Скачать в формате .bib Скачать в формате .ris
Поле Величина
Описание

Данный набор данных содержит субнациональные показатели растительного покрова в административных единицах (FUAs) и городах.

Источники информации и методология

Показатели землепользования и растительного покрова рассчитываются на основе глобального набора данных WorldCover. WorldCover — это глобальный набор данных о растительном покрове с разрешением 10 м за 2021 год, основанный на данных спутников Sentinel-1 и Sentinel-2. WorldCover используется, поскольку обеспечивает гармонизированный, глобально согласованный охват с очень высоким пространственным разрешением (10 м), что позволяет формировать сопоставимые субнациональные показатели растительного покрова. Эти оценки могут отличаться от официальной субнациональной статистики по растительному покрову из-за различий в методологиях, таких как «нисходящий» подход на основе дистанционного зондирования в противовес «восходящему» подходу на основе кадастровых или административных данных, а также из-за различий в источниках спутниковых снимков, пространственном разрешении и точности моделей, используемых для обнаружения и классификации типов растительного покрова. Доступны следующие классы растительного покрова:

  • Голые участки — включают бесплодные территории / территории с редкой растительностью, мхи и лишайники, снег и лёд.
  • Внутренние водоёмы
  • Природные и полуприродные территории с растительным покровом — включают леса, кустарниковые заросли, луга
  • Сельскохозяйственные угодья
  • Водно-болотные угодья — включают травянистые водно-болотные угодья и мангровые заросли
  • Общая зона застройки

Определение функциональных городских зон (ФГЗ) и городов

ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала гармонизированное определение функциональных городских зон (ФУЗ), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов исходя из моделей ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). ФУЗ состоят из:

  1. Город — определяется по степени урбанизации городских центров с учетом ближайших местных административных единиц для определения границ города.
  2. Зона ежедневных поездок на работу — включающая все местные районы, в которых по крайней мере 15 % работающих жителей трудятся в данном городе.

Процесс определения границ включает:

  • Отнесение муниципалитетов, окруженных одной FUA, к этой FUA.
  • Исключение неприлегающих муниципалитетов.

В соответствии с этим определением выделено 1 285 FUA и 1 402 города во всех странах-членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трёх стран, находящихся на этапе присоединения.

Ссылка на этот набор данных

База данных ОЭСР «Регионы, города и местные районы» ([Климатические прогнозы по сценариям, 2030–2060 гг. деловой квартал в центре Лондона, финансовые и коммерческие круги Лондона

Дополнительная информация

С вопросами и/или комментариями просим обращаться по электронной почте CitiesStat@oecd.org
Поле Величина
Описание

This dataset provides sub-national indicators on land cover in FUAs and Cities.

Data sources and methodology

The land use and land cover indicators are estimated from the WorldCover global dataset. WorldCover is a global land cover product at 10 m resolution for 2021 based on both Sentinel-1 and Sentinel-2 data. WorldCover is used as it provides harmonised, globally consistent coverage at very fine spatial resolution (10 m), enabling the production of comparable subnational indicators on land cover. These estimates may differ from official subnational land cover statistics due to differences in methodologies, such as top down remote-sensing based estimation versus bottom up cadastral or administrative data, along with differences in satellite imagery sources, spatial resolution, and model accuracy used to detect and classify land cover types. The land cover classes available are:

  • Bare area - includes barren / sparse vegetation, moss and lichen, snow and ice.
  • Inland water
  • Natural and semi-natural vegetated land - includes trees, shrubland, grassland
  • Agricultural area
  • Wetland - includes herbaceous wetland and mangroves
  • Total built-up area

Defining FUAs and cities

The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

  1. A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
  2. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

  • Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
  • Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.

Cite this dataset

OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org
Поле Величина
Период 01.01.2021 – 31.12.2023
Гранулярность Произвольный период
Страны Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Швейцария, Чили, Колумбия, Кипр, Чехия, Германия, Дания, Испания, Эстония, Финляндия, Франция, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Греция, Хорватия, Венгрия, Ирландия, Исландия, Италия, Япония, Республика Корея, Литва, Люксембург, Латвия, Мексика, Мальта, Нидерланды, Норвегия, Новая Зеландия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Швеция, Турция, Соединённые Штаты Америки
Содержание
  • Площадь справки (REF_AREA)
  • Частота наблюдения (FREQ)
  • Измерение (MEASURE)
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE)
  • Уровень концентрации загрязняющих веществ (POLLUTANT_CONCENTRATION)
  • Время дня и сезон (TIME_SEASON)
  • Территориальный уровень (TERRITORIAL_LEVEL)
  • Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
  • Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
  • Десятичные (DECIMALS)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
  • Период времени (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Период 01.01.2021 – 31.12.2023
Гранулярность Custom period
Страны Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Switzerland, Chile, Colombia, Cyprus, Czechia, Germany, Denmark, Spain, Estonia, Finland, France, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Greece, Croatia, Hungary, Ireland, Iceland, Italy, Japan, Korea, Republic of, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Mexico, Malta, Netherlands, Kingdom of the, Norway, New Zealand, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Sweden, Türkiye, United States of America
Содержание
  • Reference area (REF_AREA)
  • Frequency of observation (FREQ)
  • Measure
  • Unit of measurement (UNIT_MEASURE)
  • Pollutant concentration level (POLLUTANT_CONCENTRATION)
  • Time of the day and season (TIME_SEASON)
  • Territorial level (TERRITORIAL_LEVEL)
  • Observation status (OBS_STATUS)
  • Unit multiplier (UNIT_MULT)
  • Decimals
  • Observation value (OBS_VALUE)
  • Time period (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ОЭСР (с 1 июля 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.CFE.EDS/DSD_FUA_ENV@DF_LAND_COVER
Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for OECD data (as of July 1, 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.CFE.EDS/DSD_FUA_ENV@DF_LAND_COVER
  • ОЭСР
    Дата обновления: 2026-10-16
    • sdmxoecdorg

    ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы