Данный набор данных содержит официальную статистику труда, полученную от национальных статистических ведомств, а также данные обследований рынка труда, проводимых под эгидой Международной организации труда (МОТ). В нем представлены среднегодовые показатели фактической продолжительности еженедельной рабочей недели на одного занятого, с разбивкой по полу, профессиям (в соответствии с Международной стандартной классификацией профессий МОТ) и категориям по размеру предприятий. Данные охватывают все страны, предоставившие отчетность, и стандартизированы в соответствии с методологией МОТ по гармонизированным показателям труда. Наблюдения сопровождаются кодами статуса качества и примечаниями по конкретным источникам, что обеспечивает прозрачность происхождения данных и их надежность.

  • Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 02:33 (UTC)
    Создано ноября 5, 2025, 23:43 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Angola, Albania, Argentina, Armenia, Austria, Bangladesh, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Bolivia, Brazil, Brunei Darussalam, Botswana, Chile, Côte d'Ivoire, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Czechia, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Guatemala, Guyana, Honduras, Indonesia, Iran, Iraq, Italy, Jamaica, Jordan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kosovo, Laos, Lebanon, Liberia, Saint Lucia, Sri Lanka, Lesotho, Moldova, Madagascar, Mexico, North Macedonia, Mali, Myanmar, Mongolia, Montserrat, Malawi, Namibia, Niger, Nicaragua, Nepal, Pakistan, Panama, Peru, Paraguay, Palestine, State of, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, El Salvador, Somalia, Serbia, Slovakia, Eswatini, Seychelles, Thailand, Tajikistan, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Türkiye, Tanzania, Uganda, Venezuela, Vietnam, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Ангола, Албания, Аргентина, Армения, Австрия, Бангладеш, Багамы, Босния и Герцеговина, Боливия, Бразилия, Бруней Даруссалам, Ботсвана, Чили, Кот-д'Ивуар, Демократическая Республика Конго, Конго, Колумбия, Коморские Острова, Кабо-Верде, Коста-Рика, Чехия, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гватемала, Гайана, Гондурас, Индонезия, Иран, Ирак, Италия, Ямайка, Иордания, Кения, Кыргызстан, Камбоджа, Косово, Лаос, Ливан, Либерия, Saint Lucia, Шри-Ланка, Лесото, Молдова, Мадагаскар, Мексика, Северная Македония, Мали, Мьянма, Монголия, Монсеррат, Малави, Намибия, Niger, Никарагуа, Непал, Пакистан, Панама, Перу, Парагвай, Палестина, Государство, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Сомалия, Сербия, Словакия, Эсватини, Сейшельские Острова, Тайланд, Таджикистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Турция, Танзания, Уганда, Венесуэла, Вьетнам, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and establishment size
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит официальную статистику труда, полученную от национальных статистических ведомств, а также данные обследований рынка труда, проводимых под эгидой Международной организации труда (МОТ). В нем представлены среднегодовые показатели фактической продолжительности еженедельной рабочей недели на одного занятого, с разбивкой по полу, профессиям (в соответствии с Международной стандартной классификацией профессий МОТ) и категориям по размеру предприятий. Данные охватывают все страны, предоставившие отчетность, и стандартизированы в соответствии с методологией МОТ по гармонизированным показателям труда. Наблюдения сопровождаются кодами статуса качества и примечаниями по конкретным источникам, что обеспечивает прозрачность происхождения данных и их надежность.
    dataset_keyword_en ILO data, gender equality in the workplace, employment, international data, vocational training, working hours, labor statistics, working conditions
    dataset_keyword_ru ilo-данные, гендерное-равенство-в-труде, занятость, международные-данные, профессиональное-обучение, рабочее-время, трудовая-статистика, условия-труда
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_OCU_EST_NB
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1991 — 2024
    dataset_title_en Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and establishment size
    dataset_title_ru Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного занятого по полу, профессии и размеру предприятия
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`)
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`)