Скачать в формате .bib Скачать в формате .ris
Поле Величина
Описание

Данный набор данных содержит субнациональные показатели по прогнозам на 2030–2060 годы в разбивке по сценариям, касающимся температуры воздуха, количества жарких дней, дней с обледенением, тропических ночей, общего количества осадков и количества дней с экстремальными осадками в функциональных городских агломерациях (FUAs) и городах.

Источники информации и методология

Прогнозы основаны на данных NASA NEX-GDDP CMIP6, которые содержат прогнозы средней температуры воздуха с пространственным разрешением 0,25° для различных сценариев — «Общих социально-экономических траекторий» (SSP).

  • Под жаркими днями понимаются дни, в течение которых максимальная температура превышает 35 °C.
  • Под тропическими ночами понимаются ночи, в течение которых минимальная температура превышает 20 °C.
  • Дни с обледенением определяются как дни, в течение которых максимальная температура ниже 0 °C.
  • Дни с экстремальными осадками — это дни, в которые сумма осадков превышает 20 мм.

SSP — это климатические сценарии до 2100 года, моделирующие возможные изменения факторов социо-экономики в течение следующего столетия. Эти сценарии сочетаются с репрезентативными траекториями концентрации (RCP), которые описывают различные уровни концентрации парниковых газов (ПГ) и их радиационное форсирование. Радиационное форсирование количественно определяет, как такие факторы, как ПГ, аэрозоли и изменения солнечной активности, влияют на энергетический баланс атмосферы Земли. Данный набор данных охватывает четыре основных сценария:

  • SSP1-2.6: Устойчивость. Радиационное форсирование 2,6 ватта на квадратный метр (Вт/м²), потепление на 1,8 °C к 2100 году.
  • SSP2-4.5: Средний вариант. Радиационное воздействие 4,5 Вт/м², потепление на 2,7 °C к 2100 году.
  • SSP3-7,0: Конкуренция. Радиационное воздействие 7,0 Вт/м², потепление на 3,6 °C к 2100 году.
  • SSP5-8,5: Развитие ископаемого топлива. Радиационное форсирование 8,5 Вт/м², потепление на 4,4 °C к 2100 году.

Определение функциональных городских зон (FUA) и городов

ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала гармонизированное определение функциональных городских зон (ФУА), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе моделей ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). ФУА состоят из:

  1. Город — определяется по степени урбанизации городских центров с учетом ближайших административно-территориальных органов управления для определения границ города.
  2. Зона ежедневных поездок на работу — включающая все местные территории, на которых по крайней мере 15 % работающих жителей трудятся в данном городе.

Процесс определения границ включает:

  • Отнесение муниципалитетов, окруженных одной FUA, к этой FUA.
  • Исключение неприлегающих муниципалитетов.

В соответствии с этим определением выделено 1 285 FUA и 1 402 города во всех странах-членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трёх стран, находящихся на этапе присоединения.

Ссылка на этот набор данных

База данных ОЭСР «Регионы, города и местные районы» (Климатические прогнозы по сценариям, 2030–2060 гг. – Города и FUA), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация

С вопросами и/или комментариями просим обращаться по электронной почте CitiesStat@oecd.org
Поле Величина
Описание

This dataset provides sub-national indicators on 2030-2060 projections by scenario on air temperature, hot days, icing days, tropical nights, total precipitation and extreme precipitation days in FUAs and Cities.

Data sources and methodology

Projections are based on NASA NEX-GDDP CMIP6 data, which provides average air temperature projections at a 0.25° spatial resolution for different scenarios - Shared Socioeconomic Pathways (SSPs).

  • Hot days refer to days during which the maximum temperature is higher than 35°C)
  • Tropical nights refer to nights during which the minimum temperature is higher than 20°C.
  • Icing days are defined as days during which the maximum temperature is lower than 0°C.
  • Extreme precipitation days are defined as days during which the total precipitation is higher than 20 mm.

SSPs are climate scenarios up to 2100 that model how socio‑economic factors may change over the next century. These scenarios are combined with Representative Concentration Pathways (RCPs), which outline different greenhouse gas (GHG) concentration levels and their radiative forcings. Radiative forcing quantifies how factors like GHGs, aerosols and solar changes affect Earth’s atmospheric energy balance. This dataset covers highlights four scenarios:

  • SSP1-2.6: Sustainability. 2.6 watts per square metre (W/m2) radiative forcing, 1.8°C warming by 2100.
  • SSP2-4.5: Middle-of-the-road. 4.5 W/m2 radiative forcing, 2.7°C warming by 2100.
  • SSP3-7.0: Regional rivalry. 7.0 W/m2 radiative forcing, 3.6°C warming by 2100.
  • SSP5-8.5: Fossil fuel development. 8.5 W/m2 radiative forcing, 4.4°C warming by 2100.

Defining FUAs and cities

The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

  1. A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
  2. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

  • Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
  • Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.

Cite this dataset

OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information

For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org
Поле Величина
Период 01.01.2031 – 31.12.2031
Гранулярность День
Страны Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Канада, Швейцария, Чили, Колумбия, Кипр, Чехия, Германия, Дания, Испания, Эстония, Финляндия, Франция, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Греция, Хорватия, Венгрия, Ирландия, Исландия, Израиль, Италия, Япония, Республика Корея, Литва, Люксембург, Латвия, Мексика, Мальта, Нидерланды, Норвегия, Новая Зеландия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Швеция, Турция, Соединённые Штаты Америки
Содержание
  • Площадь справки (REF_AREA)
  • Частота наблюдения (FREQ)
  • Измерение (MEASURE)
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE)
  • Период возвращения (RET_PERIOD)
  • Порог теплового стресса (HEAT_STRESS)
  • Территориальный уровень (TERRITORIAL_LEVEL)
  • Сценарий проекции (PROJ_SCENARIO)
  • Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
  • Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
  • Десятичные (DECIMALS)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
  • Период времени (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Период 01.01.2031 – 31.12.2031
Гранулярность Day
Страны Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Switzerland, Chile, Colombia, Cyprus, Czechia, Germany, Denmark, Spain, Estonia, Finland, France, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Greece, Croatia, Hungary, Ireland, Iceland, Israel, Italy, Japan, Korea, Republic of, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Mexico, Malta, Netherlands, Kingdom of the, Norway, New Zealand, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Sweden, Türkiye, United States of America
Содержание
  • Reference area (REF_AREA)
  • Frequency of observation (FREQ)
  • Measure
  • Unit of measurement (UNIT_MEASURE)
  • Return period (RET_PERIOD)
  • Heat stress threshold (HEAT_STRESS)
  • Territorial level (TERRITORIAL_LEVEL)
  • Projection scenario (PROJ_SCENARIO)
  • Observation status (OBS_STATUS)
  • Unit multiplier (UNIT_MULT)
  • Decimals
  • Observation value (OBS_VALUE)
  • Time period (TIME_PERIOD)
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ОЭСР (с 1 июля 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.CFE.EDS/DSD_FUA_CLIM@DF_CLIM_PROJ
Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for OECD data (as of July 1, 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.CFE.EDS/DSD_FUA_CLIM@DF_CLIM_PROJ
  • ОЭСР
    Дата обновления: 2026-10-30
    • sdmxoecdorg

    ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы