Этот набор данных предоставляет региональные индикаторы утраты покрытия лесами в ФУА и городах.
Источники данных и методология
Утрата покрытия лесами оценивается с использованием набора данных Global Forest Change v1.11 от Хансена, который предоставляет глобальное распределение лесов и изменения в период с 2000 по 2023 год на разрешении 30 м на основе спутниковых изображений Landsat. Утрата покрытия лесами определяется как замена стойбищного состояния (изменение от состояния леса к состоянию без леса). GHSL используется, так как он предоставляет гармонизированные глобально согласованные данные на очень мелком пространственном разрешении (30 м), что позволяет производить сравнимые региональные индикаторы утраты покрытия лесами.
Эти оценки могут отличаться от официальных региональных статистических данных по вырубке лесов из-за различий в методологиях, таких как спутниковая оценка сверху против данных снизу, а также из-за различий в источниках спутниковых изображений, пространственном разрешении и точности моделей для обнаружения и классификации изменений покрытия лесами.
Определение ФУА и городов
ОЭСР, сотрудничая с ЕС, разработала гармонизированное определение функциональных урбанистических ареалов (ФУА), чтобы охватить экономическое и функциональное влияние городов на основе ежедневных маршрутов трудоспособного населения (ОЭСР, 2012). ФУА состоят из:
- Город. Определен как центры урбанизации, адаптированные к ближайшим местным административным единицам для определения города.
- Маршрутная зона. Включает все локальные районы, где работают не менее 15% трудоспособного населения в городе.
Процесс определения включает:
- Назначение муниципалитетов, окруженных одним ФУА, к этому ФУА.
- Исключение непрерывных муниципалитетов.
Определение идентифицирует 1 285 ФУА и 1 402 города во всех странах-членах ОЭСР, кроме Коста-Рики и трех стран-кандидатов в члены.
Цитировать этот набор данных
База данных регионов, городов и местных единиц ОЭСР (Прогнозы климата по сценариям, 2030-2060 – Города и ФУА), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
-
Портал данных местных единиц ОЭСР.
-
Обзор регионов и городов ОЭСР.
Для вопросов или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное сообщение на CitiesStat@oecd.org.
Датасет содержит следующие поля:
- Область отсчета (
REF_AREA)
- Частота наблюдения (
FREQ)
- Измерение (
MEASURE)
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE)
- Уровень концентрации загрязнителя (
POLLUTANT_CONCENTRATION)
- Время суток и сезона (
TIME_SEASON)
- Территориальный уровень (
TERRITORIAL_LEVEL)
- Статус наблюдения (
OBS_STATUS)
- Единица умножения (
UNIT_MULT)
- Десимали (
DECIMALS)
- Значение наблюдения (
OBS_VALUE)
- Период времени (
TIME_PERIOD)
Страны и регионы: Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Италия, Япония, Южная Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, С lovenia, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания, Соединенные Штаты
This dataset provides sub-national indicators on forest cover loss in FUAs and Cities.
Data sources and methodology
Tree cover loss is estimated using Hansen Global Forest Change v1.11 dataset, which provides global forest extent and change from 2000 to 2023 at 30m resolution based on Landsat satellite images. Tree cover loss is defined as a stand-replacement disturbance (a change from a forest to non-forest state). GHSL is used as it provides harmonised, globally consistent coverage at very fine spatial resolution (30 m), enabling the production of comparable subnational indicators on tree cover loss.
These estimates may differ from official subnational deforestation statistics due to differences in methodologies, such as top down remote-sensing based estimation versus bottom up data, along with differences in satellite imagery sources, spatial resolution, and model accuracy used to detect and classify forest cover change.
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
OECD Local Data Portal
OECD Regions and Cities at a Glance
For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org
Countries and regions: Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Türkiye, United Kingdom, United States
