Поле Величина
Описание

В данном наборе данных представлены прогнозы выбросов парниковых газов, связанных с производством первичного пластика, в миллионах тонн эквивалента CO₂ (т эквивалента CO₂). Набор данных содержит оценки на глобальном уровне по различным сценариям. Подробную информацию можно найти в приложении к докладу ОЭСР «Глобальный обзор рынка пластмасс: политические сценарии до 2060 года». Временной горизонт прогнозов — 2060 год.

Агрегация и консолидация: Выбросы парниковых газов агрегируются с использованием 100-летнего потенциала глобального потепления (GWP) из AR2 (МГЭИК, 1995).

Другие расчёты: Коэффициенты выбросов по этапам производства, типам полимеров или путям утилизации в конце срока службы экстраполируются на основе данных за 2015 год с использованием индексов. Эти индексы построены на основе интенсивности выбросов категории 2 при производстве первичного и вторичного пластика (включая секторы-поставщики) по данным модели OECD ENV-Linkages.

Контактная информация: env.linkages@oecd.org

Использованные источники данных: «Глобальный обзор пластмасс ОЭСР: сценарии политики до 2060 года», https://www.oecd.org/content/oecd/en/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html Zheng и Suh (2019)

Поле Величина
Описание

The dataset displays projections of greenhouse gas emissions from primary plastics, in million tonnes of CO2 equivalent (t CO2 eq). The dataset provides estimates at the global level under different scenarios. Details can be found in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook: Policy Scenarios to 2060. The time horizon of the projections is 2060.

Aggregation & consolidation: Greenhouse gases emissions are aggregated using 100-year global warming potential (GWP) from AR2 (IPCC, 1995).

Other manipulations: Emission coefficients by stage and polymer or end-of-life fate are extrapolated from 2015 data using indexes. These indexes are built on scope-2 emissions intensity of primary and secondary plastics production (incl. upstream sectors) from the OECD ENV-Linkages model.

Contact: env.linkages@oecd.org

Data source(s) used: OECD Global Plastics Outlook: Policy Scenarios to 2060, OECD ENV-Linkages model, Zheng and Suh (2019)

Поле Величина
Период 01.01.2019 – 31.12.2060
Гранулярность Произвольный период
Страны Мир
Содержание
  • Измерение (MEASURE)
  • Парниковые газы (POLLUTANT)
  • Этап жизненного цикла пластика (PLASTIC_LIFEC_S)
  • Частота наблюдения (FREQ)
  • Сценарий (SCENARIO)
  • Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
  • Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE)
  • Десятичные (DECIMALS)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
  • Период времени (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Период 01.01.2019 – 31.12.2060
Гранулярность Custom period
Страны World
Содержание
  • Measure
  • Greenhouse gas (POLLUTANT)
  • Plastic lifecycle stage (PLASTIC_LIFEC_S)
  • Frequency of observation (FREQ)
  • Scenario
  • Observation status (OBS_STATUS)
  • Unit multiplier (UNIT_MULT)
  • Unit of measurement (UNIT_MEASURE)
  • Decimals
  • Observation value (OBS_VALUE)
  • Time period (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ОЭСР (с 1 июля 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.ENV.EEI/DSD_GHG_PLC_P@DF_GHG_PLC_P

Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for OECD data (as of July 1, 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.ENV.EEI/DSD_GHG_PLC_P@DF_GHG_PLC_P

  • ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы