
-
countries.jsonJSON
Countries - countries.json
-
sources.jsonJSON
Sources - sources.json
-
8.3.11_GHA.LEAR.TEST.P3.MAT.ABOV.PROF.parquetPARQUET
Основные данные датасета 8.3.11_GHA.LEAR.TEST.P3.MAT.ABOV.PROF
-
indicators.jsonlOTHER
Indicators - indicators.jsonl
-
metadata.jsonl.zstOTHER
Metadata - metadata.jsonl.zst
-
sources.jsonlOTHER
Sources - sources.jsonl
-
countries.jsonlOTHER
Countries - countries.jsonl
-
codelists.xmlXML
Codelists - codelists.xml
Дополнительная информация
| Поле | Величина |
|---|---|
| Последнее обновление | августа 27, 2026, 00:32 (UTC) |
| Создано | сентября 30, 2025, 14:02 (UTC) |
| dataset_archive | false |
| dataset_countrys_en | Afghanistan, Albania, Benin, Burkina Faso, Cambodia, Cameroon, Central African Republic, Chad, Côte d'Ivoire, Djibouti, Ethiopia, Gambia, Georgia, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Honduras, Kenya, Kyrgyzstan, Laos, Lesotho, Liberia, Madagascar, Malawi, Mali, Mauritania, Moldova, Mongolia, Mozambique, Nepal, Nicaragua, Niger, Papua New Guinea, Rwanda, Sao Tome and Principe, Senegal, Sierra Leone, Tajikistan, Timor-Leste, Togo, Uganda, Vietnam, Yemen, Zambia |
| dataset_countrys_ru | Афганистан, Албания, Бенин, Буркина Фасо, Камбоджа, Камерун, Республика Центральная Африка, Чад, Кот-д'Ивуар, Джибути, Эфиопия, Гамбия, Грузия, Гана, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Гондурас, Кения, Кыргызстан, Лаос, Лесото, Либерия, Мадагаскар, Малави, Мали, Мавритания, Молдова, Монголия, Мозамбик, Непал, Никарагуа, Niger, Папуа Новая Гвинея, Руанда, Сан-Томе и Принсипи, Сенегал, Сьерра-Леоне, Таджикистан, Тимор-Лешти, Того, Уганда, Вьетнам, Йемен, Замбия |
| dataset_description_en | Students with results above proficient competency in the National Education Assessment (NEA) carried out in the specific subject and grade, using multiple choice items with 4 options, as reported by the Local Education Group (LEG). Country-specific definition and method are determined by the country. % of pupils achieving 55% of results or more in the test. |
| dataset_description_ru | В данном наборе данных представлен процент учащихся 3-го класса в Гане, набравших по математике баллы выше порогового значения уровня «профессиональное владение» (≥55 %) в рамках Национальной оценки образования (NEA). Оценка, проводимая Местной группой по вопросам образования (LEG), включает тестовые задания с четырьмя вариантами ответов. Данные отражают определения и методологии, характерные для данной страны. Географический охват включает все регионы Ганы, при этом ежегодные данные представлены в виде процентных долей. Набор данных соответствует глобальным рамкам мониторинга результатов образования. |
| dataset_keyword_en | worldbank, mathematics, international-data, elementary-school, education-ghana, educational-outcomes, learning-assessment, proficiency-level, school-education |
| dataset_keyword_ru | worldbank, математика, международные-данные, начальная-школа, образование-ghana, образовательные-результаты, оценка-обучения, уровень-компетентности, школьное-образование |
| dataset_license_en | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for World Bank-produced datasets. |
| dataset_license_ru | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для датасетов World Bank. |
| dataset_link | https://data.worldbank.org/indicator/8.3.11_GHA.LEAR.TEST.P3.MAT.ABOV.PROF |
| dataset_methodology_en | |
| dataset_methodology_ru | |
| dataset_period | 1995 — 2030 Target |
| dataset_title_en | National assessment for learning outcomes in Ghana, P3, Mathematics, students above proficient levels (%) |
| dataset_title_ru | Национальная оценка результатов обучения в Гане, 3-й класс, математика, учащиеся, превышающие уровень «продвинутый» (%) |
| dataset_topics_en | |
| dataset_topics_ru | |
| dataset_units | |
| dataset_сontent_en | - **Indicator ID** (`indicator_id`) — Unique identifier of the World Bank indicator || - **Indicator Name** (`indicator_name`) — Full name of the indicator in English || - **Country ID** (`country_id`) — Unique identifier of the country (World Bank code) || - **Country Name** (`country_name`) — Full name of the country or region in English || - **Country ISO3 Code** (`countryiso3code`) — Three-letter country code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Date** — Year or date of observation (as string, usually YYYY format) || - **Value** — Numeric value of the indicator (may be empty for missing data) (единица измерения: %) || - **Unit** — Unit of measurement for the indicator value (e.g., percentage, US dollars) || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of the observation data (may be empty for valid data) || - **Decimal Places** (`decimal`) — Number of decimal places for displaying the value |
| dataset_сontent_ru | - **Код индикатора** (`indicator_id`) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка || - **Название индикатора** (`indicator_name`) — Полное название индикатора на английском языке || - **Код страны** (`country_id`) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) || - **Название страны** (`country_name`) — Полное название страны или региона на английском языке || - **ISO3 код страны** (`countryiso3code`) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Дата** (`date`) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) || - **Значение** (`value`) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: %) || - **Единица измерения** (`unit`) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) || - **Количество знаков после запятой** (`decimal`) — Количество десятичных знаков для отображения значения |