Этот набор данных предоставляет субнациональные показатели по земельному покрытию в FUAs и городах
Источники данных и методология
- Показатели использования и состояния земель оцениваются на основе глобального набора данных WorldCover. WorldCover - это глобальный продукт по земельному покрытию с разрешением 10 м для 2021 года, основанный как на данных Sentinel-1, так и на данных Sentinel-2. WorldCover используется, поскольку он обеспечивает гармонизированное, глобально согласованное покрытие с очень высокой пространственной разрешенностью (10 м), что позволяет производить сопоставимые субнациональные показатели по земельному покрытию.
- Эти оценки могут отличаться от официальных субнациональных статистик по земельному покрытию из-за различий в методологиях, таких как верхний уровень удаленного сенсинга для оценки против нижнего уровня кадастровой или административной информации, а также различия в источниках спутниковых изображений, пространственной разрешенности и точности моделирования для выявления и классификации типов земельного покрытия.
Классы земельного покрытия:
- Пустошь - включает в себя пустынную/редкую растительность, мох и лишайник, снег и лед.
- Водные объекты на суше
- Натуральные и полу-натуральные зоны с растительностью - включает в себя деревья, кустарники, травянистые угодья
- Земельные участки для сельского хозяйства
- Мокрые угодья - включает в себя моховисячие и мангровые зоны
- Общая застроенная территория
Определение FUAs и городов:
ОЭСР, совместно с ЕС, разработала гармонизированную определение функциональных городских агломераций (FUAs) для отражения экономического и функционального влияния городов на основе ежедневных маршрутов поездок.
FUAs состоят из:
- Город - определенный по центрам города в степени урбанизации, адаптированный к ближайшим местным административным единицам для определения города.
- Зона обслуживания - включает все местные районы, где не менее 15% занятых жителей работают в городе.
Процесс определения FUAs:
- Назначение муниципальных образований, окруженных единой FUA, к этой FUA.
- Исключение непересекающихся муниципальных образований.
Определение выявляет 1 285 FUAs и 1 402 города во всех странах-членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех стран-участниц.
Ссылка на этот набор данных:
OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs)
Дополнительная информация:
OECD Local Data Portal
OECD Regions and Cities at a Glance
Вопросы и комментарии:
Пожалуйста, отправьте свои вопросы или комментарии по адресу CitiesStat@oecd.org.
Датасет содержит следующие поля:
- Эталонная область (
REF_AREA)
- Частота наблюдения (
FREQ)
- Измерение (
MEASURE)
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE)
- Уровень концентрации загрязнителя (
POLLUTANT_CONCENTRATION)
- Время суток и сезон (
TIME_SEASON)
- Территориальный уровень (
TERRITORIAL_LEVEL)
- Статус наблюдения (
OBS_STATUS)
- Множитель единицы (
UNIT_MULT)
- Десятичные (
DECIMALS)
- Значение наблюдения (
OBS_VALUE)
- Период времени (
TIME_PERIOD)
Страны и регионы: Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Италия, Япония, Южная Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания, Соединенные Штаты
This dataset provides sub-national indicators on land cover in FUAs and Cities.
Data sources and methodology
The land use and land cover indicators are estimated from the WorldCover global dataset. WorldCover is a global land cover product at 10 m resolution for 2021 based on both Sentinel-1 and Sentinel-2 data. WorldCover is used as it provides harmonised, globally consistent coverage at very fine spatial resolution (10 m), enabling the production of comparable subnational indicators on land cover.
These estimates may differ from official subnational land cover statistics due to differences in methodologies, such as top down remote-sensing based estimation versus bottom up cadastral or administrative data, along with differences in satellite imagery sources, spatial resolution, and model accuracy used to detect and classify land cover types.
The land cover classes available are:
- Bare area - includes barren / sparse vegetation, moss and lichen, snow and ice.
- Inland water
- Natural and semi-natural vegetated land - includes trees, shrubland, grassland
- Agricultural area
- Wetland - includes herbaceous wetland and mangroves
- Total built-up area
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
- A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
- A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
- Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
- Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs),
Further information
For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org
Countries and regions: Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Türkiye, United Kingdom, United States
