Этот набор данных предоставляет экономические показатели, агрегированные на национальном уровне и разбиты по типологии территориальной урбанизации-урбанизации.
**Источник данных и определение
Показатели включают ВВП, ВВП на душу населения, валовую добавленную стоимость, занятость на месте работы и производительность труда по типу территории. Данные собираются из Eurostat (reg_eco10) для стран ЕС и через делегатов Рабочей группы ОЭСР по территориальным индикаторам (WPTI), а также с веб-сайтов национальных статистических органов.
Показатели представляют собой агрегированные данные внутри страны на основе типологии малых (TL3) регионов для расчета общего или среднего значения для всех преимущественно сельских районов, промежуточных районов или преимущественно городских районов.
**Типология территорий на основе урбанизации-урбанизации населения
Территориальные типологии помогают оценить различия в социально-экономических тенденциях в регионах, как внутри страны, так и между странами, а также подчеркивать конкретные проблемы каждого типа региона.
Традиционно ОЭСР классифицировала малые (TL3) регионы как преимущественно городские, промежуточные или преимущественно сельские районы. Преимущественные сельские районы можно дополнительно разбить на 'Близко к городу' и 'Отдаленный', см. методологию (pdf). Эта типология по-прежнему интересна для пользователей, хотя типология Access to City сейчас используется аналитиками ОЭСР.
Список регионов ОЭСР и типологии представлены в таблице соответствия территорий ОЭСР (xlsx). Карты Для получения дополнительной информации см. Территориальную сетку ОЭСР (pdf).
**Цитировать этот набор данных
База данных регионов, городов и местных районов ОЭСР http://oe.cd/geostats
**Дополнительная информация
* Статистический атлас регионов и городов ОЭСР
* Регионы и города с первого взгляда ОЭСР
Для вопросов и/или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное письмо RegionStat@oecd.org.
Датасет содержит следующие поля:
- Частота наблюдения (
FREQ)
- Территориальный уровень (
TERRITORIAL_LEVEL)
- Площадь справки (
REF_AREA)
- Территориальная типология (
TERRITORIAL_TYPE)
- Измерение (
MEASURE)
- Экономическая деятельность (
ACTIVITY)
- Базовая цена (
PRICES)
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE)
- Страна (
COUNTRY)
- Состояние наблюдения (
OBS_STATUS)
- Год цены отсчета (
REF_YEAR_PRICE)
- Множитель единицы измерения (
UNIT_MULT)
- Десятичные (
DECIMALS)
- Валюта (
CURRENCY)
- Значение наблюдения (
OBS_VALUE)
- Период времени (
TIME_PERIOD)
This dataset provides economic indicators aggregated at national level and broken down by urban-rural territorial typology.
Data source and definition
The indicators include GDP, GDP per capita, gross value added, employment at place of work and labour productivity by type of territory. Data is collected from Eurostat (reg_eco10) for EU countries and via delegates of the OECD Working Party on Territorial Indicators (WPTI), as well as from national statistical offices' websites.
The indicators are aggregated data within a country based on the typology of small (TL3) regions to calculate a total or average for all predominantly rural regions, intermediate regions or predominantly urban regions.
Territorial typology based on urban-rural population
Territorial typologies helps to assess differences in socio-economic trends in regions, both within and across countries and to highlight the specific issues faced by each type of region.
Traditionally the OECD has classified small (TL3) regions as predominantly urban, intermediate, or predominantly rural regions. Predominantly rural regions can be further broken down as 'Close to city' and 'Remote', see the methodology (pdf). This typology remains of interest for users, although the Access to City typology is now the one used by OECD analysts.
List of OECD regions and typologies are presented in the OECD Territorial correspondence table (xlsx). Maps of For more information, see the OECD Territorial grid (pdf).
Cite this dataset
OECD Regions, Cities and Local Areas database http://oe.cd/geostats
Further information
For questions and/or comments, please email RegionStat@oecd.org.
