Этот набор данных предоставляет экономические показатели для АУС с населением более 250 000 человек, включая ВВП, ВВП на душу населения, рабочие места и производительность труда.
Источники данных и методология
Когда экономическая статистика не доступна на более детальном уровне, чем АУС (например, муниципальный уровень), показатели оцениваются путем корректировки региональных (ОЭСР TL2 и TL3 регионов) значений для границ АУС, основываясь на распределении населения в каждом регионе. Региональные значения (ВВП и рабочие места) в TL3-регионах используются в качестве входных данных и комбинируются с сетчатой данными населения (Европейская Комиссия, GHSL Data Package 2023). Границы АУС пересекаются с границами TL3 для вычисления доли регионального населения, проживающего в пределах АУС в каждом регионе. Затем эта доля применяется к переменной интереса (например, ВВП) и распределяется по АУС. В случае, если несколько регионов пересекаются с АУС, суммируются корректированные значения пересекающихся регионов. Для стран, где доступны данные на уровне TL3, используются данные для регионов TL2. Этот подход предполагает, что переменная интереса имеет одинаковый пространственный распределение, как и население. Следовательно, моделированные показатели следует интерпретировать с осторожностью.
Когда доступен более детальный уровень, данные агрегируются для каждого АУС. Например в Соединенных Штатах доступны оценки ВВП на уровне округов (US Bureau of Economic Analysis), и затем агрегируются по АУС.
Определение АУС и городов
ОЭСР совместно с ЕС разработала гармонизированную определение функциональных городских территорий (АУС) для отражения экономического и функционального охвата городов на основе ежедневных путешествий в офис (ОЭСР, 2012). АУС состоят из:
- Город – определенный по центрам города в степени урбанизации, адаптированный к ближайшим местным административным единицам для определения города.
- Зона обслуживания – включая все местные районы, где не менее 15% занятых жителей работают в городе.
Процесс определения включает:
- Назначение муниципалитетов, окруженных одним АУС, к тому же АУС.
- Исключение непересекающихся муниципалитетов.
Определение выявляет 1 285 АУС и 1 402 города во всех странах-членах ОЭСР, кроме Коста-Рики и трех стран-участниц.
Цитировать этот набор данных
ОЭСР Регионы, города и местные территории базы данных (Экономика - АУС), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
Для вопросов и/или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное письмо CitiesStat@oecd.org
Датасет содержит следующие поля:
- Площадь справки (
REF_AREA)
- Частота наблюдения (
FREQ)
- Измерение (
MEASURE)
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE)
- Территориальный уровень (
TERRITORIAL_LEVEL)
- Состояние наблюдения (
OBS_STATUS)
- Множитель единицы измерения (
UNIT_MULT)
- Десятичные (
DECIMALS)
- Значение наблюдения (
OBS_VALUE)
- Период времени (
TIME_PERIOD)
Страны и регионы: Австрия, Бельгия, Болгария, Хорватия, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Ирландия, Израиль, Италия, Япония, Республика Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания, Соединенные Штаты Америки
This dataset provides economic indicators for FUAs of more than 250 000 inhabitants, including GDP, GDP per capita, jobs and labour productivity.
Data sources and methodology
When economic statistics are unavailable at a more granular level than the FUA (e.g. municipal level), indicators are estimated by adjusting regional (OECD TL2 and TL3 regions) values to FUA boundaries, based on the population distribution in each region. Regional values (GDP and jobs) in TL3 regions are used as data inputs and combined with gridded population data (European Commission, GHSL Data Package 2023). FUA boundaries are intersected with TL3 borders to compute the share of the regional population that lives within FUAs in each region. This share is then applied to the variable of interest (e.g. GDP) and allocated to the FUA. In case several regions intersect the FUA, the adjusted values of intersecting regions are summed. For countries where TL3-level data is not available, data for TL2 regions is used. This approach assumes that the variable of interest has the same spatial distribution as population. Therefore, the modelled indicators should be interpreted with caution.
When a more granular level is available, data is aggregated for each FUA. For example in the United States, GDP estimates are available at the county-level (US Bureau of Economic Analysis), and then aggregated by FUA.
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
- A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
- A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
- Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
- Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Economy - FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org
Countries and regions: Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Israel, Italy, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Türkiye, United Kingdom, United States
