Скачать в формате .bib Скачать в формате .ris
Поле Величина
Описание

Данный набор данных содержит субнациональные показатели утраты лесного покрова в административных единицах (FUAs) и городах.

Источники данных и методология

Убыль лесного покрова оценивается с использованием набора данных Hansen Global Forest Change v1.11, который содержит информацию о глобальном распространении лесов и их изменениях в период с 2000 по 2023 год с разрешением 30 м на основе спутниковых снимков Landsat. Убыль лесного покрова определяется как нарушение, приводящее к замене лесного массива (переход из лесного состояния в нелесное). Используется набор данных GHSL, поскольку он обеспечивает согласованный и глобально единообразный охват с очень высоким пространственным разрешением (30 м), что позволяет формировать сопоставимые субнациональные показатели убыли лесного покрова.

Эти оценки могут отличаться от официальной субнациональной статистики обезлесения из-за различий в методологиях, таких как оценка «сверху вниз» на основе данных дистанционного зондирования по сравнению с данными «снизу вверх», а также из-за различий в источниках спутниковых снимков, пространственном разрешении и точности моделей, используемых для обнаружения и классификации изменений лесного покрова.

Определение функциональных городских зон (FUAs) и городов

ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала гармонизированное определение функциональных городских зон (ФУЗ) для отражения экономического и функционального охвата городов исходя из ежедневных моделей поездок на работу (ОЭСР, 2012). ФУЗ состоят из:

  1. Город — определяется по степени урбанизации городских центров с учетом ближайших местных административных единиц для определения границ города.
  2. Зона ежедневных поездок на работу — включающая все ограниченные районы, в которых по крайней мере 15 % работающих жителей трудятся в данном городе.

Процесс определения границ включает:

  • Отнесение муниципалитетов, окруженных одной FUA, к этой FUA.
  • Исключение неприлегающих муниципалитетов.

В соответствии с этим определением выделено 1 285 FUA и 1 402 города во всех странах-членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трёх стран, находящихся на этапе присоединения.

Ссылка на этот набор данных

База данных ОЭСР «Регионы, города и местные районы» (Климатические прогнозы по сценариям, 2030–2060 гг. – Города и FUA), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация

С вопросами и/или комментариями просим обращаться по электронной почте CitiesStat@oecd.org
Поле Величина
Описание

This dataset provides sub-national indicators on forest cover loss in FUAs and Cities.

Data sources and methodology

Tree cover loss is estimated using Hansen Global Forest Change v1.11 dataset, which provides global forest extent and change from 2000 to 2023 at 30m resolution based on Landsat satellite images. Tree cover loss is defined as a stand-replacement disturbance (a change from a forest to non-forest state). GHSL is used as it provides harmonised, globally consistent coverage at very fine spatial resolution (30 m), enabling the production of comparable subnational indicators on tree cover loss.

These estimates may differ from official subnational deforestation statistics due to differences in methodologies, such as top down remote-sensing based estimation versus bottom up data, along with differences in satellite imagery sources, spatial resolution, and model accuracy used to detect and classify forest cover change.

Defining FUAs and cities

The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

  1. A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
  2. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

  • Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
  • Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.

Cite this dataset

OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org
Поле Величина
Период 01.01.2021 – 31.12.2023
Гранулярность Год
Страны Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Швейцария, Чили, Колумбия, Кипр, Чехия, Германия, Дания, Испания, Эстония, Финляндия, Франция, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Греция, Хорватия, Венгрия, Ирландия, Исландия, Италия, Япония, Республика Корея, Литва, Люксембург, Латвия, Мексика, Мальта, Нидерланды, Норвегия, Новая Зеландия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Швеция, Турция, Соединённые Штаты Америки
Содержание
  • Площадь справки (REF_AREA)
  • Частота наблюдения (FREQ)
  • Измерение (MEASURE)
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE)
  • Уровень концентрации загрязняющих веществ (POLLUTANT_CONCENTRATION)
  • Время дня и сезон (TIME_SEASON)
  • Территориальный уровень (TERRITORIAL_LEVEL)
  • Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
  • Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
  • Десятичные (DECIMALS)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
  • Период времени (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Период 01.01.2021 – 31.12.2023
Гранулярность Year
Страны Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Switzerland, Chile, Colombia, Cyprus, Czechia, Germany, Denmark, Spain, Estonia, Finland, France, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Greece, Croatia, Hungary, Ireland, Iceland, Italy, Japan, Korea, Republic of, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Mexico, Malta, Netherlands, Kingdom of the, Norway, New Zealand, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Sweden, Türkiye, United States of America
Содержание
  • Reference area (REF_AREA)
  • Frequency of observation (FREQ)
  • Measure
  • Unit of measurement (UNIT_MEASURE)
  • Pollutant concentration level (POLLUTANT_CONCENTRATION)
  • Time of the day and season (TIME_SEASON)
  • Territorial level (TERRITORIAL_LEVEL)
  • Observation status (OBS_STATUS)
  • Unit multiplier (UNIT_MULT)
  • Decimals
  • Observation value (OBS_VALUE)
  • Time period (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ОЭСР (с 1 июля 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.CFE.EDS/DSD_FUA_ENV@DF_TREE_COVER_LOSS
Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for OECD data (as of July 1, 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.CFE.EDS/DSD_FUA_ENV@DF_TREE_COVER_LOSS
  • ОЭСР
    Дата обновления: 2026-10-16
    • sdmxoecdorg

    ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы