Этот набор данных предоставляет показатель зависимости для функциональных городских зон (FUAs) и городов ОЭСР.

Источники данных и методология

Зависимости рассчитываются на основе демографических данных по возрасту и полу, собранных на уровне малых административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегированных на уровне FUA и города. Таблица соответствия между SAU и FUAs/города доступна по ссылке.

Когда демографические данные по возрасту и полу не доступны на таком мелком уровне, показатели FUA и городов оцениваются путем корректировки региональных (регионов ОЭСР TL3) значений до границ FUA и города, основываясь на распределении населения в каждом регионе. Региональные значения (демографические данные по возрасту и полу) в регионах TL3 используются в качестве входных данных и комбинируются с сетчатыми данными общей численности населения (Европейская Комиссия, GHSL Data Package 2023). Границы FUA и городов пересекаются с границами TL3 и коэффициенты вычисляются для каждого региона на основе доли населения региона, проживающего в FUA/городе. Затем эти коэффициенты применяются к переменным интереса (например, демографические данные по возрастным группам) и распределяются между FUA и городом. В случае пересечения нескольких регионов с FUA/городом суммируются корректированные значения пересекающихся регионов. Этот подход предполагает, что переменные интереса имеют одинаковое пространственное распределение, как общая численность населения. Следовательно, моделированные показатели следует интерпретировать с осторожностью.

Определение FUAs и городов

ОЭСР совместно с ЕС разработала гармонизированную определение функциональных городских зон (FUAs), чтобы отразить экономическую и функциональную досягаемость городов на основе дневной трудовой мобильности (ОЭСР, 2012). FUAs состоят из:

  1. Город – определенный по центрам города в степени урбанизации, адаптированный к ближайшим местным административным единицам для определения города.
  2. Зона трудовой мобильности – включает все местные районы, где не менее 15% занятых жителей работают в городе.

Процесс делинировки включает:

  • Назначение муниципалитетов, окруженных единой FUA, к этой FUA.
  • Исключение непересекающихся муниципалитетов.

Определение выявляет 1285 FUAs и 1402 города во всех странах-членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех стран-участниц.

Цитировать этот набор данных

ОЭСР Регионы, города и местные районы базы данных (Dependency ratio - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация

Для вопросов и/или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное письмо CitiesStat@oecd.org

Датасет содержит следующие поля:

  • Площадь справки (REF_AREA)
  • Частота наблюдения (FREQ)
  • Измерение (MEASURE)
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE)
  • Возраст (AGE)
  • Пол (SEX)
  • Происхождение (ORIGIN)
  • Территориальный уровень (TERRITORIAL_LEVEL)
  • Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
  • Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
  • Десятичные (DECIMALS)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
  • Период времени (TIME_PERIOD)

Страны и регионы: Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Хорватия, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Израиль, Италия, Япония, Республика Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания, Соединенные Штаты Америки

This dataset provides an indicator of dependency ratios for OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.

Data sources and methodology

Dependency ratios are derived from population by age and sex data collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at this link.

When population by age and sex data is not available at such granular level, FUA and city level indicators are estimated by adjusting the regional (OECD TL3 regions) values to the FUA and city boundaries, based on the population distribution in each region. Regional values (population by age and sex) in TL3 regions are used as data inputs and combined with gridded total population data (European Commission, GHSL Data Package 2023). FUA and city boundaries are intersected with TL3 borders and coefficients are computed for each region, based on the share of the regional population that lives within the FUA/city. These coefficients are then applied to the variables of interest (e.g. population by age groups) and allocated to the FUA/city. In case several regions intersect the FUA/city, the adjusted values of intersecting regions are summed. This approach assumes that the variables of interest have the same spatial distribution as the total population. Therefore, the modelled indicators should be interpreted with caution.

Defining FUAs and cities

The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

  1. A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
  2. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

  • Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
  • Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.

Cite this dataset

OECD Regions, cities and local areas database (Dependency ratio - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org

Countries and regions: Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Croatia, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Israel, Italy, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Türkiye, United Kingdom, United States

  • ОЭСР
    Dependency ratio - Cities and FUAs
    Дата обновления: 2026-05-05
    • sdmxoecdorg

    ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление мая 5, 2026, 09:09 (UTC)
    Создано ноября 7, 2025, 11:00 (UTC)
    dataset_code oecd_cfe_eds_dsd_fua_demo_df_depend
    original_title Dependency ratio - Cities and FUAs
    Страны Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Чили, Колумбия, Хорватия, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Израиль, Италия, Япония, Республика Корея, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания, Соединенные Штаты Америки