Данный набор данных позволяет оценить международное научное сотрудничество посредством анализа соавторства в публикациях, индексированных в базе данных Scopus компании Elsevier. Он содержит два ключевых показателя: общее количество совместных публикаций и нормализованный индекс интенсивности двустороннего сотрудничества, рассчитанный по формуле с использованием квадратного корня. Данные охватывают все страны, представленные в Scopus с указанием принадлежности к научным учреждениям, за период с 2009 по 2023 год. В расчет включаются только пары, имеющие не менее 10 совместных публикаций, при этом основное внимание уделяется цитируемым документам (статьям, обзорам, материалам конференций), которые относятся к конкретным странам на основании принадлежности авторов к соответствующим учреждениям. Метод нормализации учитывает различия в объемах публикаций по странам, что позволяет проводить межстрановые сравнения моделей сотрудничества.

  • ОЭСР
    Дата обновления: 2026-08-29
    • sdmxoecdorg

    ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития) – это международная организация, объединяющая экономически развитые страны, приверженные демократии и рыночной экономике, которая служит платформой для анализа политики, выработки общих решений и рекомендаций по экономическим, социальным и экологическим вопросам, а также содействует глобальному экономическому прогрессу и торговле. Она была основана в 1961 году как преемник Организации европейского экономического сотрудничества (ОЕЭС), созданной для восстановления Европы по плану Маршалла.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 04:36 (UTC)
    Создано ноября 8, 2025, 00:07 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en South Africa, Sri Lanka, Sudan, Suriname, Syria, Taiwan, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Togo, Trinidad and Tobago, Tunisia, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, Uruguay, Venezuela, Vietnam, Yemen, Zambia, Australia, Austria, Belgium, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Israel, Japan, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Türkiye, United Kingdom, United States, Afghanistan, Albania, Algeria, Angola, Anguilla, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Azerbaijan, Bahrain, Bangladesh, Belarus, Benin, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cameroon, Chad, China, Comoros, Congo, Côte d'Ivoire, Croatia, Ecuador, Egypt, El Salvador, Eritrea, Ethiopia, Fiji, Gambia, Georgia, Ghana, Guatemala, Guyana, Haiti, Honduras, Hong Kong, India, Indonesia, Iran, Iraq, Jamaica, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kuwait, Kyrgyzstan, Laos, Lebanon, Liberia, Libya, Liechtenstein, Macao, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Mauritius, Micronesia, Federated States of, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nepal, New Caledonia, Nicaragua, Niger, Nigeria, North Macedonia, Oman, Pakistan, Palestine, State of, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Puerto Rico, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saint Kitts and Nevis, Samoa, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Singapore, Solomon Islands, Timor-Leste, Tonga, Turkmenistan, Uzbekistan, Vanuatu, Zimbabwe, Italy, South Korea, Bahamas, Barbados, Belize, Cambodia, Central African Republic, Cuba, Cyprus, North Korea, Congo, The Democratic Republic of the, Dominican Republic, Eswatini, Faroe Islands, French Guiana, Gabon, Gibraltar, Grenada, Guam, Guinea, Lesotho, Mauritania, Qatar, Réunion, San Marino, Seychelles, Sierra Leone, Somalia, South Sudan, Aruba, Cook Islands, Djibouti, Falkland Islands (Malvinas), Greenland, Palau, Cayman Islands, French Polynesia, Guadeloupe, Guinea-Bissau, Martinique, Cabo Verde, Dominica, Equatorial Guinea, Andorra, Mayotte, Virgin Islands, U.S., Bermuda, American Samoa, Virgin Islands, British, Sint Maarten (Dutch part), Saint Vincent and the Grenadines, Curaçao, Kiribati, Sao Tome and Principe
    dataset_countrys_ru Южная Африка, Шри-Ланка, Судан, Суринам, Сирия, Тайвань, Таджикистан, Танзания, Тайланд, Того, Тринидад и Тобаго, Тунис, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Уругвай, Венесуэла, Вьетнам, Йемен, Замбия, Австралия, Австрия, Бельгия, Канада, Чили, Колумбия, Коста-Рика, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Израиль, Япония, Латвия, Литва, Люксембург, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания, Соединенные Штаты Америки, Афганистан, Албания, Алжир, Ангола, Ангуилла, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Азербайджан, Бахрейн, Бангладеш, Беларусь, Бенин, Бутан, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Бразилия, Бруней Даруссалам, Болгария, Буркина Фасо, Бурунди, Камерун, Чад, Китай, Коморские Острова, Конго, Кот-д'Ивуар, Хорватия, Эквадор, Египет, Эль Сальвадор, Эритрея, Эфиопия, Фиджи, Гамбия, Грузия, Гана, Гватемала, Гайана, Гаити, Гондурас, Гонконг, Индия, Индонезия, Иран, Ирак, Ямайка, Иордания, Казахстан, Кения, Кувейт, Кыргызстан, Лаос, Ливан, Либерия, Ливия, Лихтенштейн, Макао, Мадагаскар, Малави, Малайзия, Мальдивы, Мали, Мальта, Маврикий, Микронезия, Федеративные Штаты, Молдова, Монако, Монголия, Черногория, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Непал, Новая