Данный набор данных содержит глобальную статистику занятости, собранную Международной организацией труда (МОТ), с подробной разбивкой по полу, статусу занятости и уровню образования. Данные приводятся в тысячах и охватывают ежегодные наблюдения по всем странам, представленным в классификационных системах МОТ. К уникальным особенностям относятся стандартизированные показатели, основанные на методологических рамках МОТ, а также дополнительные метаданные о качестве источников данных и примечаниях по классификации. Географический охват включает все регионы с кодами стран ISO 3166-1 альфа-3, а набор данных обновляется ежегодно с учетом последних доступных статистических данных.

  • Международная организация труда
    Дата обновления: 2026-08-29
    • ilostat

    Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 01:02 (UTC)
    Создано ноября 5, 2025, 17:11 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Angola, Albania, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belarus, Belize, Bolivia, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Canada, Switzerland, Chile, Côte d'Ivoire, Cameroon, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Cook Islands, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Denmark, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, Micronesia, Federated States of, United Kingdom, Georgia, Ghana, Guinea, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Grenada, Guatemala, Guyana, Hong Kong, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, India, Ireland, Iran, Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jordan, Kenya, Cambodia, Kiribati, South Korea, Kosovo, Laos, Lebanon, Liberia, Saint Lucia, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Morocco, Moldova, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Mozambique, Mauritania, Montserrat, Mauritius, Malawi, Malaysia, Namibia, New Caledonia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Niue, Netherlands, Norway, Nepal, Nauru, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, Romania, Russian Federation, Rwanda, Sudan, Senegal, Singapore, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, Somalia, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Seychelles, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Tokelau, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States, Uzbekistan, Venezuela, Vietnam, Vanuatu, Wallis and Futuna, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Ангола, Албания, Объединенные Арабские Эмираты, Аргентина, Армения, Антигуа и Барбуда, Австралия, Австрия, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина Фасо, Бангладеш, Болгария, Багамы, Босния и Герцеговина, Беларусь, Белиз, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Канада, Швейцария, Чили, Кот-д'Ивуар, Камерун, Демократическая Республика Конго, Конго, Островов Кука, Колумбия, Коморские Острова, Кабо-Верде, Коста-Рика, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Дания, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Микронезия, Федеративные Штаты, Великобритания, Грузия, Гана, Гвинея, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гренада, Гватемала, Гайана, Гонконг, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Индия, Ирландия, Иран, Ирак, Исландия, Израиль, Италия, Ямайка, Иордания, Кения, Камбоджа, Кирибати, Южная Корея, Косово, Лаос, Ливан, Либерия, Saint Lucia, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Марокко, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы Острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Черногория, Монголия, Мозамбик, Мавритания, Монсеррат, Маврикий, Малави, Малайзия, Намибия, Новая Каледония, Niger, Нигерия, Никарагуа, Ниуэ, Нидерланды, Норвегия, Непал, Навуру, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Палау, Папуа Новая Гвинея, Польша, Португалия, Парагвай, Палестина, Государство, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Судан, Сенегал, Сингапур, Островов Соломона, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Сомалия, Сербия, Южный Судан, Сан-Томе и Принсипи, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Сейшельские Острова, Чад, Того, Тайланд, Таджикистан, Токелау, Тимор-Лешти, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединенные Штаты Америки, Узбекистан, Венесуэла, Вьетнам, Вануату, Валлис и Футуна, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Employment by sex, status in employment and education (thousands)
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит глобальную статистику занятости, собранную Международной организацией труда (МОТ), с подробной разбивкой по полу, статусу занятости и уровню образования. Данные приводятся в тысячах и охватывают ежегодные наблюдения по всем странам, представленным в классификационных системах МОТ. К уникальным особенностям относятся стандартизированные показатели, основанные на методологических рамках МОТ, а также дополнительные метаданные о качестве источников данных и примечаниях по классификации. Географический охват включает все регионы с кодами стран ISO 3166-1 альфа-3, а набор данных обновляется ежегодно с учетом последних доступных статистических данных.
    dataset_keyword_en ILO data, gender equality in the workplace, employment by sex, international data, education and employment, employment status, labor statistics, labor force
    dataset_keyword_ru ilo-данные, гендерное-равенство-в-труде, занятость-по-полу, международные-данные, образование-и-занятость, статус-занятости, трудовая-статистика, трудовые-ресурсы
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_TEMP_SEX_STE_EDU_NB
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1970 — 2024
    dataset_title_en Employment by sex, status in employment and education (thousands)
    dataset_title_ru Занятость по полу, статусу занятости и уровню образования (тыс.)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`)
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`)