Данный набор данных содержит статистику по рабочей силе с разбивкой по полу, уровню образования и гражданству, собранную в ходе национальных обследований рынка труда и на основе административных данных под координацией Международной организации труда (МОТ). Он предоставляет стандартизированные классификации в соответствии с методологией МОТ и охватывает данные по странам всего мира на ежегодной основе. Данные включают разбивку по полу (мужчины, женщины), уровню образования (классифицированному в соответствии со стандартами МКСОБ) и гражданству (лица, родившиеся в стране, и лица, родившиеся за рубежом), причем значения приводятся в тысячах. Географический охват включает все страны, представленные в базах данных МОТ, при этом ежегодные обновления отражают самые последние доступные статистические данные по состоянию на каждый цикл публикации.

  • Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 00:55 (UTC)
    Создано ноября 5, 2025, 16:27 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Angola, Albania, Armenia, Antigua and Barbuda, Austria, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bulgaria, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Bolivia, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Switzerland, Chile, Côte d'Ivoire, Cameroon, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Cook Islands, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Denmark, Spain, Estonia, Finland, Fiji, France, Micronesia, Federated States of, United Kingdom, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Ireland, Iran, Iraq, Iceland, Italy, Jordan, Kenya, Cambodia, Kiribati, Kosovo, Laos, Lebanon, Liberia, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Moldova, Madagascar, Maldives, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Montenegro, Mongolia, Mauritania, Namibia, Niger, Nigeria, Niue, Netherlands, Norway, Nepal, Nauru, Palau, Poland, Portugal, Paraguay, Romania, Russian Federation, Rwanda, Sudan, Senegal, Solomon Islands, Sierra Leone, Somalia, Serbia, Sao Tome and Principe, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Seychelles, Chad, Togo, Tajikistan, Tokelau, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Tanzania, Uganda, United States, Vanuatu, Wallis and Futuna, Samoa, South Africa, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Ангола, Албания, Армения, Антигуа и Барбуда, Австрия, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина Фасо, Болгария, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Боливия, Барбадос, Бруней Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Швейцария, Чили, Кот-д'Ивуар, Камерун, Демократическая Республика Конго, Конго, Островов Кука, Колумбия, Коморские Острова, Кабо-Верде, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Дания, Испания, Эстония, Финляндия, Фиджи, Франция, Микронезия, Федеративные Штаты, Великобритания, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Италия, Иордания, Кения, Камбоджа, Кирибати, Косово, Лаос, Ливан, Либерия, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Маршалловы Острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Черногория, Монголия, Мавритания, Намибия, Niger, Нигерия, Ниуэ, Нидерланды, Норвегия, Непал, Навуру, Палау, Польша, Португалия, Парагвай, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Судан, Сенегал, Островов Соломона, Сьерра-Леоне, Сомалия, Сербия, Сан-Томе и Принсипи, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Сейшельские Острова, Чад, Того, Таджикистан, Токелау, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Танзания, Уганда, Соединенные Штаты Америки, Вануату, Валлис и Футуна, Самоа, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Labour force by sex, education and citizenship (thousands)
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит статистику по рабочей силе с разбивкой по полу, уровню образования и гражданству, собранную в ходе национальных обследований рынка труда и на основе административных данных под координацией Международной организации труда (МОТ). Он предоставляет стандартизированные классификации в соответствии с методологией МОТ и охватывает данные по странам всего мира на ежегодной основе. Данные включают разбивку по полу (мужчины, женщины), уровню образования (классифицированному в соответствии со стандартами МКСОБ) и гражданству (лица, родившиеся в стране, и лица, родившиеся за рубежом), причем значения приводятся в тысячах. Географический охват включает все страны, представленные в базах данных МОТ, при этом ежегодные обновления отражают самые последние доступные статистические данные по состоянию на каждый цикл публикации.
    dataset_keyword_en ILO data, gender equality in the workplace, citizenship and employment, employment by gender, international data, labor migration, education and employment, labor statistics, labor-force
    dataset_keyword_ru ilo-данные, гендерное-равенство-в-труде, гражданство-и-занятость, занятость-по-полу, международные-данные, миграция-работников, образование-и-занятость, трудовая-статистика, трудовые-ресурсы
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=MST_TEAP_SEX_EDU_CCT_NB
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1991 — 2024
    dataset_title_en Labour force by sex, education and citizenship (thousands)
    dataset_title_ru Рабочая сила по полу, уровню образования и гражданству (в тысячах)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`)
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`)