Каледония, Никарагуа, Niger, Нигерия, Северная Македония, Оман, Пакистан, Палестина, Государство, Панама, Папуа Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Пуэрто-Рико, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сент-Китс и Невис, Самоа, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сингапур, Островов Соломона, Тимор-Лешти, Тонга, Туркменистан, Узбекистан, Вануату, Зимбабве, Италия, Южная Корея, Багамы, Барбадос, Белиз, Камбоджа, Республика Центральная Африка, Куба, Кипр, Северная Корея, Демократическая Республика Конго, Республика Доминикана, Эсватини, Фарерские острова, Французская Гвиана, Габон, Гибралтар, Гренада, Гуам, Гвинея, Лесото, Мавритания, Катар, Реюньон, Сан-Марино, Сейшельские Острова, Сьерра-Леоне, Сомалия, Южный Судан, Аруба, Островов Кука, Джибути, Островов Фолкленд (Мальвин), Гренландия, Палау, Остров Каймановых островов, Французская Полинезия, Гваделупа, Гвинея-Бисау, Мартиника, Кабо-Верде, Доминика, Экваториальная Гвинея, Андорра, Майотта, Островов Виргинских, США., Бермуды, Американское Самоа, Британские Виргинские острова, Синт-Мартен (голландская часть), Saint Vincent and the Grenadines, Курасао, Кирибати, Сан-Томе и Принсипи
    dataset_description_en This dataset presents trends in international collaboration calculated using Elsevier's Scopus Custom Data, Elsevier, Version 1.2025. International collaboration refers to publications co-authored among institutions in different countries. Estimates are computed for each country by counting documents for which the set of listed affiliations includes at least one address within the country and one outside. Data are based on the main country affiliation for authors captured in at least two documents published and indexed in the Scopus database over the 2009-2023 period. A threshold has been set and only 10 or more collaborations are presented. Publications refer to citable publications only (articles, reviews and conference proceedings). Publications are attributed to countries on the basis of the authors' institutional affiliations. Whole counts gives equal weight of one to each of the documents authoring units. Bilateral international collaboration intensity, normalised based on whole counts. The indicator of bilateral collaboration intensity between two economies is calculated by dividing the number of scientific publications by authors with affiliations in both economies (whole counts) by the square root of the product of the publications for each of the two economies (whole counts). This indicator is therefore normalised for publication output.
    dataset_description_ru Данный набор данных позволяет оценить международное научное сотрудничество посредством анализа соавторства в публикациях, индексированных в базе данных Scopus компании Elsevier. Он содержит два ключевых показателя: общее количество совместных публикаций и нормализованный индекс интенсивности двустороннего сотрудничества, рассчитанный по формуле с использованием квадратного корня. Данные охватывают все страны, представленные в Scopus с указанием принадлежности к научным учреждениям, за период с 2009 по 2023 год. В расчет включаются только пары, имеющие не менее 10 совместных публикаций, при этом основное внимание уделяется цитируемым документам (статьям, обзорам, материалам конференций), которые относятся к конкретным странам на основании принадлежности авторов к соответствующим учреждениям. Метод нормализации учитывает различия в объемах публикаций по странам, что позволяет проводить межстрановые сравнения моделей сотрудничества.
    dataset_keyword_en OECD data, innovation, research, international cooperation, international data, science and technology, scientific publications, OECD
    dataset_keyword_ru oecd-данные, инновации, исследования, международное-сотрудничество, международные-данные, наука-и-технологии, научные-публикации, оэср
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for OECD data (as of July 1, 2024).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ОЭСР (с 1 июля 2024).
    dataset_link https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.STI.STP/DSD_BIBLIO@DF_BIBLIO_COLLAB
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 2009 — 2023
    dataset_title_en Bibliometric indicators of international collaboration
    dataset_title_ru Библиометрические показатели международного сотрудничества
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference area** (`REF_AREA`) || - **Measure** || - **Unit of measure** (`UNIT_MEASURE`) || - **All Science Journal Classification** (`ASJC`) || - **Counterpart area** (`COUNTERPART_AREA`) || - **Time period** (`TIME_PERIOD`) || - **Decimals** || - **Unit multiplier** (`UNIT_MULT`) || - **Observation Value** (`OBS_VALUE`) || - **Obs Status** (`OBS_STATUS`)
    dataset_сontent_ru - **Площадь справки** (`REF_AREA`) || - **Измерение** (`MEASURE`) || - **Единица измерения** (`UNIT_MEASURE`) || - **Классификация всех научных журналов** (`ASJC`) || - **Параллельная территория** (`COUNTERPART_AREA`) || - **Период времени** (`TIME_PERIOD`) || - **Десятичные** (`DECIMALS`) || - **Множитель единицы измерения** (`UNIT_MULT`) || - **Значение наблюдения** (`OBS_VALUE`) || - **Состояние наблюдения** (`OBS_STATUS`)