Этот набор данных предоставляет данные о численности населения по группам возрастов 5 лет и половому признаку для функциональных городских зон (FUAs) и городов OECD.

Источники данных и методология

Данные о численности населения по возрасту и полу собираются на уровне малых административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и города. Таблица соответствия между SAU и FUAs/города доступна по этому ссылке.

Когда данные о численности населения по возрасту и полу не доступны на таком мелком уровне, индикаторы FUA и городского уровня оцениваются путем корректировки региональных (регионов OECD TL3) значений до границ FUA и города, основываясь на распределении населения в каждом регионе. Региональные значения (численность населения по возрасту и полу) в регионах TL3 используются в качестве входных данных и комбинируются с сетчатыми данными общей численности населения (Европейская Комиссия, GHSL Data Package 2023). Границы FUA и городов пересекаются с границами регионов TL3 и коэффициенты вычисляются для каждого региона на основе доли регионального населения, проживающего в FUA/городе. Эти коэффициенты затем применяются к переменным интереса (например, численность населения по группам возрастов) и распределяются между FUA и городом. В случае пересечения нескольких регионов с FUA/городом суммируются корректированные значения пересекающихся регионов. Этот подход предполагает, что переменные интереса имеют одинаковое пространственное распределение, как общая численность населения. Следовательно, моделированные индикаторы следует интерпретировать с осторожностью.

Определение FUAs и городов OECD совместно с ЕС разработала гармонизированную определение функциональных городских зон (FUAs) для отражения экономического и функционального охвата городов на основе дневных поездок в офис (OECD, 2012). FUAs состоят из:

1. Город – определенный по центрам города в степени урбанизации, адаптированный к ближайшим местным административным единицам для определения города.
2. Зона обслуживания – включая все местные районы, где хотя бы 15% занятых жителей работают в городе.

Процесс делинировки включает:

• Назначение муниципалитетов, окруженных единой FUA, к этой FUA.
• Исключение непересекающихся муниципалитетов.

Определение выявляет 1285 FUAs и 1402 города во всех странах-членах OECD, за исключением Коста-Рики и трех стран-участниц.

Цитировать этот набор данных

База данных регионов, городов и местных территорий OECD (Численность населения по возрасту и полу - Города и FUAs), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация

• Портал местной информации OECD
• Регионы и города с первого взгляда

Для вопросов и/или комментариев, пожалуйста, отправьте электронное письмо по адресу CitiesStat@oecd.org

Датасет содержит следующие поля:

• Площадь справки (REF_AREA)
• Частота наблюдения (FREQ)
• Измерение (MEASURE)
• Единица измерения (UNIT_MEASURE)
• Возраст (AGE)
• Пол (SEX)
• Происхождение (ORIGIN)
• Территориальный уровень (TERRITORIAL_LEVEL)
• Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
• Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
• Десятичные (DECIMALS)
• Значение наблюдения (OBS_VALUE)
• Период времени (TIME_PERIOD)

Страны и регионы: Хорватия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Италия, Польша, Португалия, Румыния, Великобритания, Соединенные Штаты Америки

This dataset provides population counts by 5-year age groups and sex for OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.

Data sources and methodology

Population by age and sex data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at this link.

When population by age and sex data is not available at such granular level, FUA and city level indicators are estimated by adjusting the regional (OECD TL3 regions) values to the FUA and city boundaries, based on the population distribution in each region. Regional values (population by age and sex) in TL3 regions are used as data inputs and combined with gridded total population data (European Commission, GHSL Data Package 2023). FUA and city boundaries are intersected with TL3 borders and coefficients are computed for each region, based on the share of the regional population that lives within the FUA/city. These coefficients are then applied to the variables of interest (e.g. population by age groups) and allocated to the FUA/city. In case several regions intersect the FUA/city, the adjusted values of intersecting regions are summed. This approach assumes that the variables of interest have the same spatial distribution as the total population. Therefore, the modelled indicators should be interpreted with caution.

Defining FUAs and cities

The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

1. A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
2. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

• Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
• Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.

Cite this dataset

OECD Regions, cities and local areas database (Population by age and sex - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information

• OECD Local Data Portal
• OECD Regions and Cities at a Glance

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org

Countries and regions: Croatia, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Poland, Portugal, Romania, United Kingdom, United States

Файлы данных: Данные в формате XLSX упакованы в ZIP архив.