Этот набор данных обеспечивает оценки застроенных территорий для местных районов ОЭСР.

Показатели застроенной территории основаны на глобальном слое человеческих поселений (GHSL). Следующие классы поверхности и объема доступны:

• Жилые застроенные
• Нежилые застроенные
• Всего застроенных

Данные организованы на Территориальном уровне 2 (TL2). Чтобы просмотреть данные на уровне местного района, нажмите на соответствующий индикатор TL2.

**Полный набор данных можно скачать здесь: Скачать микроданные

Источники данных и методология

Показатели поверхности застроенных территорий включают в себя общую площадь застроенной территории, жилые застроенные площади и нежилые застроенные площади, все выражены в квадратных метрах (м2) на человека. Эти показатели получены из сетевых уровней населения и застроенной поверхности от глобального слоя человеческих поселений (GHSL). Рост застроенной поверхности рассчитывается путем сравнения застроенной поверхности на местном уровне в 2020 году и в 2000 году (в процентах). GHSL используется, поскольку оно обеспечивает гармонизированную, глобально согласованную покрытие с высоким пространственным разрешением (100 м), что позволяет производить сопоставимые субнациональные показатели застроенных территорий.

Эти оценки могут отличаться от официальных субнациональных статистик застроенных территорий из-за различий в методологиях, таких как верхний уровень удаленного сенсинга по сравнению с нижним уровнем кадастровой или административной информации, а также различия в источниках спутниковой съёмки, пространственном разрешении и точности модели для обнаружения и классификации застроенных территорий.

Дополнительная информация

• Портал данных ОЭСР
• ОЭСР: Регионы и города с первого взгляда

Для вопросов и/или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное письмо на адрес CitiesStat@oecd.org

Датасет содержит следующие поля:

• Местный телефонный код (DD_ID)
• Площадь справки (REF_AREA)
• Измерение (MEASURE)
• Единица измерения (UNIT_MEASURE)
• Сооруженный тип (BUILT_TYPE)
• Территориальный уровень (TERRITORIAL_LEVEL)
• Территориальный тип (TERRITORIAL_TYPE)
• Детализация (DD_DIM)
• Частота наблюдения (FREQ)
• Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
• Десятичные (DECIMALS)
• Местное название района (LOCAL_AREA_NAME)
• Значение наблюдения (OBS_VALUE)
• Период времени (TIME_PERIOD)

Страны и регионы: Алжир, Австралия, Австрия, Бельгия, Бразилия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Коста-Рика, Хорватия, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Ирландия, Италия, Япония, Республика Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Малави, Черногория, Нидерланды, Новая Зеландия, Северная Македония, Норвегия, Филиппины, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Южная Африка, Испания, Швеция, Швейцария, Тайланд, Турция, Уганда, Великобритания, Соединенные Штаты Америки

This dataset provides land cover built up area estimates for OECD Local Areas.

The land cover built up area indicators are based on the Global Human Settlement Layer (GHSL) dataset. The following classes of surface and volume are available:

• Residential built-up
• Non-residential built-up
• Total built-up

The data is organized at Teritorial Level 2 (TL2). To visualize the data at Local Area level, click on the corresponding TL2 indicator.

The full dataset can be downloaded here: Download Microdata

Data sources and methodology

Built-up surface indicators are comprised of total built-up surface, residential built-up surface, and non-residential built-up surface, all expressed in square meters (m2) per capita. These indicators are derived from grid-level population and built-up surface estimates from the Global Human Settlement Layer (GHSL). Built-up surface growth is computed by comparing the built-up surface at local level in 2020 and in 2000 (in %). GHSL is used as it provides harmonised, globally consistent coverage at fine spatial resolution (100 m), enabling the production of comparable subnational indicators on built-up areas. These estimates may differ from official subnational built-up statistics due to differences in methodologies, such as top down remote-sensing based estimations versus bottom up cadastral or administrative data, along with differences in satellite imagery sources, spatial resolution, and model accuracy used to detect and classify built up areas.

Further information

• OECD Local Data Portal
• OECD Regions and Cities at a Glance

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org

Countries and regions: Algeria, Australia, Austria, Belgium, Brazil, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Croatia, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malawi, Montenegro, Netherlands, New Zealand, North Macedonia, Norway, Philippines, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Thailand, Türkiye, Uganda, United Kingdom, United States

Файлы данных: Данные в формате XLSX упакованы в ZIP архив.