Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.
Данные и ресурсы
-
HOW_TEMP_SEX_OCU_EST_NB_A.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Weekly Hours Worked by Sex, Occupation,...
-
HOW_TEMP_SEX_OCU_EST_NB_Q.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Weekly Hours Worked by Sex, Occupation,...
-
indicator_en.csvCSV
Справочник индикаторов ILOSTAT - описание всех индикаторов
-
note_indicator_en.csvCSV
Примечания к индикаторам ILOSTAT - дополнительные описания и пояснения
-
classif1_en.csvCSV
Классификации ILOSTAT - схемы классификации данных
-
classif2_en.csvCSV
Классификации ILOSTAT - схемы классификации данных
-
note_classif_en.csvCSV
Примечания к классификациям ILOSTAT - пояснения к классификационным схемам
-
source_en.csvCSV
Справочник источников ILOSTAT - описание источников данных
-
note_source_en.csvCSV
Примечания к источникам ILOSTAT - пояснения к источникам данных
-
ref_area_en.csvCSV
Справочник стран и регионов ILOSTAT - коды географических единиц
-
dataflows.jsonJSON
Потоки данных SDMX ILOSTAT - описание потоков данных
-
HOW_TEMP_SEX_OCU_EST_NB.parquetPARQUET
Основной файл данных в формате Parquet для Mean weekly hours actually worked...
-
HOW_TEMP_SEX_OCU_EST_NB_Q.parquetPARQUET
Квартальные данные для индикатора HOW_TEMP_SEX_OCU_EST_NB
-
conceptscheme.xmlXML
Схема концепций SDMX ILOSTAT - определения концепций и их атрибутов
-
datastructure.xmlXML
Структура данных SDMX ILOSTAT - описание структуры датасетов
-
codelists.xmlXML
Кодовые списки ILOSTAT - справочник кодовых значений для всех индикаторов
Дополнительная информация
| Поле | Величина |
|---|---|
| Последнее обновление | августа 29, 2026, 02:33 (UTC) |
| Создано | ноября 5, 2025, 23:43 (UTC) |
| dataset_archive | false |
| dataset_countrys_en | Afghanistan, Angola, Albania, Argentina, Armenia, Austria, Bangladesh, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Bolivia, Brazil, Brunei Darussalam, Botswana, Chile, Côte d'Ivoire, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Czechia, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Guatemala, Guyana, Honduras, Indonesia, Iran, Iraq, Italy, Jamaica, Jordan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kosovo, Laos, Lebanon, Liberia, Saint Lucia, Sri Lanka, Lesotho, Moldova, Madagascar, Mexico, North Macedonia, Mali, Myanmar, Mongolia, Montserrat, Malawi, Namibia, Niger, Nicaragua, Nepal, Pakistan, Panama, Peru, Paraguay, Palestine, State of, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, El Salvador, Somalia, Serbia, Slovakia, Eswatini, Seychelles, Thailand, Tajikistan, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Türkiye, Tanzania, Uganda, Venezuela, Vietnam, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| dataset_countrys_ru | Афганистан, Ангола, Албания, Аргентина, Армения, Австрия, Бангладеш, Багамы, Босния и Герцеговина, Боливия, Бразилия, Бруней Даруссалам, Ботсвана, Чили, Кот-д'Ивуар, Демократическая Республика Конго, Конго, Колумбия, Коморские Острова, Кабо-Верде, Коста-Рика, Чехия, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гватемала, Гайана, Гондурас, Индонезия, Иран, Ирак, Италия, Ямайка, Иордания, Кения, Кыргызстан, Камбоджа, Косово, Лаос, Ливан, Либерия, Saint Lucia, Шри-Ланка, Лесото, Молдова, Мадагаскар, Мексика, Северная Македония, Мали, Мьянма, Монголия, Монсеррат, Малави, Намибия, Niger, Никарагуа, Непал, Пакистан, Панама, Перу, Парагвай, Палестина, Государство, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Сомалия, Сербия, Словакия, Эсватини, Сейшельские Острова, Тайланд, Таджикистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Турция, Танзания, Уганда, Венесуэла, Вьетнам, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| dataset_description_en | Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and establishment size |
| dataset_description_ru | Данный набор данных содержит официальную статистику труда, полученную от национальных статистических ведомств, а также данные обследований рынка труда, проводимых под эгидой Международной организации труда (МОТ). В нем представлены среднегодовые показатели фактической продолжительности еженедельной рабочей недели на одного занятого, с разбивкой по полу, профессиям (в соответствии с Международной стандартной классификацией профессий МОТ) и категориям по размеру предприятий. Данные охватывают все страны, предоставившие отчетность, и стандартизированы в соответствии с методологией МОТ по гармонизированным показателям труда. Наблюдения сопровождаются кодами статуса качества и примечаниями по конкретным источникам, что обеспечивает прозрачность происхождения данных и их надежность. |
| dataset_keyword_en | ILO data, gender equality in the workplace, employment, international data, vocational training, working hours, labor statistics, working conditions |
| dataset_keyword_ru | ilo-данные, гендерное-равенство-в-труде, занятость, международные-данные, профессиональное-обучение, рабочее-время, трудовая-статистика, условия-труда |
| dataset_license_en | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023). |
| dataset_license_ru | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023). |
| dataset_link | https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=HOW_TEMP_SEX_OCU_EST_NB |
| dataset_methodology_en | |
| dataset_methodology_ru | |
| dataset_period | 1991 — 2024 |
| dataset_title_en | Mean weekly hours actually worked per employed person by sex, occupation and establishment size |
| dataset_title_ru | Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного занятого по полу, профессии и размеру предприятия |
| dataset_topics_en | |
| dataset_topics_ru | |
| dataset_units | |
| dataset_сontent_en | - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`) |
| dataset_сontent_ru | - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`) |