Этот набор данных предоставляет оценки воздействия на воздух в местах OECD.

Данные организованы на территориальном уровне 2 (TL2). Чтобы просмотреть данные на уровне местности, нажмите на соответствующий индикатор TL2.

**Полный набор данных можно скачать здесь: Скачать микроданные

Источники и методология

Воздействие воздуха на человека оценивается с помощью сетей воздушной pollution Plume Labs для 3 загрязняющих веществ: диоксида азота (NO2), мелких частиц (PM2.5) и крупных частиц (PM10). В ОЭСР этот набор данных был получен благодаря партнерству по развитию данных, сотрудничеству между международными организациями и технологическими компаниями, способствующему эффективному и ответственным использованию третьей стороны данных в международном развитии. Среднее воздействие населения на воздух оценивается на местном уровне путем вычисления взвешенного среднего значения концентрации загрязняющего вещества по населению, используя глобальную сетку населения (GHS-POP). PlumeLabs используется, поскольку оно обеспечивает глобальные, гармонизированные сети воздушной pollution, обеспечивающие международную сопоставимость, полное подчинение субнациональным территориям и последовательное измерение нескольких загрязняющих веществ, включая районы, где национальные мониторинговые сети разбросаны или неполны.

Эти оценки могут отличаться от официальных статистических данных по качеству воздуха на субнациональном уровне из-за различий в подходах к методологии, таких как использование моделей поверхностных загрязняющих веществ против сетей мониторинга с поверхности земли, а также вариаций источников входных данных, пространственного разрешения, методов спутникового зондирования и используемых моделей для моделирования или интерполяции концентраций загрязняющих веществ.

Дополнительная информация

Для вопросов и/или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное письмо по адресу CitiesStat@oecd.org

Датасет содержит следующие поля:

• Местный телефонный код (DD_ID)
• Площадь справки (REF_AREA)
• Измерение (MEASURE)
• Единица измерения (UNIT_MEASURE)
• Загрязнитель (POLLUTANT)
• Территориальный уровень (TERRITORIAL_LEVEL)
• Территориальный тип (TERRITORIAL_TYPE)
• Детализация (DD_DIM)
• Частота наблюдения (FREQ)
• Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
• Десятичные (DECIMALS)
• Местное название района (LOCAL_AREA_NAME)
• Значение наблюдения (OBS_VALUE)
• Период времени (TIME_PERIOD)

Страны и регионы: Алжир, Австралия, Австрия, Бельгия, Бразилия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Коста-Рика, Хорватия, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Италия, Япония, Республика Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Малави, Черногория, Нидерланды, Новая Зеландия, Северная Македония, Норвегия, Филиппины, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Южная Африка, Испания, Швеция, Швейцария, Тайланд, Турция, Уганда, Великобритания, Соединенные Штаты Америки

This dataset provides estimates on the exposure to air pollution in OECD Local Areas.

The data is organized at Territorial Level 2 (TL2). To visualize the data at Local Area level, click on the corresponding TL2 indicator.

The full dataset can be downloaded here: Download Microdata

Data sources and methodology

Air pollution exposure is estimated using Plume Labs air pollution exposure grids for 3 air pollutants: nitrogen dioxide (NO2), fine particulate matters (PM2.5) and coarse particulate matters (PM10). The OECD obtained this dataset thanks to the Development Data Partnership, a collaboration between international organisations and technology companies, facilitating the efficient and responsible use of third-party data in international development. Average population exposure to air pollution is estimated at the local scale by computing the population-weighted average air pollutant concentration, using the Global Human Settlement Layer population grid (GHS-POP). PlumeLabs is used as it provides global, harmonised air pollution grids ensuring international comparability, complete subnational coverage, and consistent measurement of multiple pollutants, including in areas where national monitoring networks are sparse or incomplete.

These estimates may differ from official subnational air quality statistics due to differences in methodological approaches, such as the use of modelled, top down pollution surfaces versus ground based monitoring networks, as well as variations in input data sources, spatial resolution, satellite retrieval methods, and the models used to simulate or interpolate pollutant concentrations.

Further information

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org

Countries and regions: Algeria, Australia, Austria, Belgium, Brazil, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Croatia, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malawi, Montenegro, Netherlands, New Zealand, North Macedonia, Norway, Philippines, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Thailand, Türkiye, Uganda, United Kingdom, United States

Файлы данных: Данные в формате XLSX упакованы в ZIP архив.