Этот набор данных предоставляет субнациональные показатели по земельному покрытию в FUAs и городах.
Источники данных и методология
Показатели использования и покрытия земли оцениваются на основе глобального набора данных WorldCover. WorldCover - это глобальный продукт покрытия поверхности с разрешением 10 м для 2021 года, основанный как на данных Sentinel-1, так и на данных Sentinel-2. WorldCover используется, поскольку он обеспечивает гармонизированное, глобально согласованное покрытие очень мелкого пространственного разрешения (10 м), что позволяет производить сопоставимые субнациональные показатели по земельному покрытию.
Эти оценки могут отличаться от официальных субнациональных статистик по земельному покрытию из-за различий в методологиях, таких как верхний уровень удаленного сенсинга на основе оценок против нижнего уровня кадастровых или административных данных, а также различия в источниках спутниковой съёмки, пространственном разрешении и точности моделирования для обнаружения и классификации типов земельного покрытия.
Доступны следующие классы земельного покрытия:
- Пустошь - включает в себя пустынную/редкую растительность, мох и лишайник, снег и лед.
- Внутренние воды
- Природные и полусинтетические зоны vegetated - включают деревья, кустарники, травянистые угодья
- Земельные площади сельскохозяйственного назначения
- Водно-болотная местность - включает в себя водно-болотную местность и мангровые зоны.
- Общая застроенная территория
Определение FUAs и городов
ОЭСР, совместно с ЕС, разработала гармонизированное определение функциональных городских агломераций (FUAs) для отражения экономической и функциональной досягаемости городов на основе ежедневных режимов передвижения рабочей силы (ОЭСР, 2012). FUAs состоят из:
- Город – определяется городскими центрами в степени урбанизации, адаптированную к ближайшим местным административным единицам для определения города.
- Зона передвижения - включает все местные районы, где не менее 15% занятых жителей работают в городе.
Процесс делимитации включает:
- Назначение муниципалитетов, окружающих единую FUA, к этой FUA.
- Исключение непересекающихся муниципалитетов.
Определение выявляет 1 285 FUAs и 1 402 города во всех странах-членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех стран-участниц.
Цитировать этот набор данных
ОЭСР Регионы, города и местные районы базы данных (Климатические прогнозы по сценариям, 2030-2060 – Городов и FUAs), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
Для вопросов и/или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное письмо CitiesStat@oecd.org
Датасет содержит следующие поля:
- Площадь справки (
REF_AREA)
- Частота наблюдения (
FREQ)
- Измерение (
MEASURE)
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE)
- Уровень концентрации загрязняющих веществ (
POLLUTANT_CONCENTRATION)
- Время дня и сезон (
TIME_SEASON)
- Территориальный уровень (
TERRITORIAL_LEVEL)
- Состояние наблюдения (
OBS_STATUS)
- Множитель единицы измерения (
UNIT_MULT)
- Десятичные (
DECIMALS)
- Значение наблюдения (
OBS_VALUE)
- Период времени (
TIME_PERIOD)
Страны и регионы: Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Италия, Япония, Республика Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания, Соединенные Штаты Америки
This dataset provides sub-national indicators on land cover in FUAs and Cities.
Data sources and methodology
The land use and land cover indicators are estimated from the WorldCover global dataset. WorldCover is a global land cover product at 10 m resolution for 2021 based on both Sentinel-1 and Sentinel-2 data. WorldCover is used as it provides harmonised, globally consistent coverage at very fine spatial resolution (10 m), enabling the production of comparable subnational indicators on land cover.
These estimates may differ from official subnational land cover statistics due to differences in methodologies, such as top down remote-sensing based estimation versus bottom up cadastral or administrative data, along with differences in satellite imagery sources, spatial resolution, and model accuracy used to detect and classify land cover types.
The land cover classes available are:
- Bare area - includes barren / sparse vegetation, moss and lichen, snow and ice.
- Inland water
- Natural and semi-natural vegetated land - includes trees, shrubland, grassland
- Agricultural area
- Wetland - includes herbaceous wetland and mangroves
- Total built-up area
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
- A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
- A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
- Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
- Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org
Countries and regions: Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Türkiye, United Kingdom, United States
