Этот набор данных предоставляет показатели рынка труда для FUAs численностью более 250 000 жителей, включая рабочую силу, участие в занятости, уровень занятости, соотношение занятости к населению, безработицу и ставку безработицы.

Источники данных и методология

Когда статистика о труде не доступна на более детальном уровне, чем FUAs (например, муниципальный уровень), показатели оцениваются путем корректировки региональных значений (OECD TL2 и TL3 районы) в границы FUA, основываясь на распределении населения в каждом районе. Региональные значения (работающая сила, занятость и безработицу) в TL3 районах используются в качестве входных данных и комбинируются с сетчатыми данными населения (Европейская Комиссия, GHSL Data Package 2023). Границы FUA пересекаются с границами TL3 для вычисления доли регионального населения, проживающего в FUAs в каждом районе. Затем эта доля применяется к переменной интереса (например, занятость) и распределена по району. В случае, если несколько районов пересекаются с FUA, суммируются корректированные значения пересекающихся районов. Для стран, где доступны данные на уровне TL3, используются данные для регионов TL2. Этот подход предполагает, что переменная интереса имеет одинаковый пространственный распределение, как и население. Поэтому моделированные показатели следует интерпретировать с осторожностью.

Когда доступен более детальный уровень, данные агрегируются по каждому району FUA. Например в Соединенных Штатах доступны данные о рынке труда на уровне округов (US Bureau of Labor Statistics), и затем агрегируются по району FUA.

Определение FUAs и городов

ОЭСР, совместно с ЕС, разработала гармонизированную определение функциональных городских зон (FUAs) для отражения экономического и функционального охвата городов на основе ежедневных путешествий в офис (ОЭСР, 2012). FUAs состоят из:

  1. Город – определенный по центрам города в степени урбанизации, адаптированный к ближайшим местным административным единицам для определения города.
  2. Зона обслуживания – включает все местные районы, где не менее 15% занятых жителей работают в городе.

Процесс определения включает:

  • Назначение муниципалитетов, окруженных одним FUA, к тому же району.
  • Исключение непересекающихся муниципалитетов.

Определение выявляет 1 285 FUAs и 1 402 города во всех странах-членах ОЭСР, кроме Коста-Рики и трех стран-участниц.

Цитировать этот набор данных

ОЭСР Регионы, города и местные районы базы данных (Labour market - FUAs), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация

Для вопросов и/или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное письмо CitiesStat@oecd.org

Датасет содержит следующие поля:

  • Площадь справки (REF_AREA)
  • Частота наблюдения (FREQ)
  • Измерение (MEASURE)
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE)
  • Возраст (AGE)
  • Территориальный уровень (TERRITORIAL_LEVEL)
  • Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
  • Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
  • Десятичные (DECIMALS)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
  • Период времени (TIME_PERIOD)

Страны и регионы: Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Израиль, Италия, Япония, Корея, Народная Демократическая Республика, Республика Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Соединенные Штаты Америки

This dataset provides labour market indicators for FUAs of more than 250 000 inhabitants, including labour force, participation rate, employment, employment to population ratio, unemployment and unemployment rate.

Data sources and methodology

When labour statistics are unavailable at a more granular level than FUAs (e.g. municipal level), the indicators are estimated by adjusting the regional (OECD TL2 and TL3 regions) values to the FUA boundaries, based on the population distribution in each region. Regional values (labour force, employment and unemployment) in TL3 regions are used as data inputs and combined with gridded population data (European Commission, GHSL Data Package 2023). FUA boundaries are intersected with TL3 borders to compute the share of the regional population that lives within FUAs in each region. This share is then applied to the variable of interest (e.g. employment) and allocated to the FUA. In case several regions intersect the FUA, the adjusted values of intersecting regions are summed. For countries where TL3-level data is not available, data for TL2 regions is used. This approach assumes that the variable of interest has the same spatial distribution as population. Therefore, the modelled indicators should be interpreted with caution.

When a more granular level is available, data is aggregated for each FUA. For example in the United States, labour market data is available at the county-level (US Bureau of Labor Statistics), and then aggregated by FUA.

Defining FUAs and cities

The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

  1. A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
  2. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

  • Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
  • Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.

Cite this dataset

OECD Regions, cities and local areas database (Labour market - FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org

Countries and regions: Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Israel, Italy, Japan, Korea, Democratic People's Republic of, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Türkiye, Türkiye, United States

  • ОЭСР
    Labour market - FUAs
    Дата обновления: 2026-05-10
    • sdmxoecdorg

    ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление мая 10, 2026, 03:09 (UTC)
    Создано ноября 7, 2025, 11:03 (UTC)
    dataset_code oecd_cfe_eds_dsd_fua_lab_df_labour
    original_title Labour market - FUAs
    Страны Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Израиль, Италия, Япония, Корея, Народная Демократическая Республика, Республика Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Соединенные Штаты Америки