Данный набор данных содержит оценки средней продолжительности рабочей недели, полученные на основе национальных обследований рабочей силы и административных данных, гармонизированных Международной организацией труда (МОТ). В нём данные уникальным образом классифицируются по возрастным группам и типам профессий с использованием Международной стандартной классификации профессий (ISCO-08) на уровне 2. Являясь частью программы МОТ «Ключевые показатели рынка труда» (KILM), он позволяет проводить межстрановые сравнения по различным регионам мира на основе ежегодных данных. Данные проходят проверку качества МОТ с учетом национальных циклов отчетности. Методология соответствует руководящим принципам МОТ по стандартизации разнообразных источников в сопоставимые показатели.

  • Международная организация труда
    Дата обновления: 2026-08-29
    • ilostat

    Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 02:33 (UTC)
    Создано ноября 5, 2025, 23:44 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Angola, Albania, United Arab Emirates, Argentina, Austria, Belgium, Bangladesh, Bulgaria, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Bolivia, Brazil, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Switzerland, Chile, Côte d'Ivoire, Congo, The Democratic Republic of the, Cook Islands, Colombia, Cabo Verde, Costa Rica, Cyprus, Czechia, Germany, Denmark, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, France, Micronesia, Federated States of, United Kingdom, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Grenada, Guatemala, Guyana, Honduras, Croatia, Hungary, Indonesia, India, Ireland, Iran, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Kosovo, Laos, Lebanon, Liberia, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Mozambique, Montserrat, Mauritius, Namibia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Niue, Netherlands, Norway, Nepal, Nauru, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Poland, Portugal, Palestine, State of, Romania, Russian Federation, Rwanda, Sudan, Senegal, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, Somalia, Serbia, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Seychelles, Thailand, Tajikistan, Tokelau, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, Uganda, Uruguay, United States, Vietnam, Vanuatu, Wallis and Futuna, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Ангола, Албания, Объединенные Арабские Эмираты, Аргентина, Австрия, Бельгия, Бангладеш, Болгария, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Боливия, Бразилия, Бруней Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Швейцария, Чили, Кот-д'Ивуар, Демократическая Республика Конго, Островов Кука, Колумбия, Кабо-Верде, Коста-Рика, Кипр, Чехия, Германия, Дания, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Франция, Микронезия, Федеративные Штаты, Великобритания, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гренада, Гватемала, Гайана, Гондурас, Хорватия, Венгрия, Индонезия, Индия, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Кения, Кыргызстан, Камбоджа, Кирибати, Косово, Лаос, Ливан, Либерия, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы Острова, Северная Македония, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Мозамбик, Монсеррат, Маврикий, Намибия, Niger, Нигерия, Никарагуа, Ниуэ, Нидерланды, Норвегия, Непал, Навуру, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Польша, Португалия, Палестина, Государство, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Судан, Сенегал, Островов Соломона, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Сомалия, Сербия, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Сейшельские Острова, Тайланд, Таджикистан, Токелау, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Уругвай, Соединенные Штаты Америки, Вьетнам, Вануату, Валлис и Футуна, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Mean weekly hours actually worked per employed person by age and occupation - ISCO level 2
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит оценки средней продолжительности рабочей недели, полученные на основе национальных обследований рабочей силы и административных данных, гармонизированных Международной организацией труда (МОТ). В нём данные уникальным образом классифицируются по возрастным группам и типам профессий с использованием Международной стандартной классификации профессий (ISCO-08) на уровне 2. Являясь частью программы МОТ «Ключевые показатели рынка труда» (KILM), он позволяет проводить межстрановые сравнения по различным регионам мира на основе ежегодных данных. Данные проходят проверку качества МОТ с учетом национальных циклов отчетности. Методология соответствует руководящим принципам МОТ по стандартизации разнообразных источников в сопоставимые показатели.
    dataset_keyword_en ILO data, age of workers, employment by occupation, international data, occupational activities, working hours, labor statistics, working conditions
    dataset_keyword_ru ilo-данные, возраст-работников, занятость-по-профессиям, международные-данные, профессиональная-деятельность, рабочее-время, трудовая-статистика, условия-труда
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=HOW_TEMP_AGE_OC2_NB
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1992 — 2024
    dataset_title_en Mean weekly hours actually worked per employed person by age and occupation - ISCO level 2
    dataset_title_ru Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного занятого по возрасту и профессии — уровень 2 по классификации ISCO
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`)
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`)