Скачать в формате .bib Скачать в формате .ris
Поле Величина
Описание

Транспортные и страховые издержки, обычно называемые маржами CIF/FOB, имеют важное значение для определения объема и географии международной торговли. Набор данных ITIC ОЭСР объединяет самую обширную и подробную межстрановую выборку официальных национальных статистических данных о фактических маржах CIF-FOB с модельными оценками, предоставляя информацию о маржах CIF/FOB для более чем 200 стран-респондентов и 240 стран-партнеров, а также по более чем 1200 товарам (4-значный уровень ГС 2017), охватывающий период с 1995 по 2024 год.

Набор данных ITIC ОЭСР формируется в четыре этапа. Во-первых, на основе отчётных марж CIF/FOB на уровне товаров с 6-значным кодом ГС (доступных для 34 стран) оценивается гравитационная модель. Во-вторых, коэффициенты гравитационной модели используются для вывода оценок по странам, которые явно не сообщают маржи CIF/FOB. В-третьих, данные, которые не удалось оценить с помощью модели, выводятся на основе оценочных наценок с использованием стандартных статистических методов. Наконец, оценки калибруются с учетом явно представленных данных для стран, предоставляющих неполные временные ряды наблюдаемых наценок. Окончательный набор данных ITIC состоит из сочетания представленных данных и различных типов оценок и содержит специальные коды, обозначающие методологию, лежащую в основе каждого наблюдения.

ITIC представляет собой важный инструмент для углубления понимания глобальных цепочек создания стоимости и является важнейшим вкладом в разработку согласованной и уравновешенной статистики двусторонней торговли. - Наценка рассчитывается как (CIF–FOB)/CIF и представляет собой процент от стоимости импорта на условиях CIF, приходящийся на расходы на международную перевозку и страхование. - CIF = стоимость, страхование и фрахт - FOB = франко борт

Для получения более подробной информации о методологии см. рабочий документ, сопровождающий данный набор данных «Последние тенденции в области транспортных и страховых расходов и оценки на уровне отдельных товаров»

Пользователям рекомендуется направлять свои вопросы или сообщать о любых очевидных ошибках, касающихся данной базы данных, по адресу STAT.Contact@oecd.org

http://www.oecd.org/sdd
Рубрики Внешняя торговля
Поле Величина
Описание

Transport and insurance costs, usually referred to as CIF/FOB margins, are important determinants of the volume and geography of international trade. The OECD ITIC dataset combines the largest and most detailed cross-country sample of official national statistics on observed CIF-FOB margins with model estimates, providing information on CIF/FOB margins for more than 200 reporters and 240 partners and over 1200 products (HS 2017 at 4 digits), covering the period 1995 to 2024.

The OECD ITIC dataset is built in four steps. First, a gravity model is estimated based on the reported CIF/FOB margins at HS 6-digit product level (available for 34 countries). Second, the gravity-model coefficients are used to derive estimates for countries which do not explicitly report CIF/FOB margins. Third, the observations that could not be estimated by the model are derived from the estimated margins using standard statistical techniques. Finally, estimates are calibrated to explicitly reported data for countries that provide incomplete time series of observed margins. The final ITIC dataset consists of a combination of reported data and different types of estimates and includes specific codes which identify the methodology behind each observation.

ITIC constitutes an important tool to further the understanding of global value chains and forms a crucial input to the development of coherent and balanced bilateral trade statistics.

