Этот набор данных обеспечивает оценки зеленых зон для местных территорий OECD.

Зеленые зоны определяются как сумма классов покрытия Земли WorldCover: деревья, кустарниковая и травяная растительность. Показатели, отображаемые на графике, — это доля зеленых зон (в % общей площади) и зеленые зоны на душу населения (в м2 на человека).

Данные организованы на Территориальном уровне 2 (TL2). Чтобы просмотреть данные на уровне местной территории, нажмите на соответствующий индикатор TL2.

**Полный набор данных можно скачать здесь: Скачать микроданные

Источники и методология

Зеленые зоны оцениваются с помощью глобального набора данных WorldCover и определяются как сумма следующих классов покрытия: деревья, кустарниковая и травяная растительность. Показатели, связанные с зелеными зонами, — это доля зеленых зон (в % общей площади) и зеленые зоны на душу населения (в м2 на человека). WorldCover используется, поскольку он обеспечивает гармонизированную, глобально согласованную обложку в очень тонком пространственном разрешении (10 м), что позволяет производить сопоставимые субнациональные показатели покрытия. Чтобы обеспечить сопоставимость по FUAs, только городские центры, определенные степенью урбанизации, учитываются.

Эти оценки могут отличаться от официальных субнациональных статистик покрытия из-за различий в методологиях, таких как верхний уровень удаленного сенсинга на основе изображений спутника против нижнего уровня кадастровых или административных данных, а также различия в источниках изображения спутника, пространственном разрешении и точности модели для обнаружения и классификации типов покрытия.

Дополнительная информация

• Портал местной информации OECD
• ОЭСР: Регионы и города с первого взгляда

Для вопросов и/или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное письмо на адрес CitiesStat@oecd.org

Датасет содержит следующие поля:

• Местный телефонный код (DD_ID)
• Площадь справки (REF_AREA)
• Измерение (MEASURE)
• Единица измерения (UNIT_MEASURE)
• Территориальный уровень (TERRITORIAL_LEVEL)
• Территориальный тип (TERRITORIAL_TYPE)
• Детализация (DD_DIM)
• Частота наблюдения (FREQ)
• Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
• Десятичные (DECIMALS)
• Местное название района (LOCAL_AREA_NAME)
• Значение наблюдения (OBS_VALUE)
• Период времени (TIME_PERIOD)

Страны и регионы: Алжир, Австралия, Австрия, Бельгия, Бразилия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Коста-Рика, Хорватия, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Ирландия, Италия, Япония, Республика Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Малави, Черногория, Нидерланды, Новая Зеландия, Северная Македония, Норвегия, Филиппины, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Южная Африка, Испания, Швеция, Швейцария, Тайланд, Турция, Уганда, Великобритания, Соединенные Штаты Америки

This dataset provides green areas estimates for OECD Local Areas.

Green areas are defined as the sum of WorldCover land cover classes: trees, shrubland and grassland. The indicators displayed are the share of green areas (in % of the total area) and green areas per capita (in m2 per capita).

The data is organized at Teritorial Level 2 (TL2). To visualize the data at Local Area level, click on the corresponding TL2 indicator.

The full dataset can be downloaded here: Download Microdata

Data sources and methodology

Green areas are estimated from the WorldCover global dataset and are defined as the sum of the following land cover classes: trees, shrubland and grassland. The indicators related to green areas are the share of green areas (in % of the total area) and green areas per capita (in m2 per capita). WorldCover is used as it provides harmonised, globally consistent coverage at very fine spatial resolution (10 m), enabling the production of comparable subnational indicators on land cover. To ensure comparability across FUAs, only urban centres as defined by the degree of urbanisation are considered.

These estimates may differ from official subnational land cover statistics due to differences in methodologies, such as top down remote-sensing based estimation versus bottom up cadastral or administrative data, along with differences in satellite imagery sources, spatial resolution, and model accuracy used to detect and classify land cover types.

Further information

• OECD Local Data Portal
• OECD Regions and Cities at a Glance

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org

Countries and regions: Algeria, Australia, Austria, Belgium, Brazil, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Croatia, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malawi, Montenegro, Netherlands, New Zealand, North Macedonia, Norway, Philippines, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Thailand, Türkiye, Uganda, United Kingdom, United States