Данный набор данных содержит прогнозы по попаданию пластика в водную среду и общему объему попадания в окружающую среду, рассчитанные с использованием методологий, адаптированных из работ Ryberg и др. (2019), Cottom, Cook и Velis (2020) и Lebreton и Andrady (2019) и примененных к модели OECD ENV-Linkages. Данные охватывают глобальный и региональный уровни в рамках политических сценариев, изложенных в докладе ОЭСР «Глобальный обзор по пластику: политические сценарии до 2060 года». Прогнозы охватывают период 2023–2060 гг., при этом оценки совокупного объема пластика в океане рассчитаны начиная с 1951 года. Включают попадание пластика в окружающую среду в результате ненадлежащего обращения с отходами, мусора и других источников, с разбивкой по категориям пластика и путям переноса в водной среде.

  • ОЭСР
    Дата обновления: 2026-08-29
    • sdmxoecdorg

    ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 03:32 (UTC)
    Создано ноября 7, 2025, 17:04 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Canada, United States, China, India
    dataset_countrys_ru Канада, Соединенные Штаты Америки, Китай, Индия
    dataset_description_en The dataset displays projections of plastic leakage to aquatic environments and plastic leakage to the environment overall, in million tonnes (t) of plastic. This dataset provides projections of plastics leakage at the global level and by region for different scenarios detailed in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook: Policy Scenarios to 2060. *Additional information:* Plastic leakage estimates from mismanaged waste and litter correspond to the average of the estimates caclulated using the methodology adapted from (Ryberg et al., 2019) and (Cottom, Cook and Velis, 2020) that were applied on OECD ENV-Linkages model outputs. Plastics leakages from all other sources correspond to the estimates calculated using the methodology adapted from (Ryberg et al., 2019). Plastic leakages to aquatic environments and the subcategory trasport to oceans are estimated by applying the methodology adapted from Lebreton and Andrady (2019), on OECD ENV-Linkages model outputs and plastic leakage from mismanaged and litter. The accumulated stock of plastics leakages in oceans corresponds to the net cumulative sum of leakages to oceans from 1951 onwards. The complete methodology can be found in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook: Policy Scenarios to 2060. **Contact:** [env.linkages@oecd.org](mailto:env.linkages@oecd.org) **Data source(s) used:**[OECD Global Plastics Outlook: Policy Scenarios to 2060](https://doi.org/10.1787/aa1edf33-en), [OECD ENV-Linkages model](https://www.oecd.org/content/oecd/en/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html), [Cottom, Cook and Velis (2020)](https://plasticpollution.leeds.ac.uk/home/toolkits/spot/), [Lebreton and Andrady (2019)](https://www.nature.com/articles/s41599-018-0212-7), [Ryberg et al. (2019)](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub)
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит прогнозы по попаданию пластика в водную среду и общему объему попадания в окружающую среду, рассчитанные с использованием методологий, адаптированных из работ Ryberg и др. (2019), Cottom, Cook и Velis (2020) и Lebreton и Andrady (2019) и примененных к модели OECD ENV-Linkages. Данные охватывают глобальный и региональный уровни в рамках политических сценариев, изложенных в докладе ОЭСР «Глобальный обзор по пластику: политические сценарии до 2060 года». Прогнозы охватывают период 2023–2060 гг., при этом оценки совокупного объема пластика в океане рассчитаны начиная с 1951 года. Включают попадание пластика в окружающую среду в результате ненадлежащего обращения с отходами, мусора и других источников, с разбивкой по категориям пластика и путям переноса в водной среде.
    dataset_keyword_en OECD-data, water-resources, international-data, environment, OECD, plastic-waste, sustainable-development, ecology
    dataset_keyword_ru oecd-данные, водные-ресурсы, международные-данные, окружающая-среда, оэср, пластиковые-отходы, устойчивое-развитие, экология
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for OECD data (as of July 1, 2024).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ОЭСР (с 1 июля 2024).
    dataset_link https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.ENV.EEI/DSD_PL_P@DF_PL_P
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 2019 — 2060
    dataset_title_en Projections of Plastic Leakage
    dataset_title_ru Прогнозы по утечке пластика
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference area** (`REF_AREA`) || - **Measure** || - **Plastic category** (`PLASTIC_CATEGORY`) || - **Plastic in aquatic environments** (`PLASTIC_WATER`) || - **Frequency of observation** (`FREQ`) || - **Scenario** || - **Time period** (`TIME_PERIOD`) || - **Observation status** (`OBS_STATUS`) || - **Unit multiplier** (`UNIT_MULT`) || - **Unit of measure** (`UNIT_MEASURE`) || - **Decimals** || - **Observation value** (`OBS_VALUE`)
    dataset_сontent_ru - **Площадь справки** (`REF_AREA`) || - **Измерение** (`MEASURE`) || - **Категория «Пластик»** (`PLASTIC_CATEGORY`) || - **Пластик в водной среде** (`PLASTIC_WATER`) || - **Частота наблюдения** (`FREQ`) || - **Сценарий** (`SCENARIO`) || - **Период времени** (`TIME_PERIOD`) || - **Состояние наблюдения** (`OBS_STATUS`) || - **Множитель единицы измерения** (`UNIT_MULT`) || - **Единица измерения** (`UNIT_MEASURE`) || - **Десятичные** (`DECIMALS`) || - **Значение наблюдения** (`OBS_VALUE`)