Note:

  • In ITIC, the reference area corresponds to the importer, while the counterpart area is the exporter.
  • The margin is calculated as (CIF-FOB)/CIF and is the percentage of the CIF value of imports that correspond to the international transport and insurance costs.
  • CIF = Cost, Insurance and Freight
  • FOB = Free on Board

For more information on the methodology, please refer to the working paper accompanying this dataset Recent trends in transport and insurance costs and estimates at disaggregated product level

Users are encouraged to send their questions, or to signal any apparent errors, regarding this database to STAT.Contact@oecd.org

http://www.oecd.org/sdd
Рубрики Foreign trade
Поле Величина
Период 01.01.1995 – 31.12.2024
Гранулярность Год
Страны Аруба, Афганистан, Ангола, Ангилья, Албания, Андорра, Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина-Фасо, Бангладеш, Болгария, Бахрейн, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Бермуды, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней-Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Центральноафриканская Республика, Канада, Швейцария, Чили, Китай, Кот-д'Ивуар, Камерун, Республика Конго, Острова Кука, Колумбия, Коморы, Кабо-Верде, Коста-Рика, Куба, Каймановы острова, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Доминика, Дания, Доминиканская Республика, Алжир, Эквадор, Египет, Эритрея, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Фарерские острова, Микронезия, Габон, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Грузия, Гана, Гвинея, Гваделупа, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гренада, Гренландия, Гватемала, Французская Гвиана, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Венгрия, Индонезия, Индия, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Япония, Казахстан, Кения, Киргизия, Камбоджа, Кирибати, Сент-Китс и Невис, Республика Корея, Кувейт, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Сент-Люсия, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Макао, Марокко, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Монголия, Мозамбик, Мавритания, Монтсеррат, Мартиника, Маврикий, Малави, Малайзия, Майотта, Намибия, Новая Каледония, Нигер, Нигерия, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Новая Зеландия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа — Новая Гвинея, Польша, Португалия, Парагвай, Государство Палестина, Французская Полинезия, Катар, Реюньон, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Саудовская Аравия, Судан, Сенегал, Сингапур, Соломоновы острова, Сьерра-Леоне, Сальвадор, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Сейшелы, Сирия, Тёркс и Кайкос, Чад, Того, Таиланд, Таджикистан, Туркменистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Тайвань, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединённые Штаты Америки, Узбекистан, Сент-Винсент и Гренадины, Венесуэла, Вьетнам, Вануату, Уоллис и Футуна, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
Содержание
  • Площадь справки (REF_AREA)
  • Параллельная территория (COUNTERPART_AREA)
  • Измерение (MEASURE)
  • Тип продукта (PRODUCT_TYPE)
  • Товар (COMM_HS2017)
  • Частота наблюдения (FREQ)
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE)
  • Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
  • Тип методологии (METHODOLOGY_TYPE)
  • Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
  • Десятичные (DECIMALS)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
  • Период времени (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Период 01.01.1995 – 31.12.2024
Гранулярность Year
Страны Aruba, Afghanistan, Angola, Anguilla, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia, Plurinational State of, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Central African Republic, Canada, Switzerland, Chile, China, Côte d'Ivoire, Cameroon, Republic of the Congo, Cook Islands, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Faroe Islands, Micronesia, Federated States of, Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Ghana, Guinea, Guadeloupe, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, French Guiana, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Hungary, Indonesia, India, Ireland, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Morocco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Mongolia, Mozambique, Mauritania, Montserrat, Martinique, Mauritius, Malawi, Malaysia, Mayotte, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Netherlands, Kingdom of the, Norway, Nepal, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Réunion, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Taiwan, Province of China, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela, Bolivarian Republic of, Viet Nam, Vanuatu, Wallis and Futuna, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
Содержание
  • Reference area (REF_AREA)
  • Counterpart area (COUNTERPART_AREA)
  • Measure
  • Product type (PRODUCT_TYPE)
  • Product (COMM_HS2017)
  • Frequency of observation (FREQ)
  • Unit of measurement (UNIT_MEASURE)
  • Observation status (OBS_STATUS)
  • Methodology type (METHODOLOGY_TYPE)
  • Unit multiplier (UNIT_MULT)
  • Decimals
  • Observation value (OBS_VALUE)
  • Time period (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ОЭСР (с 1 июля 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.SDD.TPS/DSD_ITIC@DF_ITIC
Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for OECD data (as of July 1, 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.SDD.TPS/DSD_ITIC@DF_ITIC
  • ОЭСР
    Дата обновления: 2026-11-04
    • sdmxoecdorg

    ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы