Скачать в формате .bib Скачать в формате .ris
Поле Величина
Описание

Еженедельные показатели политических насильственных событий на национальном уровне. Еженедельные показатели политических насильственных событий (а также числа погибших в результате этих событий) отражают ожидаемое количество событий в неделю (или число погибших в неделю) после сглаживания еженедельных колебаний. Еженедельные показатели рассчитываются для стран, т. е. включают все политические насильственные события на территории анализируемой страны. Для показателей, основанных на количестве событий, еженедельный показатель представляет собой среднее количество событий в неделю. Для показателей, основанных на количестве погибших, еженедельный показатель представляет собой среднее количество погибших в неделю в результате этих событий. Существует три типа событий: насилие в отношении гражданского населения, боевые действия, взрывы и насилие на расстоянии. Для каждой недели, начиная с 1 января 2010 года, имеется одна точка данных (еженедельный показатель) для каждого типа событий и для суммы всех трех типов событий. Еженедельные показатели рассчитываются как для самих событий, так и для смертельных случаев, связанных с этими событиями. Расчет еженедельных показателей осуществляется с использованием исходных данных из базы данных ACLED (Armed Conflict Location and Event Data, https://acleddata.com) и в соответствии с методом, описанным в работе Prieto-Curiel et al., 2023 (https://doi.org/10.1371/journal.pone.0291514). Ниже приводится краткое описание метода: 1. Начинаем с накопленного значения: C(t) = общее количество событий (или погибших) до недели t. 2. Подгоняем к этой кривой кусочно-линейную модель. 3. В пределах каждого отрезка (между точками перехода) C(t) ≈ λ × t + константа. 4. Наклон λ каждого отрезка представляет собой оцененный еженедельный показатель.
Рубрики Другое
Поле Величина
Описание

Weekly rates of political violent events at the national level. The weekly rates of political violent events (and of fatalities related to those events) represent the expected number of events per week (or fatalities per week) after smoothing out weekly fluctuations. The weekly rates are calculated for countries, i.e. including all political violent events within the country under analysis. For event based indicators, the weekly rate is the average number of events per week. For fatalities based indicators, the weekly rate is the average number of fatalities per week from those events. There are three types of events: Violence against civilians, Battles, Explosions and remote violence. There is one data point (weekly rate) for every week since January 1st, 2010, for every type of event and for the sum of all three event’s types. Weekly rates are calculated for the events, and for the fatalities related to those events. The calculation of the weekly rates is performed using input data from ACLED (Armed Conflict Location and Event Data, https://acleddata.com) and following the method in Prieto-Curiel et al., 2023 (https://doi.org/10.1371/journal.pone.0291514). A short description of the method follows: 1. Start with the cumulative total: C(t) = total events (or fatalities) up to week t. 2. Fit a piecewise-linear model to this curve. 3. Within each segment (between change-points), C(t) ≈ λ × t + constant. 4. The slope λ of each segment is the estimated weekly rate.
Рубрики Other
Поле Величина
Период 29.12.2014 – 22.06.2025
Гранулярность Неделя
Страны Бенин, Буркина-Фасо, Кот-д'Ивуар, Гана, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Либерия, Мали, Мавритания, Нигер, Нигерия, Сенегал, Сьерра-Леоне, Чад, Того
Содержание
  • Площадь справки (REF_AREA)
  • Частота наблюдения (FREQ)
  • Измерение (MEASURE)
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE)
  • Вооружённая группировка (ARMED_GROUP)
  • Период времени (TIME_PERIOD)
  • Десятичные (DECIMALS)
  • Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
  • Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
Поле Величина
Период 29.12.2014 – 22.06.2025
Гранулярность Week
Страны Benin, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Ghana, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Liberia, Mali, Mauritania, Niger, Nigeria, Senegal, Sierra Leone, Chad, Togo
Содержание
  • Reference area (REF_AREA)
  • Frequency of observation (FREQ)
  • Measure
  • Unit of measurement (UNIT_MEASURE)
  • Armed group (ARMED_GROUP)
  • Time period (TIME_PERIOD)
  • Decimals
  • Observation status (OBS_STATUS)
  • Unit multiplier (UNIT_MULT)
  • Observation value (OBS_VALUE)
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ОЭСР (с 1 июля 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.SWAC/DSD_SWAC_PV@DF_PV_NATIONAL
Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for OECD data (as of July 1, 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.SWAC/DSD_SWAC_PV@DF_PV_NATIONAL
  • ОЭСР
    Дата обновления: 2026-11-04
    • sdmxoecdorg

    ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы