Данный набор данных содержит оценки Международной организации труда (МОТ) по числу лиц, не входящих в состав рабочей силы, с разбивкой по полу, уровню образования и месту рождения. Данные получены из национальных обследований рабочей силы и административных источников и гармонизированы в соответствии со статистическими стандартами МОТ. Охват включает все страны с кодами ISO 3166-1 альфа-3, с ежегодными наблюдениями, охватывающими несколько десятилетий. Ключевые особенности включают стандартизированные классификации (classif1, classif2) для демографической разбивки и прошедшие оценку качества значения, представленные в тысячах. К каждой записи прилагаются методологические примечания и метаданные по конкретным источникам.

  • Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 02:15 (UTC)
    Создано ноября 5, 2025, 22:36 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Angola, Albania, Argentina, Armenia, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belize, Bolivia, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Switzerland, Chile, Côte d'Ivoire, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Cook Islands, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cyprus, Czechia, Germany, Denmark, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Micronesia, Federated States of, United Kingdom, Ghana, Gambia, Greece, Guatemala, Guyana, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Ireland, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Kenya, Cambodia, Kiribati, Kosovo, Laos, Liberia, Saint Lucia, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Montserrat, Malawi, Namibia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Niue, Netherlands, Norway, Nepal, Nauru, Pakistan, Panama, Palau, Papua New Guinea, Poland, Portugal, Paraguay, Romania, Rwanda, Sudan, Solomon Islands, Sierra Leone, Somalia, Serbia, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Seychelles, Chad, Togo, Tajikistan, Tokelau, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, Uganda, Uruguay, United States, Vietnam, Vanuatu, Wallis and Futuna, Samoa, South Africa, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Ангола, Албания, Аргентина, Армения, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина Фасо, Бангладеш, Болгария, Багамы, Босния и Герцеговина, Белиз, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней Даруссалам, Швейцария, Чили, Кот-д'Ивуар, Демократическая Республика Конго, Конго, Островов Кука, Колумбия, Коморские Острова, Кабо-Верде, Коста-Рика, Кипр, Чехия, Германия, Дания, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Микронезия, Федеративные Штаты, Великобритания, Гана, Гамбия, Греция, Гватемала, Гайана, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Ирландия, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Кения, Камбоджа, Кирибати, Косово, Лаос, Либерия, Saint Lucia, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Мальдивы, Мексика, Маршалловы Острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Монсеррат, Малави, Намибия, Niger, Нигерия, Никарагуа, Ниуэ, Нидерланды, Норвегия, Непал, Навуру, Пакистан, Панама, Палау, Папуа Новая Гвинея, Польша, Португалия, Парагвай, Румыния, Руанда, Судан, Островов Соломона, Сьерра-Леоне, Сомалия, Сербия, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Сейшельские Острова, Чад, Того, Таджикистан, Токелау, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Уругвай, Соединенные Штаты Америки, Вьетнам, Вануату, Валлис и Футуна, Самоа, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Persons outside the labour force by sex, education and place of birth (thousands)
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит оценки Международной организации труда (МОТ) по числу лиц, не входящих в состав рабочей силы, с разбивкой по полу, уровню образования и месту рождения. Данные получены из национальных обследований рабочей силы и административных источников и гармонизированы в соответствии со статистическими стандартами МОТ. Охват включает все страны с кодами ISO 3166-1 альфа-3, с ежегодными наблюдениями, охватывающими несколько десятилетий. Ключевые особенности включают стандартизированные классификации (classif1, classif2) для демографической разбивки и прошедшие оценку качества значения, представленные в тысячах. К каждой записи прилагаются методологические примечания и метаданные по конкретным источникам.
    dataset_keyword_en ILO data, unemployment, gender equality in the workplace, international data, labor migration, education and employment, labor force participation, labor statistics
    dataset_keyword_ru ilo-данные, безработица, гендерное-равенство-в-труде, международные-данные, миграция-работников, образование-и-занятость, трудовая-активность, трудовая-статистика
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=MST_TEIP_SEX_EDU_CBR_NB
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1987 — 2024
    dataset_title_en Persons outside the labour force by sex, education and place of birth (thousands)
    dataset_title_ru Лица, не входящие в состав экономически активного населения, по полу, уровню образования и месту рождения (тыс.)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`)
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`)