Поле Величина
Описание

Данный набор данных позволяет количественно оценить налоговую нагрузку и уровень щедрости социальных выплат с помощью модели микросимуляции TaxFit, которая рассчитывает налоги на доходы, взносы в систему социального страхования, социальную помощь, семейные пособия и пособия для работающих домохозяйств, характеристики которых определяются пользователем на основе данных о доходах и структуре семьи. Набор данных, предназначенный для межстранового анализа 34 стран с формирующейся рыночной экономикой и развивающихся стран (EMDE), специально измеряет обусловленные политикой стимулы и сдерживающие факторы на рынке труда с разбивкой по полу. Каждое наблюдение представляет собой смоделированное значение показателя в процентных пунктах, полученное на основе установленных законом правил налогообложения и выплаты пособий, а также данных обследований домохозяйств. Географический охват включает Аргентину, Армению, Бангладеш, Бразилию и 29 других стран с формирующейся рыночной экономикой и развивающихся стран, причем годовые данные отражают изменения законодательного регулирования с течением времени. Модель учитывает такие переменные, как наличие законного супруга, количество детей, доходы от трудовой деятельности кормильца и супруга, а также эффективные предельные налоговые ставки, что позволяет проанализировать, как системы налогообложения и трансфертов влияют на решения о формальной занятости в различных демографических группах.

Поле Величина
Описание

This dataset quantifies tax burdens and benefit generosity through the TaxFit microsimulation model, which computes income taxes, social security contributions, social assistance, family and in-work benefits for households defined by user inputs on income and family structures. Designed for cross-country analysis across 34 Emerging Market and Developing Economies (EMDEs), it specifically measures policy-induced labor market (dis)incentives with gender-disaggregated insights. Each observation represents a simulated indicator value in percentage points, derived from statutory tax-benefit rules and household survey data. Geographic coverage includes Argentina, Armenia, Bangladesh, Brazil, and 29 other EMDEs, with annual data reflecting statutory regulation changes over time. The model captures variables such as legal spouse presence, number of children, principal and spouse employment earnings, and effective marginal tax rates, enabling analysis of how tax-transfer systems affect formal employment decisions across demographic groups.

Поле Величина
Период 01.01.2022 – 31.12.2022
Гранулярность Произвольный период
Страны Ангола, Аргентина, Бразилия, Чили, Кот-д'Ивуар, Демократическая Республика Конго, Колумбия, Египет, Грузия, Греция, Гватемала, Индонезия, Иран, Иордания, Кения, Ливия, Мадагаскар, Малави, Сальвадор
Содержание
  • Структура (STRUCTURE[;])
  • ID структуры (STRUCTURE_ID)
  • Действие (ACTION)
  • Страна (COUNTRY)
  • Индикатор (INDICATOR)
  • LEGAL_SPOUSE_PRESENCE
  • NUMBER_OF_CHILDREN
  • PRINCIPAL_EMPLOYMENT_EARNINGS
  • SPOUSE_EMPLOYMENT_EARNINGS
  • Частота (FREQUENCY)
  • Период времени (TIME_PERIOD)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
  • Шкала (SCALE)
  • Точность (PRECISION)
  • Отображаемые десятичные (DECIMALS_DISPLAYED)
  • Тип derivation (DERIVATION_TYPE)
Поле Величина
Период 01.01.2022 – 31.12.2022
Гранулярность Custom period
Страны Angola, Argentina, Brazil, Chile, Côte d'Ivoire, Democratic Republic of the Congo, Colombia, Egypt, Georgia, Greece, Guatemala, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Jordan, Kenya, Libya, Madagascar, Malawi, El Salvador
Содержание
  • STRUCTURE[;]
  • STRUCTURE_ID
  • ACTION
  • COUNTRY
  • INDICATOR
  • LEGAL_SPOUSE_PRESENCE
  • NUMBER_OF_CHILDREN
  • PRINCIPAL_EMPLOYMENT_EARNINGS
  • SPOUSE_EMPLOYMENT_EARNINGS
  • FREQUENCY
  • TIME_PERIOD
  • OBS_VALUE
  • SCALE
  • PRECISION
  • DECIMALS_DISPLAYED
  • DERIVATION_TYPE
Поле Величина
Лицензия Специальные условия МВФ для статистических данных: разрешено скачивать, извлекать, копировать, создавать производные работы, публиковать, распространять и продавать данные при условии точной атрибуции МВФ как источника и без искажения целостности данных (существенные преобразования нужно явно указывать вместе с указанием источника); при перепродаже как отдельного продукта необходимо уведомить покупателей о бесплатной доступности данных у МВФ.
Оригинал

https://data.imf.org/en/datasets/IMF.FAD:TAXFIT

Поле Величина
Лицензия IMF's special terms for statistical data: downloading, extracting, copying, creating derivative works, publishing, distributing, and selling Data is permitted, provided the IMF is accurately attributed as the source and the data's integrity is not misrepresented (material transformations must be stated explicitly along with the source citation); if resold as a standalone product, purchasers must be informed the data is available free from the IMF.
Оригинал

https://data.imf.org/en/datasets/IMF.FAD:TAXFIT

  • Международный валютный фонд — специализированное учреждение Организации Объединённых Наций с главным офисом в городе Вашингтоне, США. Это — крупнейшая финансовая организация мира.

    Данные и ресурсы