Этот набор данных предоставляет экономические показатели, агрегированные на национальном уровне и разбиваемые по территориальной типологии в соответствии с доступом населения к городам. Источник данных и определение
Показатели включают ВВП, ВВП на душу населения, валовую добавленную стоимость, занятость на месте работы и производительность труда по типу территории. Данные собираются из Eurostat (reg_eco10) для стран ЕС и посредством делегатов Рабочей группы ОЭСР по территориальным показателям (WPTI), а также с веб-сайтов национальных статистических органов. Показатели представляют собой агрегированные данные на национальном уровне, используя типологию малых (TL3) регионов для расчета общих или средних значений для всех метрополитенских крупных регионов, метрополитенских средних регионов, находящихся в непосредственной близости от среднего/большого ФУА-регионов, находящихся в непосредственной близости от малого ФУА-регионов и удаленных регионов. Территориальная типология по доступу населения к городам
Территориальные типологии помогают оценить различия в социально-экономических тенденциях в регионах, как внутри, так и между странами, а также подчеркивать конкретные проблемы каждого типа региона. Территориальная типология ОЭСР по доступу к городам использует концепцию функциональных городских территорий (ФУА) – состоящих из городских центров и их зон обслуживания – и классифицирует малые (TL3) регионы (Fadic et al., 2019) по следующим критериям:
- Метрополитенские регионы, если более половины населения проживают в ФУА. Метрополитенские регионы further классифицируются на: метрополитенских крупных, если более половины населения проживают в (большом) ФУА с населением не менее 1,5 миллиона человек; и метрополитенских средних, если более половины населения проживают в (среднем) ФУА с населением от 250 000 до 1,5 миллиона человек. * Неметрополитенские регионы, если менее половины населения проживают в среднем/большом ФУА. Эти регионы further классифицируются по их уровню доступа к FUAs разного размера: в непосредственной близости от среднего/большого ФУА, если более половины населения проживают в радиусе 60 минут от среднего/большого ФУА (с населением более 250 000 человек) или если регион TL3 содержит более 80% площади среднего/большого ФУА; в непосредственной близости от малого ФУА, если регион не имеет доступа к среднему/большому ФУА и хотя бы половина его населения имеют доступ к малому ФУА (т.е. между 50 000 и 250 000 жителей) в радиусе 60 минут или содержит 80% площади малого ФУА; и удаленные, в противном случае. Список ОЭСР-регионов и типологий представлен в таблице соответствия ОЭСР по территориальным единицам (xlsx).
Карта Для получения дополнительной информации см. Территориальную сетку ОЭСР (pdf). Ссылка на этот набор данных
База данных регионов, городов и местных территорий ОЭСР http://oe.cd/geostats. Дополнительная информация
* Статистический атлас регионов и городов ОЭСР
* ОЭСР. Регионы и города с первого взгляда
Для вопросов и/или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное письмо на адрес RegionStat@oecd.org.
Датасет содержит следующие поля:
- Частота наблюдения (
FREQ)
- Территориальный уровень (
TERRITORIAL_LEVEL)
- Площадь справки (
REF_AREA)
- Территориальная типология (
TERRITORIAL_TYPE)
- Измерение (
MEASURE)
- Экономическая деятельность (
ACTIVITY)
- Базовая цена (
PRICES)
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE)
- Страна (
COUNTRY)
- Состояние наблюдения (
OBS_STATUS)
- Год цены отсчета (
REF_YEAR_PRICE)
- Множитель единицы измерения (
UNIT_MULT)
- Десятичные (
DECIMALS)
- Валюта (
CURRENCY)
- Значение наблюдения (
OBS_VALUE)
- Период времени (
TIME_PERIOD)
This dataset provides economic indicators aggregated at national level and broken down by territorial typology according to the population's access to cities.
Data source and definition
The indicators include GDP, GDP per capita, gross value added, employment at place of work and labour productivity by type of territory. Data is collected from Eurostat (reg_eco10) for EU countries and via delegates of the OECD Working Party on Territorial Indicators (WPTI), as well as from national statistical offices' websites.
The indicators are aggregated data at the national level, using the typology of small (TL3) regions to calculate totals or averages for all metropolitan large regions, metropolitan midsize regions, near a midsize/large FUA regions, near a small FUA regions and remote regions.
Territorial typology on the population's access to cities
Territorial typologies helps to assess differences in socio-economic trends in regions, both within and across countries and to highlight the specific issues faced by each type of region.
The OECD territorial typology on access to cities uses the concept of functional urban areas (FUA) – composed of urban centres and their commuting areas – and classifies small (TL3) regions (Fadic et al., 2019) according to the following criteria:
- Metropolitan regions, if more than half of the population live in a FUA. Metropolitan regions are further classified into: metropolitan large, if more than half of the population live in a (large) FUA of at least 1.5 million inhabitants; and metropolitan midsize, if more than half of the population live in a (midsize) FUA of at 250 000 to 1.5 million inhabitants.
- Non-metropolitan regions, if less than half of the population live in a midsize/large FUA. These regions are further classified according to their level of access to FUAs of different sizes: near a midsize/large FUA if more than half of the population live within a 60-minute drive from a midsize/large FUA (of more than 250 000 inhabitants) or if the TL3 region contains more than 80% of the area of a midsize/large FUA; near a small FUA if the region does not have access to a midsize/large FUA and at least half of its population have access to a small FUA (i.e. between 50 000 and 250 000 inhabitants) within a 60-minute drive, or contains 80% of the area of a small FUA; and remote, otherwise.
List of OECD regions and typologies are presented in the OECD Territorial correspondence table (xlsx). Maps of For more information, see the OECD Territorial grid (pdf).
Cite this dataset
OECD Regions, Cities and Local Areas database http://oe.cd/geostats.
Further information
For questions and/or comments, please email RegionStat@oecd.org.
